ל- NVIDIA נוכחות משמעותית בתחום הרשתות העצביות ובינה מלאכותית עם החומרה שלה. ההוכחה לכך היא לוח ה- NVIDIA הנפלא שלו ג'טסון ננו לפתח פרויקטים המבוססים על רשתות עצביות מלאכותיות ו- AI, בין אם אתה לומד ובין אם אתה רוצה לפתח משהו רציני יותר.
עם Jetson Nano לא תצטרך להוציא סכומי כסף גדולים כדי לגשת לחומרה עבור סוג זה של פרויקטים, אך יש לך לוח פיתוח של קצת יותר מ 100 אירו. מחיר נמוך יחסית אם לוקחים בחשבון מה עולות מערכות דומות אחרות ועל כל מה שהלוח הזה מציע ...
מה זה ג'טסון ננו?
Nano Jetson ננו הוא פרויקט המאפשר פיתוח מערכות AI עם מחיר משתלם וגודל מופחת. במילים אחרות, זהו "הארדואינו" של עולם הרשתות העצביות המלאכותיות. זו הסיבה שהיא צוברת פופולריות וכבר ישנם פרויקטים רבים המבוססים עליה.
באמצעות לוח פיתוח זה תוכלו ליצור כמה פרויקטים, הן עבור יישומי IoT, והן עבור אחרים המבוססים על רובוטיקה, מערכות אינטליגנטיות הפועלות הערכה נכונה של סדרת תנאים, למידה עמוקה, זיהוי אובייקטים וראייה מלאכותית וכו '. והכל עם PCB קטן של כמה סנטימטרים בלבד ...
כמובן שלך ערכת פיתוח זה תואם לינוקס, כך שתוכל להתפתח עם NVIDIA Jetson Nano מההפצה המועדפת עליך. בנוסף, היא תשתמש בפרויקטים פופולריים כמו PyTorch ו- TensorFlow, קוד פתוח.
מאפיינים טכניים
ל- NVIDIA Jetson Nano יש כמה מאפיינים טכניים מדהים למדי, עם קיבולת של 472 GFLOPs, ביצועים לא מבוטלים בגודלו ובמחירו הקטן וזה חזק מספיק כדי להריץ מספר גדול של אלגוריתמי AI באופן שוטף. אתה יכול אפילו להפעיל מספר רשתות עצביות שונות בו זמנית למטרות שונות.
שאר ה אופי מה שעליך לדעת על NVIDIA Jetson Nano הם:
- NVIDIA Maxwell GPU עם 128 ליבות CUDA.
- מעבד ARM Cortex-A57 QuadCore
- זיכרון RAM 4GB LPDDR4
- 16GB אחסון פנימי פלאש eMMC 5.1
- יציאות MIPI CSI-2 למצלמה, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 או DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 ו- 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S ו- GPIO.
- צריכת 5-10 וואט, הספק נמוך למדי לביצועיו.
- גודל 69.6x45 מ"מ
עוד מידע - Nano Jetson ננו