Pengalaman Virtual OpenEXPO 2021 memiliki sponsor yang luar biasa, seperti Chema Alonso. Pakar keamanan populer juga akan memberikan konferensi tentang topik menarik seperti keamanan siber dan bagaimana deepfake dan AI dapat memengaruhinya.
Dan, dengan kemajuan kecerdasan buatan, keamanan siber menghadapi tantangan baru. Saat ini, identitas dapat digantikan dengan relatif mudah dengan AI, sehingga menimbulkan fenomena phenomenon deepfake yang membanjiri jejaring sosial dan Internet.
DeepFake memungkinkan, misalnya, untuk menggunakan video yang sudah ada dengan beberapa karakter dan ubah wajahmu untuk yang lain, serta memasukkan suara kloning yang mengucapkan kata-kata yang tidak akan pernah diucapkannya. Sesuatu yang dapat menyebabkan hoaks yang mengerikan, terutama jika digunakan untuk melawan para pemimpin politik atau dengan kemampuan besar untuk mempengaruhi penduduk.
Hari ini mereka telah menjadi salah satu teknik paling canggih untuk menyebarkan berita palsu dan kampanye disinformasi. Mereka bahkan dapat secara signifikan mempengaruhi peningkatan serangan siber, seperti yang ditunjukkan Chema Alonso dari OpenEXPO Virtual Experience.
Dan itu adalah kejahatan yang lebih mengkhawatirkan daripada yang terlihat. Hingga tahun 2019 ada kurang dari 15.000 deepfake yang beredar di Internet. Pada tahun 2020 adalah hampir 50.000 video palsu, 96% di antaranya bersifat pornografi. Dan jumlahnya tidak berhenti tumbuh, menghasilkan tantangan baru untuk keamanan siber.
Untuk mendeteksi deepfake ini, Chema Alonso menunjuk ke dua bentuk analisis:
- Analisis forensik dari gambar.
- Penghapusan data biologis dari gambar.
Pakar terkenal telah mempelajari topik ini dalam ceramahnya untuk OpenEXPO Virtual Experience 2021, dan bersama dengan timnya, ia telah mampu mengembangkan plug-in untuk browser web Chrome yang dengannya setiap pengguna dapat memilih video dan menjalankan tes untuk mendeteksi DeepFakes ini.
Plugin ini mengimplementasikan 4 penelitian ilmiah untuk melawan penipuan ini:
- FaceForensics ++: pemeriksaan berdasarkan model yang dilatih pada databasenya sendiri.
- Mengekspos Video DeepFake dengan Mendeteksi Artefak Wajah WarpingAlgoritme AI saat ini sering menghasilkan gambar dengan resolusi terbatas, dan alat ini mendeteksi keterbatasan tersebut dengan model CNN.
- Mengekspos Kepalsuan Dalam Menggunakan Pose Kepala yang Tidak Konsisten- Pertukaran dilakukan antara wajah asli dan wajah yang disintesis, sehingga menyebabkan kesalahan dalam pose kepala dalam 3D. Dengan model HopeNet, inkonsistensi ini dapat dideteksi.
- Gambar yang dihasilkan CNN Sangat Mudah Ditemukan… untuk saat ini: Dapat dipastikan bahwa gambar saat ini yang dihasilkan oleh CNN memiliki kelemahan sistematis.
Risalah OpenEXPO adalah topik yang sangat menarik dan alat yang sama-sama diperlukan, karena deepfake ini adalah urutan hari ini ...
Informasi lebih lanjut - Situs Resmi Acara