Lambda adalah penyedia infrastruktur pembelajaran mendalam, atau deep learning. Perusahaan ini telah bermitra dengan Razer yang terkenal untuk meluncurkan laptop yang kuat, tetapi tidak dimaksudkan untuk bermain game, seperti biasa di merek Razer, tetapi dirancang khusus untuk pembelajaran mendalam. Namanya adalah Buku Tensor Lambda, dan memiliki kekuatan lebih dari yang Anda bayangkan. Selain itu, tentunya dilengkapi dengan Linux, khususnya distro Ubuntu yang dapat digunakan oleh developer.
Jika Anda tertarik dengan laptop ini, Anda harus tahu bahwa: Razerx Lambda Tensorbook tersedia mulai sekarang lambdalabs.com, dan harganya mulai dari $3499, tergantung konfigurasi. Sebuah harga yang cukup mahal, meski memang benar perangkat kerasnya membuat Anda speechless. Omong-omong, Anda juga dapat mengonfigurasi dual boot dengan Microsoft Windows bersama dengan Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) jika Anda mau, meskipun secara default hanya menyertakan platform penguin. Harga tersebut sudah termasuk technical support dan garansi 1 tahun...
Sedangkan untuk interiornya, ke perangkat keras, jika itu yang paling menarik minat Anda, dan untuk membenarkan harganya yang mahal, harus dikatakan bahwa Razer x Lambda Tensorbook mencakup:
- Intel Core i7-11800 CPU 8-core hingga 4.6 Ghz.
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q GPU dengan 16GB VRAM.
- Hingga 64 GB DDR4 3200 Mhz RAM untuk dipilih.
- Penyimpanan internal jenis SSD NVMe PCIe 4.0 sebesar 2TB.
- Kompatibilitas port Thunderbolt 4
- Layarnya 15.6″ dengan resolusi 2K dan 165 Hz.
- Sasis aluminium.
- Berat 2.1 Kg.
Di sisi lain, untuk AI, pembelajaran mendalam, dan ML, laptop ini memberi para insinyur salah satu platform terbaik untuk bekerja di industri ini, termasuk juga dilengkapi dengan:
- Awan GPU Lambda
- Tumpukan Lambda
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- kopi dan kopi 2
- Driver NVIDIA
- Utilitas Linux menarik lainnya:
- Membangun-penting
- GNU Emacs
- pergi
- htop
- Layar GNU
- tmux
- valgrind
- semangat
Oleh Stephen Balaban, CEO dari Lambda, "Sebagian besar insinyur ML tidak memiliki laptop GPU khusus, memaksa mereka untuk menggunakan sumber daya bersama pada mesin jarak jauh, memperlambat siklus pengembangan mereka. Saat Anda terjebak di SSH ke server jarak jauh, Anda tidak memiliki data atau kode lokal dan bahkan kesulitan membuktikan model Anda kepada rekan kerja Anda. Razer x Lambda Tensorbook memecahkan ini".