datafarian adalah perangkat lunak pencarian perusahaan open source yang menggunakan Apache Solr untuk tahap pengindeksan dan pencarian. Ini menggabungkan Apache ManifoldCF, Apache Solr, dan Apache Cassandra. berdasarkan HTML5, CSS3 dan jQuery.
Ini adalah mesin pencari yang dikemas dalam arti mengusulkan koneksi ke sumber data, pengindeksan, pencarian, dan administrasi sistem grafis dan didistribusikan menggunakan SolrCloud.
datafarian dibuat oleh Prancis Labs. France Labs mencari software pencarian open source untuk meningkatkan R&D mereka dengan algoritme relevansi intranet baru.
Tim menemukan bahwa tidak ada yang dipelihara dengan baik dan tersedia di bawah Lisensi Apache dan membuat Datafari.
Dia menjadi independen dari penelitian tentang algoritme, mengingat algoritme tersebut memiliki nilai penelusurannya sendiri.
Tentang Datafari
Mesin pencari ini memungkinkan karyawan menemukan data di mana pun itu, aman dan terlindungi.
Lebih khusus lagi, Datafari mengambil dan mengindeks data dan dokumen dari berbagai sumber dan format file, dan memungkinkan pencarian dokumen internal dan metadata.
Selain itu, danIni tersedia dalam versi open source, disebut Datafari Community Edition, dan dalam versi kepemilikan, yang disebut Datafari Enterprise Edition.
Seperti disebutkan di atas, ini adalah mesin pencari untuk bisnis.
Sasaran Anda berbeda dari mesin telusur web, dan tantangan teknisnya juga berbeda.
Untuk mesin pencari bisnis, itu harus multi-sumber, multi-format, dan mengelola keamanan.
Selain itu, Anda harus mengizinkan diri Anda sendiri untuk mengelola alat tersebut. Dalam versi gratis, kami dapat, di sisi administrasi:
- Pencarian tekstual termasuk operator Boolean
- Crawler berbasis Apache ManifoldCF yang memungkinkan pengindeksan CMS, situs web, file bersama (Netapp, Samba, Windows), email, database, HDFS.
- Analisis "teks lengkap" dan sistem plugin untuk menambahkan filter transformasi dalam fase pengindeksan dan penelusuran
- Antarmuka grafis dalam HTML5 dan javascript yang menggunakan widget HTML, dalam desain responsif
- Penggunaan Apache Tika untuk menganalisis dan mengekstrak konten dan metadata dari berbagai jenis dokumen (MSOffice, OpenOffice, HTML, XML, PDF, RTF, TXT, ZIP, EXIF, MP3 ...)
- Sistem peringatan email untuk menerima pemberitahuan hasil baru dalam mode penyisipan (penerimaan informasi) daripada mode ekstraksi.
Untuk administrator mesin pencari
- Alat analisis grafis kueri penelusuran pengguna.
- Alat administrasi Solr digunakan di Datafari.
- Alat untuk menganalisis hasil dan menghitung relevansi kueri.
- Alat administrasi untuk keamanan dengan koneksi ke AD atau LDAP.
- Alat untuk mengelola sinonim.
- Alat untuk mengelola promolink, memungkinkan data yang tidak ada dalam indeks ditampilkan untuk kata kunci yang diidentifikasi.
- Alat untuk mengelola konektor pelacakan, dengan berbagai sumber data komersial (Sharepoint, file bersama, email, situs web, CMIS ...) dan kemampuan untuk membuat yang baru.
Bagaimana cara mendapatkan Datafari?
Bagi mereka yang tertarik untuk mendapatkan mesin pencari ini, untuk mengetahui lebih banyak tentangnya dan untuk mengetahui apakah mereka dapat menerapkannya di bisnis atau perusahaan mereka, mereka harus mengikuti langkah-langkah berikut.
datafarian kita dapat menemukannya sudah dikemas melalui mesin virtual atau kontainer yang dapat digalangkan atau Anda dapat mengunduh instalasi untuk Debian atau Redhat (RHEL hanya tersedia dengan Datafari Enterprise Edition).
untuk mereka yang merupakan pengguna Debian, Ubuntu, atau sistem turunan mereka dapat menggunakan paket deb yang disediakan oleh pengembang dari situs web resmi proyek.
Mereka harus membuka terminal dan menjalankan perintah berikut:
wget https://www.datafari.com/files/debian/datafari.deb
Setelah unduhan selesai, kami melanjutkan untuk menginstal paket dengan:
sudo dpkg -i datafari.deb
untuk semua distribusi Linux lainnya bisa mendapatkan instalasi pada sistem mereka dengan bantuan kontainer buruh pelabuhan jadi untuk instalasinya mereka harus punya support untuk itu dan install dengan perintah berikut:
docker pull datafari/datafari
Untuk segera memulai, mungkin itu yang terbaik ikuti panduan memulai cepat.