A Matillion egy társaság székhelye az Egyesült Királyságban, hogy kitermelési, átalakítási és rakodási szolgáltatásokat kínál felhő adattárházakhoz mint a Hópehely, az Amazon Redshift és a Google BigQuery.
Az ETL a három lépésre utal (kivonat, átalakítás és betöltés), amelyeket több forrásból származó adatok előkészítésére és kombinálására használnak, hogy azokat üzleti célokra elemezni lehessen.
Y most a szolgáltató felhő adatintegrációs cég Matillion Kft. helérhetővé tette ingyenes eszközét, a Matillion Data Loader-t a Snowflake Computing Inc. Partner Connect szolgáltatással, hogy a vállalkozások gyorsan és egyszerűen feltölthessék a kritikus üzleti adatokat sokféle forrásból a Snowflake népszerű felhőalapú adattárházába. Szolgáltatás.
Intuitív felhasználói felülettel és egyszerű varázsló beállítással, A Matillion Data Loader súrlódásmentes, kód nélküli élményt nyújt a tudásmunkások és az állampolgárok adatainak szakemberei számára az adatvezetékek gyors konfigurálásához.
Mivel a vállalatok az üzleti kihívások megoldására keresik adataikat, a pontos adatforrásokhoz való hozzáférés elengedhetetlen ahhoz, hogy betekintést nyerjenek ezekből az információkból.
A Matillion Data Loader az adatszakembereknek kód nélküli felhasználói élményt kínál a következő tulajdonságokkal:
- Előre elkészített csatlakozók olyan népszerű adatforrásokhoz, mint a Salesforce, a Google Analytics, a Microsoft Excel, a Google Sheets, a Google AdWords és még sok más
- No-code, varázsló alapú csővezeték-készítő a gyors értékteremtéshez
- Növekvő adatterhelés a naprakész adatok eléréséhez, a csővezeték sebességének növeléséhez és a CDW tárolási költségeinek megtakarításához
- Intuitív irányítópult a folyamatok és az adatmennyiségek figyelemmel kísérésére
- Szerepalapú engedélyek több rendszergazdának és felhasználónak a vállalaton belül
- Értesítések és figyelmeztetések a felhasználók tájékoztatásához az adatfeltöltés során
A Matillion támogatja a vállalkozásokat az adattovábbítás különböző szakaszaiban olyan megoldásokkal, amelyek lehetővé teszik számukra az egyszerű használati esetek, kifinomult elemzési projektek vagy mindkettő egyszerre történő kezelését. A Matillion Data Loader önmagában működik könnyű megoldásként az adatoknak a Snowflake, az Amazon Redshift vagy a Google BigQuery alkalmazásba történő betöltésére. De együttműködik a Matillion ETL-lel is, mint platform az adatforrások összekapcsolására és átalakítására elemzés céljából.
matillion elmondta, hogy üzleti ügyfelei gyakran többféle típusú és típusú adatforrással foglalkoznak, y Szükségük van az információ központosítására. Az IDG nemrégiben végzett felmérése szerint az adatszakemberek szerint 400 különböző adatforrásra van szükségük üzleti intelligencia és elemzési rendszereik működtetéséhez.
Az eszköz A Matillion Data Loader segítségével a vállalatok könnyedén betölthetik az adatokat az adattárházba Hópehely olyan forrásokból, mint a Microsoft SQL Server, a Google Analytics, a Salesforce és mások. Az eszköz kód nélküli élményt nyújt az állampolgárok adatainak szakemberei és mások számára, akiknek könnyen konfigurálniuk kell az adatcsatornákat.
A Snowflake ügyfelek a Snowflake Partner Connect segítségével férhetnek hozzá a Matillion eszközhöz, majd megkezdhetik az adatok feltöltését a Snowflake-be anélkül, hogy elhagynák a platformot.
Az adatbetöltő önmagában is könnyű megoldásként működik az adatok betöltésére és a Matillion ETL-szel együttműködve csatlakozik és átalakítja az adatforrásokat elemzés céljából - közölte a társaság. Matillion szerint ez év harmadik negyedévének elején elérhető lesz a Snowflake Partner Connect-en.
"A vállalkozásoknak minden eddiginél jobban szükségük van adataikra az elemzésen alapuló betekintéshez" - mondta Matthew Scullion, a Matillion vezérigazgatója közleményében. „A Matillion Data Loader felvétele a Partner Connect programba most azt jelenti, hogy az adatcsapatok és az üzleti érdekelt felek könnyen hozzáférhetnek egy ingyenes, kód nélküli megoldáshoz, amely közvetlenül beolvasztja az adatokat a Snowflake-be, támogatva az adatszakemberek adatait az utazás bármely szakaszában, mindkettő egyszerű és összetett használati esetek.
forrás: https://www.matillion.com