Gli sviluppatori di Google hanno reso noto tramite un annuncio che nel loro browser web, Google Chrome, verranno integrate numerose funzionalità di sicurezza nuove e aggiornate, la maggior parte dei quali sono basati su modelli di machine learning (ML), insieme ad alcune nuove e ingegnose funzionalità basate su ML che mirano a rendere un po' più semplice la navigazione sul Web, inclusa una nuova funzionalità che sopprimerà le richieste di autorizzazione di notifica quando l'algoritmo ritiene che sia improbabile per accettarli.
A partire dalla prossima versione da Chrome, Google introdurre un nuovo modello ML che bloccherà molte di queste richieste di autorizzazione di notifica.
Google Chrome ha un rilevamento di phishing integrato che scansiona le pagine per vedere se corrispondono a siti falsi o dannosi noti. Questa volta, questa tecnologia ha beneficiato di miglioramenti. Ad esempio, Google afferma che in Chrome 102, Chrome si baserà sull'apprendimento automatico che viene eseguito interamente nel browser per aiutare a identificare i siti Web che richiedono autorizzazioni non richieste per le notifiche e bloccarle, impedendone persino la visualizzazione.
"La Navigazione sicura in Chrome aiuta a proteggere miliardi di dispositivi ogni giorno, visualizzando avvisi quando le persone tentano di navigare verso siti pericolosi o di scaricare file pericolosi (vedi il grande esempio rosso di seguito). A partire da marzo di quest'anno, abbiamo implementato un nuovo modello ML che identifica 2,5 volte più siti potenzialmente dannosi e attacchi di phishing rispetto al modello precedente, ottenendo un Web più sicuro.
"Per migliorare ulteriormente l'esperienza di navigazione, stiamo anche evolvendo il modo in cui le persone interagiscono con le notifiche web. Per prima cosa, le notifiche di pagina aiutano a inviare aggiornamenti ai siti che ti interessano*; d'altra parte, le richieste di autorizzazione alla notifica possono diventare una seccatura. Per aiutare le persone a navigare sul Web con interruzioni minime, Chrome prevede quando è improbabile che le richieste di autorizzazione vengano concesse in base a come l'utente ha precedentemente interagito con richieste di autorizzazione simili e silenzia quelle richieste indesiderate. Nella prossima versione di Chrome, rilasceremo un modello ML che effettua queste previsioni interamente sul dispositivo.
In una versione futura, Google prevede di utilizzare la stessa tecnologia per regolare la barra degli strumenti di Chrome in tempo reale, facendo pulsanti diversi, come icone per condividere o eseguire la ricerca vocale, vengono visualizzati quando e dove è probabile che li utilizzi.
Per quanto riguarda le altre funzioni nuovi basati sull'apprendimento automatico, anche Chrome sta ottenendo un nuovo modello di identificazione della lingua che determina meglio in quale lingua si trova una determinata pagina e se dovrebbe essere tradotta di conseguenza per aiutare le persone a tornare sui propri passi online. Ad esempio: potresti passare settimane a pianificare una visita a un parco nazionale: ricercare attrazioni, confrontare voli e acquistare attrezzature. Con ML e Journeys, Chrome riunisce le pagine che hai visitato su un determinato argomento e ti consente di riprendere facilmente da dove eri rimasto (invece di scorrere la cronologia del browser).
"Quando torni a quegli scarponi da trekking e alle guide del campeggio, utilizziamo anche ML per rendere disponibili quei siti Web nella lingua di tua scelta. In particolare, abbiamo rilasciato un modello aggiornato di identificazione della lingua per determinare la lingua della pagina e se deve essere tradotta per soddisfare le tue preferenze. Di conseguenza, ogni giorno vediamo decine di milioni di traduzioni di successo".
Il team di Chrome afferma che il suo obiettivo è "costruire un browser che sia veramente e continuamente utilee siamo entusiasti delle possibilità che il ML ha da offrire".
"Ogni volta che accedi a una nuova pagina, Chrome valuta una raccolta di segnali sulla pagina per vedere se corrisponde a quelli provenienti da siti di phishing. Per fare ciò confrontiamo il profilo colorimetrico della pagina visitata, ovvero la gamma e la frequenza dei colori presenti nella pagina, con i profili colorimetrici delle pagine correnti. Ad esempio, nell'immagine qui sotto, possiamo vedere che i colori sono per lo più arancioni, seguiti dal verde, e poi un tocco di viola.
“Questo ti avvantaggia in due modi quando usi Chrome. Innanzitutto, l'utilizzo di meno tempo della CPU per eseguire lo stesso lavoro migliora le prestazioni complessive. Meno tempo della CPU significa meno consumo della batteria e meno tempo con le ventole che girano.
Infine, se sei interessato a saperne di più, puoi consultare i dettagli Nel seguente collegamento.
Sì, e poi ti blocca una pagina che non ti interessa essere bloccata perché la usi regolarmente e non ti è mai successo niente, ma non ti offrono una white list, per le pagine che ti bloccano, ma a te interessa continuando ad accedervi, aggiungili a detto elenco e quindi non viene bloccato la prossima volta, ecco perché ho smesso di usare Chrome come browser principale e uso palemoon e ora Chrome è il mio browser secondario.