NVIDIA ha una presenza significativa nel campo delle reti neurali e dell'intelligenza artificiale con il suo hardware. Prova di ciò è la sua meravigliosa scheda NVIDIA jetson nano per sviluppare progetti basati su reti neurali artificiali e AI, che tu sia uno studente o se vuoi sviluppare qualcosa di più serio.
Con Jetson Nano non dovrai spendere grandi somme di denaro per accedere all'hardware per questo tipo di progetto, ma hai un scheda di sviluppo di poco più di 100 €. Un prezzo relativamente basso se si tiene conto di quanto costano altri sistemi simili e di tutto ciò che offre questa tavola ...
Cos'è Jetson Nano?
NVIDIA Jetson Nano è un progetto che permette lo sviluppo di sistemi di AI con un prezzo contenuto e una dimensione ridotta. In altre parole, è "l'Arduino" del mondo delle reti neurali artificiali. Ecco perché sta guadagnando popolarità e ci sono già numerosi progetti basati su di esso.
Con questa scheda di sviluppo puoi creare diversi file progetti, sia per applicazioni IoT, che per altre basate su robotica, sistemi intelligenti che agiscono correttamente valutando una serie di condizioni, deep learning, riconoscimento di oggetti e visione artificiale, ecc. E tutto con un piccolo PCB di pochi centimetri ...
Certo, il tuo kit di sviluppo È compatibile con Linux, quindi puoi sviluppare con NVIDIA Jetson Nano dalla tua distribuzione preferita. Inoltre, utilizzerà progetti popolari come PyTorch e TensorFlow, open source.
caratteristiche tecniche
NVIDIA Jetson Nano ne ha alcuni caratteristiche tecniche abbastanza sorprendente, con una capacità di 472 GFLOP, una prestazione non trascurabile per le sue piccole dimensioni e il suo prezzo e che è abbastanza potente da eseguire fluentemente un gran numero di algoritmi AI. Puoi persino eseguire più reti neurali diverse contemporaneamente per scopi diversi.
Il resto di caratteristiche Quello che dovresti sapere su NVIDIA Jetson Nano sono:
- GPU NVIDIA Maxwell con 128 core CUDA.
- ARM Cortex-A57 CPU QuadCore
- 4 GB di RAM LPDDR4
- Memoria flash interna eMMC 16 da 5.1 GB
- Porte MIPI CSI-2 per fotocamera, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 o DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 e 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S e GPIO.
- Consumo 5-10w, una potenza abbastanza bassa per le sue prestazioni.
- Taglia 69.6x45mm
Maggiori informazioni - NVIDIA Jetson Nano