より興味深いオープンソースAIプロジェクト

あなたがのトピックに興味があるなら 人工知能またはAI非常に有望なオープンソースプロジェクトがたくさんあることを知っておく必要があります。 実際、オープンソースが明らかに不利な分野ではありません。 今日の最も重要なテクノロジーの多くは、ここで紹介するいくつかのプロジェクトによってサポートされています。

あなたはすでにAIが 現在と未来、これまで考えられなかった、適切に使用され、悪意のある人の手に渡らない限り、人々の生活をより簡単に、より良くすることができる多くのことを可能にします...

あなたがそれらが何であるかを知ることに興味があるなら AIに関する素晴らしい高度なプロジェクト、少なくともこれらを知っている必要があります：

• TensorFlow：最も重要なプロジェクトのXNUMXつ。 それは不可欠なので、あなたは確かにそれを知っています。 これは、Googleの内部使用のためにGoogle Brainチームによって開発されましたが、現在はオープンソースです。 最もよく知られている機械学習プラットフォームと Windows、Linux、macOS、Andridで利用可能.
• コー​​ヒー-カリフォルニア大学バークレー校でAIを使用する最も優秀な頭脳の一部によって作成されました。 これは、拡張可能なコードと速度で最もよく知られているディープラーニングフレームワークです。 以下のために利用可能 Windows、Linux、macOS.
• H2O-別の世界をリードするディープラーニングプラットフォーム。 これは、オープンで無料のバージョンと企業向けのプレミアムバージョンを提供します。 Windows、Linux、macOSで利用可能.
• マイクロソフト認知ツールキット-レドモンド社のオープンソースツールキット。 以前はCNTKと呼ばれていましたが、人間の脳のように考える一連の深層学習アルゴリズムがあります。 スケーラブルで高速で、C ++およびPythonと互換性があり、WindowsおよびLinuxと互換性があります。 自分の Microsoft Skype、Cortana、BingのAI機能に使用します。
• Deep Mind Labs：機械学習とAIのもうXNUMXつの有名人。 Google DeepMindグループによって作成され、特に深層強化学習研究に優れています。 Linuxのみをサポートします.
• アクトR：カーネギーメロン大学のコグニティブソフトウェア。 唇と Windows、Linux、macOSと互換性があります.
• StarCraft IIAPIライブラリ-StarCraftIIビデオゲームをAIの研究プラットフォームとして使用できるようにするBlizzardライブラリ。 Windows、Linux、macOS、Android、iOSで動作します.
• ヌメンタ：人間の新皮質の現在の生物学的知識に基づくオープンAIプロジェクトのもうXNUMXつ。 Windows、Linux、macOSで利用可能.
• オープンコグAI（ディープラーニングとニューラルネットワーク）に焦点を当てるだけでなく、AGI（人工知能）の作成も目的としています。 人間のような知性を備えたロボットとシステムを作成するように設計されています。 Linuxのみ.
• スタンフォードCoreNLP-このプロジェクトは、Javaベースの自然言語処理ソフトウェアです。 分析する単語を特定できます。 当初は英語専用に設計されていましたが、現在は多数の言語をサポートしています。 Windows、Linux、macOSで利用可能.
• 預言者：Facebookによって開発され、そのプラットフォームで使用されています。 RとPyhtonで実装されています。 高速、正確、自動であり、互換性があります Windows、およびLinux.
• システムML：IBMの研究プロジェクトであり、現在はApacheの下にあります。 ビッグデータの機械学習プロジェクト。 Windows、Linux、macOSで利用可能.
• テアノ：別のオープンディープラーニングプロジェクト。 多次元数式を定義、最適化、評価するためのPythonライブラリ。 GPUおよびと互換性がありますWindows、Linux、macOS.
• マレット：はMachine Learning Language TOolkitの頭字語です»は、自然言語の統計処理、ドキュメント分類、グループ化、トピックモデリング、情報抽出などのためのJavaベースのツールキットです。 マサチューセッツ大学アマースト校とペンシルベニア大学によって作成されました。 WindowsとLinuxで利用可能.
• Deepdetect-エアバスとマイクロソフトが協力する別のAIプロジェクト。 これは、Caffe、TensorFlow、およびXGBoostに基づいています。 画像分類、テキスト、数値データ分析、およびオブジェクト検出のためのAPIを提供します。 Windows、Linux、macOSと互換性があります.