פייסבוק הודיע לפני כמה ימים כי אתה מהמר על PyTorch כמסגרת ברירת המחדל שלך ל- AI, מאז הנוכחי מודלים של בינה מלאכותית מבצעים כבר טריליוני פעולות מדי יוםאני מהמר על פיטורץ ', היא מבקשת לספק את הדרישה הגוברת הזו לעומס העבודה כפי שהחברה אמרה כי על ידי העברת כל המערכות שלהם, הם יוכלו לחדש הרבה יותר מהר תוך הקפדה על חוויה אופטימלית יותר עבור כל המשתמשים שלהם.
למי שלא מודע לכך PyTorch, הם צריכים לדעת את זה היא ספריית למידה חישובית קוד פתוח שמבוסס על ספריית לפיד. הוא נוצר על ידי יחידת המחקר של בינה מלאכותית של פייסבוק והוא כבר משמש להפעלת מגוון רחב של יישומי בינה מלאכותית, כגון ראיית מחשב ומודלים לעיבוד שפה טבעית.
דוגמאות למודלים של PyTorch AI כוללות התאמה אישית של עדכוני משתמשים וסיפורים באינסטגרם, וזיהוי והסרה של דברי שטנה בפייסבוק.
אימוץ PyTorch כמסגרת ה- AI המוגדרת כברירת מחדל של פייסבוק מסייע להבטיח שכל החוויות בטכנולוגיות שלנו יפעלו בצורה אופטימלית בקנה מידה פייסבוק ולכולם, ללא קשר לאיכות המכשיר, מערכת ההפעלה או חיבור האינטרנט.
פייסבוק מזכיר כי הגירה זו משמעותה שתוכל לעבוד יחד עם קהילה מקרוב יותר לעולם לא:
PyTorch לא רק הופכת את עבודת המחקר וההנדסה שלנו ליעילה יותר, שיתופית ויעילה, אלא גם מאפשרת לנו לשתף את העבודה שלנו כספריות PyTorch עם קוד פתוח וללמוד מההתקדמות שביצעו אלפי מפתחי PyTorch ברחבי העולם.
אחת הסיבות ללכת ל- PyTorch הוא שהתהליך ממחקר ועד ייצור של AI באופן מיידי היה מייגע ומורכבת, ועוד אחת הבעיות העיקריות שיש לטפל בהן היא שחוקרים נאלצו לבחור בין מסגרות AI המותאמות למחקר או הפקה, אך לא לשתיהן.
כיום, יותר משנה בתהליך ההגירה, ישנם יותר מ -1.700 מודלי הסקה מבוססי PyTorch בהפקה מלאה בפייסבוק, ו- 93 אחוז ממודלי ההדרכה החדשים שלנו, האחראים על זיהוי וניתוח תכנים. בפייסבוק הם ב- PyTorch.
"איטרציה חדשה זו מיזגה את PyTorch המבוססת על Python עם Caffe2 המוכנה לייצור ומיזגה מצבי ריצה גרפיים ומיידית, מה שמספק גמישות למחקר ואופטימיזציה של ביצועים לייצור", כתבה פייסבוק בבלוג שלה. "מהנדסי PyTorch בפייסבוק הציגו משפחת כלים, ספריות, מודלים שהוכשרו מראש וערכות נתונים לכל שלב בפיתוח, המאפשרים לקהילת המפתחים ליצור וליישם במהירות חידושים חדשים בתחום הבינה המלאכותית."
במילים אחרות, פייסבוק בוחרת ב- PyTorch מכיוון שהיא מסגרת ייחודית למודלים של AI ומחקר וייצור כי מספק גמישות להתנסות וגם את היכולת להשיק AI בקנה מידה גדול כשהוא מוכן לפריים טיים. זה מאפשר לפרוס דגמים חדשים בתוך דקות במקום שבועות, אמר פייסבוק, תוך צמצום התשתית והנטל ההנדסי שמקורה בשמירה על שתי מערכות בינה מלאכותית שונות.
מטרת הגירת PyTorch שלנו היא ליצור חוויית מפתח חלקית מקצה לקצה עבור המהנדסים והמפתחים שלנו. אנו רוצים להאיץ את התהליך שלנו ממחקר לייצור באמצעות פלטפורמה אחת המאפשרת לנו את הגמישות להתנסות יחד עם היכולת להשיק מודלים של AI בסולם הייצור.
PyTorch יש לו גם יתרון בכל הנוגע להפעלת דגמי AI ישירות במכשירים כמו סמארטפונים. הסיבה לכך היא שפייסבוק יצרה את מסגרת PyTorch Mobile שמפחיתה גדלים בינאריים בזמן ריצה כדי להבטיח שדגמי PyTorch AI יוכלו לפעול במכשירים בעלי עיבוד מינימלי.
מקור: https://ai.facebook.com