Érdekesebb nyílt forráskódú AI projektek

Ha érdekelnek a témák mesterséges intelligencia vagy AITudnia kell, hogy sok nagyon ígéretes nyílt forráskódú projekt létezik. Valójában ez nem egy olyan ágazat, amelyben a nyílt forráskód egyértelműen hátrányos helyzetben van. A mai legfontosabb technológiák közül sokat támogat néhány olyan projekt, amelyet itt bemutatok Önnek.

Már tudod, hogy az AI az a jelen és a jövőolyan dolgok sokaságát teszi lehetővé, amelyek eddig elképzelhetetlenek voltak, és amelyek megkönnyíthetik és javíthatják az emberek életét, mindaddig, amíg megfelelően használják őket, és nem kerülnek rossz kezekbe ...

Ha érdekel, hogy mik ezek fantasztikus fejlett projektek az AI-n, legalább ezeket ismernie kell:

• TensorFlow: az egyik legfontosabb projekt. Biztosan tudod, mivel létfontosságú. A Google Brain csapata fejlesztette ki a Google belső használatára, de ma már nyílt forráskódú. A legismertebb gépi tanulási platform és Windows, Linux, macOS és Andrid számára elérhető.
• Kávézó- A Berkeley-i Kaliforniai Egyetemen az AI-val dolgozó legfényesebb elmék alkották. Ez egy mély tanulási keretrendszer, amely leginkább kibővíthető kódjáról és sebességéről ismert. Elérhető Windows, Linux és macOS.
• H2O- Egy másik vezető mély tanulási platform a világon. Nyílt, ingyenes és prémium verziót kínál a vállalatok számára. Elérhető Windows, Linux és macOS rendszerekhez.
• Microsoft kognitív eszközkészlet- Redmond cég nyílt forráskódú eszköztára. Korábban CNTK néven ismert, és mély tanulási algoritmusokkal rendelkezik, amelyek emberi agyként gondolkodnak. Méretezhető, gyors, kompatibilis a C ++ és a Python programokkal, valamint kompatibilis a Windows és a Linux rendszerekkel. Saját microsoft a Skype, a Cortana és a Bing AI szolgáltatásaihoz használja.
• Deep Mind Labs: a gépi tanulás és az AI másik nagy neve. A Google DeepMind csoport hozta létre, és különösen a mélyreható tanulási kutatásokban mutatkozik be. Csak a Linuxot támogatja.
• ACT-R: A Carnegie Mellon Egyetem kognitív szoftvere. Az ajkak és kompatibilis a Windows, Linux és macOS rendszerekkel.
• StarCraft II API könyvtár- Blizzard könyvtár, amely lehetővé teszi a StarCraft II videojáték felhasználását az AI kutatási platformjaként. Működik Windows, Linux, macOS, Android és iOS rendszereken.
• numenta: egy másik nyílt AI projekt, amely az emberi neokortex jelenlegi biológiai ismeretein alapszik. Elérhető Windows, Linux és macOS rendszerekhez.
• Nyissa meg a Cog elemetNemcsak az AI-re (mély tanulás és idegi hálózatok) összpontosít, hanem egy AGI (Artificial General Intelligence) létrehozására is. Úgy tervezték, hogy robotokat és rendszereket hozzon létre emberhez hasonló intelligenciával. Csak Linux.
• Stanford CoreNLP- Ez a projekt Java alapú természetes nyelv feldolgozó szoftver. Azonosíthatja az elemzéshez használt szavakat. Kezdetben csak angol nyelvre tervezték, bár ma már sok nyelvet támogat. Elérhető Windows, Linux és macOS rendszerekhez.
• próféta: A Facebook fejlesztette ki, és a platformján használja. R és Pyhtonban valósítják meg. Gyors, pontos és automatikus, valamint kompatibilis a következőkkel: Windows és Linux.
• SystemML: egy IBM kutatási projekt, jelenleg Apache alatt. Gépi tanulási projekt a Big Data számára. Elérhető Windows, Linux és macOS rendszerekhez.
• Theano: egy másik nyílt mély tanulási projekt. Python könyvtár a többdimenziós matematikai kifejezések meghatározásához, optimalizálásához és értékeléséhez. Kompatibilis a GPU-val és aWindows, Linux és macOS.
• KALAPÁCS: a Machine Learning Language TOolkit rövidítése », és Java alapú eszköztár a természetes nyelv statisztikai feldolgozásához, a dokumentumok osztályozásához, csoportosításához, témamodellezéshez, információk kinyeréséhez stb. Készítette: a Massachusetts Amherst Egyetem és a Pennsylvaniai Egyetem. Elérhető Windows és Linux rendszerekhez.
• Mélydetektálás- Egy másik AI projekt, amelyben az Airbus és a Microsoft együttműködnek. Alapja a Caffe, a TensorFlow és az XGBoost. API-t kínál a képek besorolásához, a szöveghez, a numerikus adatok elemzéséhez és az objektumok felismeréséhez. Kompatibilis a Windows, Linux és macOS rendszerekkel.