מוזילה שוחררה לפני כמה ימים שעובד יד ביד עם פייסבוק אל ליישם טכנולוגיית IPA (ייחוס פרטי הדדי), אשר מאפשר לרשתות פרסום לקבל ולעבד סטטיסטיקות על האפקטיביות של מסעות פרסום, אבל תמיד כיבוד פרטיות המשתמש.
מוזכר כי IPA מציג את הרעיון של מפתח התאמה, אשר נוצר ביחס למשתמש, אך הוא לכתיבה בלבד. בקשר למפתח זה, נוצרים אירועים ראשוניים (מקור) וסופיים (יעד), שהמידע שלהם מועבר בצורה מוצפנת לשרתי בוררים של צד שלישי שאינם משויכים לרשתות פרסום ומהימנים על ידי המשתמש או הדפדפן. .
שרתים אלה לאפשר רשתות מודעות ומפרסמים יוצרים שאילתה ש להציג נתונים סטטיסטיים מצטברים שמקשרים אירועי התחלה וסיום באתרים שונים.
על מנת שזה יהיה אפשרי בעת עיבוד נתונים סטטיסטיים מבלי לחשוף נתונים על משתמשים ספציפיים, להשתמש במנגנוני הצפנה דיפרנציאליים של פרטיות ובמחשוב סודי Multi-Party Computation (MPC), המאפשרים למספר משתתפים עצמאיים לבצע חישובים מבלי לקבל מידע על נתונים של אנשים אחרים (לאתרים, דפדפנים ומפרסמים בנפרד אין גישה לכל המידע) ולבצע פעולות על נתונים מוצפנים.
חוץ מזה למפתחים יש API הכולל שלוש פונקציות בסיסיות שהן:
- הקצה מפתח התאמה (navigator.setMatchKey)
- צור אירוע מקור (navigator.generateSourceEvent)
- צור אירוע אחרון (navigator.generateTriggerEvent).
אירועי מקור הם פעולות כגון הצגת מודעות ולחיצות של משתמשים על מודעות. אירועים סופיים (יעד) מאפיינים פעולות שבוצעו באתר אחר לאחר תגובת המשתמש לפרסומת, כגון רכישת מוצר, הרשמה והורדת אפליקציה.
מכיוון שאירועים אלו מתרחשים במקומות שונים, להעריך את יעילות הפרסום, רשתות מודעות עוקבות אחר פעילות משתמשים בעת ביקור באתרים שונים, שימוש בשיטות כמו עוגיות זיהוי, הנתפסות כהפרת פרטיות.
המנגנון ה-IPA המוצע מאפשר לקשר בין פעולות ראשוניות וסופיות ללא דליפת מידע על המשתמש: ניתן להקצות מפתחות מיפוי בלבד והם מעובדים רק בצורה מוצפנת, כך שניתן לעקוב אחר סטטיסטיקה, אך לא נראה באיזה משתמש מדובר.
כתוצאה מכך, בעזרת IPA, מפרסמים יוכלו להעריך את תוצאות הקמפיינים הפרסומיים מבלי להפר את הסודיות, ובעלי אתרים יוכלו לנתח דרכים לייעול מיקום הפרסום.
ביקשנו ליישם טכנולוגיית מודעה לשמירה על הפרטיות על בעיית הייחוס, כך שמפרסמים יוכלו לקבל תשובות לשאלות חשובות מבלי לפגוע בפרטיות.
ייחוס הוא האופן שבו מפרסמים יודעים אם מסעות הפרסום שלהם עובדים. ייחוס מייצר מדדים המאפשרים למפרסמים להבין את הביצועים של מסעות הפרסום שלהם. טכניקות מדידה קשורות גם עוזרות לבעלי אתרים להבין כיצד הם עוזרים למפרסמים. למרות שהייחוס חיוני לפרסום, לשיטות הייחוס הנוכחיות יש מאפייני פרטיות נוראיים.
כדי לשפר את הגנת הפרטיות, ניתן גם להוסיף רעש אקראי לתוצאות הצבירה וליישם את עקרון "תקציב הפרטיות", לפיו הדפדפן מספק מידע הקשור לנתונים רגישים רק עד לנקודה מסוימת, אם מגבלת ה-API. חריגה מהשיחות, פליטת מידע נוסף נחסמת.
ל-API שפותח יש שלוש מטרות עיקריות:
- שמירה על סודיות: הגבלת כמות המידע הכוללת על משתמשים בודדים שפורסם במהלך פרק זמן מסוים והגנה מפני שימוש לרעה (נסיונות לעקוף הגבלות באמצעות רישום של מספר רב של דומיינים, ניסיונות מעקב וזיהוי נוסף).
- נוספה תמיכת מדידה של כל הסוגים העיקריים של המרות מודעות, לרבות ניתוח סטטיסטיקות על צפיות, קליקים, פעילות לאחר כניסה חוזרת, השוואת המרות בין משתמשים שראו ולא ראו מודעות, הערכת ביצועים באתרים שונים, אינטראקציה של קישורים עם מודעות של משתמש בדפדפנים שונים ובמכשירים שונים.
- הישאר תחרותי: הזמינות של סטטיסטיקות עבור כל השחקנים בשוק הפרסום המקוון והיעדר מכשולים בחיבור משתתפים חדשים.
לבסוף, אם אתה מעוניין לדעת יותר על זה, אתה יכול לעיין בפרטים ב הקישור הבא.