Nvidia משיקה ערכה לבינה מלאכותית המשתמשת באובונטו

ערכת המפתחים Jetson Nano משתמשת באובונטו כמערכת ההפעלה.

ערכת מפתחים NVIDIA ג'טסון ננו זה מחשב של 99 דולר נבנה עבור המעוניינים בפרויקטים של בינה מלאכותית. הוא פותח לשימוש עם אובונטו 18.04 וכלי קוד פתוח.

ערכת Jetson Nano Developer מיועדת למעצבי מכשירים משובצים, חוקרים ותחביבים, המאפשרים להם לבנות ערכות משלהם. פחית משמש להפעלת יישומים לסיווג תמונות, זיהוי אובייקטים, פילוח ועיבוד דיבור.
.
ערכת הפיתוח של NVIDIA Jetson Nano מורכבת משבב Jetson (שניתן לרכוש בנפרד) המותקן מראש על לוח האם. הערכה כוללת את אספקת החשמל, כבלי החשמל הדרושים ותוכנה המותקנת מראש בכרטיס MicroSD.

ניתן להשתמש במחשב בשילוב עם NVIDIA JetPack SDK המספק לך סביבת לינוקס שולחנית מלאה המבוססת על אובונטו 18.04 LTS, הכוללת גם, האצה גרפית, תאימות עם ערכת הכלים NVIDIA CUDA וספריות cuDNN 7.3 ו- TensorRT 5.

על פי NVIDIA, מפתחים יוכלו להתקין בקלות פתרונות מובילים לעבודה בקוד פתוח ללימוד מכונה (ML), כמו TensorFlow, Caffe ו- Keras. אותו דבר קורה עם מסגרות לפיתוח ראייה ממוחשבת ופיתוח רובוטיקה כמו OpenCV ו- ROS.

תכונות

NVIDIA טוענת כי Jetson Nano מספק 472 GFLOPS של ביצועי חישוב ממעבד ARM בעל ארבע ליבות של 64 סיביות ומעבד NVIDIA משולב עם 128 ליבות.

הרשימה המלאה של המפרט שלה היא:

מעבד מעבד ARM A64 של 57 סיביות @ 1.43GHz
NVIDIA Maxwell GPU בעל 128 ליבות @ 921 מגה-הרץ
זיכרון RAM 4GB 64-bit LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s
וידאו (מקודד) 4Kp30 | (4x) 1080p30 | (2x) 1080p60
וידאו (מפוענח) 4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8x) 1080p30 | (4x) 1080p60
מצלמה 1x נתיבי MIPI CSI-2 DPHY
RED Gigabit Ethernet, מפתח M.2 E
VIDEO OUT HDMI 2.0 ו- eDP 1.4

קישוריות היא דרישה חשובה למכשירים מסוג זה. לכן יש לו 4 יציאות USB, כמו גם GPIO, I2C, I2S, SPI ו- UART.

עם זאת, אתה לא צריך לדאוג לגבי צריכת אנרגיה.
ג'טסון ננו דורש הספק של 5W בלבד להפעלה (עד 10W ליישומים אינטנסיביים).

זה לא מחשב לוח אחד שיכול לשמש לשימושים שונים כמו Raspberry Pi או לבניית גאדג'טים כמו Arduino. יש לו שימושים ספציפיים, אך איש מעולם לא אמר שאיננו יכולים למצוא יישומים לבינה מלאכותית בביתנו.

אני לא יודע מה איתך, אבל כבר התחלתי את המכתב לסנטה קלאוס.