RawTherapee 5.9 hadir dengan kompatibilitas yang lebih baik untuk 130 model dan lebih banyak lagi

Setelah hampir tiga tahun pembangunan, Rilis RawTherapee 5.9 telah diterbitkan, versi di mana alat baru telah ditambahkan, serta peningkatan, perbaikan bug, dan juga dukungan untuk model kamera baru.

Bagi mereka yang tidak terbiasa dengan RawTherapee, Anda harus tahu bahwa RawTherapee menyediakan seperangkat alat untuk koreksi warna, white balance, kecerahan dan kontras, serta peningkatan gambar otomatis dan penghilang noise.

Berbagai algoritme telah diterapkan untuk normalisasi kualitas gambar, koreksi pencahayaan, pengurangan noise, peningkatan detail, kontrol tambahan bayangan, koreksi tepi dan perspektif, menghilangkan piksel mati otomatis dan mengubah pencahayaan, penajaman, menghilangkan goresan dan tanda debu.

Berita utama RawTherapee 5.9

Versi baru RawTherapee 5.9 menambahkan dukungan untuk kamera baru, format mentah dan profil warna. Secara total, dukungan untuk 130 kamera telah ditingkatkan, termasuk beberapa model Canon EOS, Canon PowerShot, Fujifilm X*, Fujifilm GFX, Leica, Nikon COOLPIX, Nikon D*, Nikon Z*, OLYMPUS, Panasonic DC, Sony DSC dan Sony ILCE.

Kebaruan lain yang disajikan adalah bahwa ia telah menambahkan a alat untuk menghilangkan noda dan benda kecil (misalnya, cacat sensor dan partikel debu pada lensa), mengganti noda dengan konten dari area tetangga.

Selain itu, disebutkan juga bahwa alat penyesuaian lokal telah ditambahkan yang memungkinkan berbagai operasi pengeditan dilakukan pada area gambar yang dipilih berdasarkan topeng atau warna geometris, serta itu mode konstruksi histogram baru untuk inspeksi warna: waveform, vectorscope, dan parade RGB (waveform, vectorscope, parade RGB).

SEBUAH algoritma ganda baru untuk menghitung komponen warna yang hilang berdasarkan informasi elemen tetangga (demosicing), yang memungkinkan untuk mengurangi artefak gambar di bawah pencahayaan buatan.

Ditambahkan dukungan untuk model persepsi warna CAM16, yang menggantikan model CIECAM02 dan memungkinkan Anda mengoreksi warna foto dengan mempertimbangkan persepsi warna oleh mata manusia.

Juga dicatat bahwa metode "korelasi suhu" otomatis baru ke alat penyesuaian keseimbangan putih (metode lama telah berganti nama menjadi "RGB abu-abu").

dari perubahan lainnya yang menonjol dari versi baru ini:

• Alat pra-pemrosesan keseimbangan putih telah ditambahkan yang memungkinkan Anda menerapkan keseimbangan otomatis ke masing-masing saluran atau menggunakan parameter keseimbangan putih yang didaftarkan oleh kamera.
• Alat untuk membalikkan negatif telah didesain ulang.
• Menambahkan alat untuk memperbaiki kunci perspektif horizontal atau vertikal secara otomatis.
• Alat pengeditan wavelet yang ditingkatkan pada berbagai tingkat detail.
• Menambahkan dukungan untuk penyesuaian saturasi pada alat penghapus kabut.
• Tema antarmuka telah diperbaiki dan visibilitas penyertaan alat telah ditingkatkan.
• Menambahkan kemampuan untuk mengubah ukuran browser (tab "Editor").
• Alat pengubah ukuran (tab Transform) sekarang mendukung pengubahan ukuran batas panjang atau pendek.
• Menambahkan mode pangkas "Kotak Tengah" ke alat Pangkas.

Akhirnya jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentangnya tentang rilis baru ini, Anda dapat memeriksa detailnya di link berikut.

Bagaimana cara mengunduh dan menginstal versi baru RawTherapee 5.9?

Bagi yang berminat bisa mendapatkan RawTherapee versi baru ini Anda bisa mendapatkan versi baru ini dengan mengunjungi situs resmi mereka di mana Anda dapat menemukan penginstal aplikasi yang berbeda (Windows, Mac dan Linux), jadi dalam kasus kami "Linux", kami dapat memperoleh versi baru ini dengan mengunduh AppImage.

Ini dapat dilakukan dengan membuka terminal dan di dalamnya menjalankan perintah berikut:

wget -O RawT.AppImage https://rawtherapee.com/shared/builds/linux/RawTherapee_5.9.AppImage

Selesai mengunduh sekarang kita harus memberinya izin eksekusi dengan:

sudo chmod u+x RawT.AppImage

Dan mereka dapat menjalankan aplikasi dengan mengklik dua kali pada file atau dari terminal dengan:

./RawT.AppImage