Programozni vagy használni az Excel programot? Miért hagyja abba a táblázatok használatát

A táblázatok népszerű eszköz nagy mennyiségű adat kezelésére és kiszámítására. Jobb megoldás lehet azonban a programozási nyelv használata Julia.

2010-ben a Harvard Egyetem két elismert közgazdásza, Carmen Reinhart és Kenneth Rogoff két cikket tett közzé, amelyeket a politikusok szerte a világon felhasználtak a megszorító tervek támogatására.

Reinhardt és Rogoff azzal érvelt, hogy az átlagos reálgazdasági növekedés lassul (0,1% -kal), amikor egy ország adóssága a bruttó hazai termék (GDP) több mint 90% -ára emelkedik. A Microsoft Excel használatakor azonban egyszerű hibát követtek el, súlyos következményekkel.

A közgazdászok nem a teljes sort választották ki a növekedési adatok átlagolásakor - kihagyták az adatokat Ausztráliából, Ausztriából, Belgiumból, Kanadából és Dániából. Ezen országok hozzáadásával a 0,1% -os csökkenés a gazdasági növekedés átlagosan 0,2% -os növekedéssé vált.

A táblázatoknak általában három problémája van:

• Nem teszik lehetővé a kapott adatok automatikus és szisztematikus hitelesítését.
• Az információk megjelenítésének módja harmadik feleknek rendkívül megnehezíti a hibák felderítését.
• Bátorítják a mechanikus viselkedést. Időtakarékosság érdekében néha másolják és beillesztik a képleteket, amelyeken módosítani kell, és ezeket elfelejtik megtenni.

Talán azért egy adott program létrehozása arra kényszerít, hogy jobban figyeljen arra, amit csinál, vagy mert sokoldalúak, mint az előre beprogramozott képletek amit a táblázatok nem nyújtanak, az az igazság egyre több nyílt forráskódú programozási nyelvet alkalmaznak a közgazdaságtanban.

Programozni vagy használni az Excel programot? Miért jobb Julia, mint az Excel?

A Julia programozási nyelv hivatalosan két éve létezik. 1.0 verzióját egy évtizedes fejlesztés után 2018 augusztusában tették közzé. Ez a huszonnégy hónap elegendő volt ahhoz, hogy az adatelemzés egyik fő eszközévé váljon.

Julia egy nyílt forráskódú, dinamikus típusú programozási nyelv. Bár általános programozásra használható, a tudományos és numerikus számítástechnikai felhasználók igényeit szem előtt tartva tervezték. Julia a dobozon kívül támogatja a párhuzamosságot, a párhuzamosság három fő szintjét kínálja, amelyek a Julia koroutinok, a többszálas (jelenleg kísérleti) és a többmagos vagy elosztott feldolgozás kategóriájába sorolhatók.

A dinamikus típusú nyelvek azok, amelyek lehetővé teszik a módosítások végrehajtását a program futása közben.

A párhuzamosság révén a számítástechnika problémáinak megoldására utalunk, amely abból áll, hogy a nagy problémákat több kisebbre osztjuk fel és párhuzamosan oldjuk meg.

Julia néhány előnye az Excellel szemben

• Nyílt forráskódú, így nem kell drága licenceket fizetnie a használatáért.
• Támogatja a verzióvezérlő rendszerrel történő használatot, amely lehetővé teszi az elvégzett munka szakértői értékelését.
• Többplatformos; Windows, Mac, Linux, FreeBSD és Docker gépeken érhető el.
• Nem kell más programozási nyelvet igénybe venni. Ha a felhasználónak új könyvtárakat kell létrehoznia, akkor ezt Júliában tökéletesen meg tudja csinálni. Az Excelben makró nyelvre van szükség)
• Nagyobb teljesítmény. Julia optimalizálva van a gyorsabb számításokhoz.

Természetesen más tényezőket is figyelembe kell venni. Sok helyen a felhasználó nem tudja eldönteni, hogy mit használjon. Bár bármely Windows számítógép támogatja a Júliával való programozást, valószínű, hogy ezeket az adatokat meg kell osztania másokkal, akik nem hajlandók abbahagyni az Excel használatát. Júliának azonban vannak könyvtárai, amelyek lehetővé teszik adatok importálását és exportálását az Excelből.

A második a tanulási görbe. Nem ugyanaz az adatok kiegészítése egy asszisztensben, mint egy program elkészítése. Arról nem is beszélve, hogy sokkal több dokumentáció található arról, hogyan kell valamit csinálni az Excel programban, mint Júliában.

A főiskolák és az egyetemek még ma is tanítják az Excel használatát üzleti számításokhoz és programozáshoz. A Juliához hasonló nyelvek használatával nemcsak a hallgatók kapják meg az integritás érzését abban, amit tanulnak. Jobban felkészültek lennének egy olyan világra is, ahol az adatok értelmezése kritikus képesség lesz.