ل מפתחי גוגל פרסמו לאחרונה דרך פוסט בבלוג ההתקדמות של קבוצה פתוחה של ספריות וכלי עזר עם יישום של צופן הומומורפי לחלוטין המאפשר לעבד נתונים מוצפנים שאינם מופיעים בצורה פתוחה בשום שלב חישובים.
שלא כמו הצפנה מקצה לקצה, הצפנה הומומורפית, בנוסף להגנה על העברת נתונים, הוא מספק את היכולת לעבד נתונים מבלי לפענח אותם.
ההצפנה ההומומורפית לחלוטין מרמז על היכולת לבצע פעולות חיבור וכפל על נתונים מוצפן, שממנו ניתן ליישם כל חישוב שרירותי. הפלט הוא תוצאה מוצפנת, שתהיה דומה להצפנת תוצאה של פעולות דומות בנתונים המקוריים.
כמפתחים, באחריותנו לעזור לשמור על אבטחת המשתמשים שלנו באופן מקוון ולהגן על הנתונים שלהם. זה מתחיל ביצירת מוצרים שהם בטוחים כברירת מחדל, פרטיים בעיצובם, ומכניסים משתמשים לשליטה. כל מה שאנחנו עושים בגוגל מגובה בעקרונות אלה, ואנחנו מתגאים בכך שאנחנו מובילים בתעשייה בפיתוח, יישום ומימדים של טכנולוגיות חדשות לשמירת פרטיות המאפשרות להשיג מידע רב ערך וליצור חוויות שימושיות בזמן שאנחנו מגנים על משתמשים. פְּרָטִיוּת.
העבודה עם נתונים עם הצפנה הומומורפית מצטמצמת לעובדה שהמשתמש מצפין את הנתונים ומבלי לחשוף את המפתחות מעביר אותם לשירות צד ג 'לעיבוד.
שירות זה מבצע את החישובים המוצהרים ומייצר תוצאה מוצפנת, מבלי להיות מסוגל לקבוע באילו נתונים הוא עובד. המשתמש מפענח את נתוני השידור באמצעות המפתחות שלהם ומקבל את התוצאה בטקסט ברור.
לדוגמא, דמיין שאתה יוצר אפליקציה לאנשים עם סוכרת. אפליקציה זו יכולה לאסוף מידע רגיש ממשתמשיה, ואתה זקוק לדרך לשמור על נתונים פרטיים ומוגנים, ובמקביל לשתף אותו עם מומחים רפואיים כדי להשיג מידע רב ערך שעלול להוביל לפריצות דרך רפואיות חשובות. באמצעות Google Transpiller for FHE תוכלו להצפין את הנתונים שאתם אוספים ולשתף אותם עם מומחים רפואיים אשר בתורם יכולים לנתח את הנתונים מבלי לפענח אותם ולספק מידע שימושי לקהילה הרפואית, תוך הקפדה על כך שלא ניתן יהיה לגשת למידע הבסיסי על ידי כל אחד ...
בין אזורי היישום צופים הומומורפיים נמצאים יצירת שירותי ענן למחשוב חסוי, ההטמעה של מערכות הצבעה אלקטרוניות, יצירת פרוטוקולי ניתוב אנונימיים, עיבוד בקשות על נתונים מוצפנים ב- DBMS והכשרה חסויה של מערכות למידת מכונה.
לדוגמא, הצפנה הומומורפית יהיה שימושי ביישומים רפואיים הם יכולים לקבל מידע סודי על חולה בצורה מוצפנת ולספק לאנשי מקצוע רפואיים את היכולת לבצע ניתוח ולזהות חריגות ללא פענוח.
הצפנה הומומורפית יכולה לסייע גם בחקירת הקשרים בין מחלות למוטציות גנטיות מסוימות, הדורשות ניתוח של אלפי דגימות של מידע גנטי.
זו הסיבה שהיום אנו שמחים לבשר כי אנו מקבלים העברת מטרה כללית ראשונה מסוגה להצפנה הומומורפית מלאה (FHE), שתאפשר למפתחים לבצע חישובים על נתונים מוצפנים מבלי להיות מסוגלים לגשת למידע כלשהו. מזיהוי אישי.
תכונה ייחודית מתוך ערכת הכלים שפורסמה היא היכולת ליצור תוכניות לעיבוד נתונים מוצפנים בטכניקות פיתוח C ++ סטנדרטיות באמצעות הנגן המסופק, תוכנית C ++ המתמרת לדיאלקט מיוחד של FHE-C ++ המסוגל לעבוד עם נתונים מוצפנים.
ערכת הכלים מאפשרת לך ליצור תוכניות חישוב חסויות שיכולות לעבוד עם נתונים מבלי לפענח אותם, כולל ביצוע פעולות מחרוזת ומתמטיקה פשוטות על נתונים מוצפנים. קוד הפרויקט כתוב ב- C ++ ומופץ ברישיון Apache 2.0.
סוף סוף כן אתה מעוניין להיות מסוגל לדעת יותר על כך בנושא, אתה יכול לבדוק את הפרטים ב הקישור הבא.