Progetti di intelligenza artificiale open source più interessanti

Se sei interessato agli argomenti di intelligenza artificiale o AIDovresti sapere che ci sono molti progetti open source molto promettenti. In realtà, non è un settore in cui l'open source è in netto svantaggio. Molte delle più importanti tecnologie odierne sono supportate da alcuni dei progetti che vi presenterò qui.

Sai già che l'IA lo è il presente e il futuro, rendendo possibile una moltitudine di cose fino ad ora impensabili e che potrebbero rendere la vita delle persone più facile e migliore, purché usate correttamente e non cadano nelle mani sbagliate ...

Se sei interessato a sapere cosa sono fantastici progetti avanzati su AI, devi conoscere almeno questi:

• TensorFlow: uno dei progetti più importanti. Certo che lo sai, poiché è vitale. È stato sviluppato dal team di Google Brain per uso interno di Google, ma ora è open source. La piattaforma di machine learning più conosciuta e disponibile per Windows, Linux, macOS e Andrid.
• Caffe- Creato da alcune delle menti più brillanti che lavorano con l'intelligenza artificiale presso l'Università della California, Berkeley. È un framework di apprendimento profondo noto per il suo codice estensibile e la velocità. Disponibile per Windows, Linux e macOS.
• H2O- Un'altra piattaforma di deep learning leader a livello mondiale. Offre una versione aperta e gratuita e una versione premium per le aziende. Disponibile per Windows, Linux e macOS.
• Toolkit cognitivo Microsoft- Toolkit open source dell'azienda di Redmond. In precedenza era noto come CNTK e ha una serie di algoritmi di apprendimento profondo per pensare come un cervello umano. È scalabile, veloce, compatibile con C ++ e Python e compatibile con Windows e Linux. Proprio Microsoft lo usi per le funzionalità AI di Skype, Cortana e Bing.
• Laboratori della mente profonda: un altro dei grandi nomi del machine learning e dell'intelligenza artificiale. Creato da un gruppo Google DeepMind ed eccelle soprattutto nella ricerca sull'apprendimento per rinforzo profondo. Supporta solo Linux.
• ATTO-R: Un software cognitivo della Carnegie Mellon University. Basato su labbra e compatibile con Windows, Linux e macOS.
• Libreria API di StarCraft II- Una libreria Blizzard che ti consente di utilizzare il videogioco StarCraft II come piattaforma di ricerca per l'IA. Funziona su Windows, Linux, macOS, Android e iOS.
• numenta: un altro dei progetti di IA aperti basati sulle attuali conoscenze biologiche della neocorteccia umana. Disponibile per Windows, Linux e macOS.
• Apri CogNon solo si concentra sull'intelligenza artificiale (deep learning e reti neurali), ma mira anche a creare un'AGI (Artificial General Intelligence). Progettato per creare robot e sistemi con intelligenza simile a quella umana. Solo Linux.
• Stanford CorePNL- Questo progetto è un software di elaborazione del linguaggio naturale basato su Java. Puoi identificare le parole per la tua analisi. Inizialmente era progettato solo per l'inglese, anche se ora supporta un gran numero di lingue. Disponibile per Windows, Linux e macOS.
• Profeta: È stato sviluppato da Facebook e lo utilizza sulla sua piattaforma. È implementato in R e Pyhton. È veloce, preciso e automatico, oltre che compatibile con Windows e Linux.
• SystemML: un progetto di ricerca IBM e ora sotto Apache. Un progetto di machine learning per i Big Data. Disponibile per Windows, Linux e macOS.
• Theano: un altro progetto aperto di deep learning. Una libreria Python per la definizione, l'ottimizzazione e la valutazione di espressioni matematiche multidimensionali. Compatibile con GPU e conWindows, Linux e macOS.
• MAGLIO: è l'acronimo di Machine Learning Language TOolkit »ed è un toolkit basato su Java per l'elaborazione statistica del linguaggio naturale, la classificazione di documenti, il raggruppamento, la modellazione di argomenti, l'estrazione di informazioni, ecc. Creato dall'Università del Massachusetts Amherst e dall'Università della Pennsylvania. Disponibile per Windows e Linux.
• Deepdetect- Un altro progetto AI in cui collaborano Airbus e Microsoft. Si basa su Caffe, TensorFlow e XGBoost. Offre un'API per la classificazione delle immagini, il testo, l'analisi dei dati numerici e il rilevamento di oggetti. Compatibile con Windows, Linux e macOS.