Microsoft dan Intel memiliki metode baru untuk mendeteksi malware

Skema STAMINIC

Setiap saat di sana malware yang lebih langka dan lebih canggih, serta jenis serangan dunia maya baru. Tetapi teknik untuk menghentikan jenis kode berbahaya ini juga mengalami beberapa perubahan dan revolusi, dari penggunaan teknologi AI untuk membuat sistem deteksi lebih cerdas, hingga banyak metode inovatif lainnya untuk melindungi diri mereka sendiri.

Intel dan Microsoft telah bekerja sama untuk menghadirkan cara baru dan orisinal untuk mendeteksi perangkat lunak jahat dengan menganalisis kode program yang mencurigakan dengan cara yang sangat khusus. Ini terdiri dari menghasilkan gambar dari kode yang ingin Anda analisis dan mencari ancaman berkat penggunaan AI.

Meski terkesan aneh, namanya ini proyek disebut STAMINA (STAtic Malware-as-Image Network Analysis). Ini pada dasarnya adalah implementasi dari teknik yang mengubah kode yang mencurigakan menjadi gambar grayscale sehingga AI kemudian akan menganalisisnya untuk pola serupa untuk mendeteksi kode berbahaya dengan membandingkan pola.

Gambar juga dikurangi sehingga AI tidak harus menganalisis jutaan piksel dan bisa melakukannya pemindaian lebih ringan tanpa mempengaruhi hasil akhir. AI ini telah dilatih, karena telah memasukkan algoritmanya melalui sampel malware dengan lebih dari 2.2 juta hash file yang dapat dieksekusi yang terinfeksi sehingga ia belajar dari mereka tentang pola umum yang mereka miliki dan dengan demikian dapat mendeteksinya.

Un metode aneh yang beralih dari kode biner ke piksel untuk AI untuk menganalisis data ini. Pasti sesuatu yang belum pernah terlihat selama ini. Dan menurut peneliti yang terlibat, ternyata ia dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan malware dengan akurasi 99,07%. Dengan angka positif palsu 2,58% (yang masih relatif tinggi). Jadi ini menjanjikan, tetapi perlu disempurnakan, selain meningkatkan pekerjaan Anda dengan file besar, yang menjadi semakin kurang efisien ...

Untuk informasi lebih lanjut - Whitepaper proyek


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Bertanggung jawab atas data: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.