A Lambda a mély tanulási infrastruktúra vagy a mély tanulás szolgáltatója. Ez a cég a jól ismert Razerrel együttműködve egy nagy teljesítményű laptopot dobott piacra, de azt nem játékra szánták, ahogy az a Razer márkánál megszokott, hanem kifejezetten a mély tanulásra tervezték. A neve Lambda TensorBook, és nagyobb ereje van, mint gondolnád. Emellett természetesen Linux-szal is fel van szerelve, konkrétan az Ubuntu disztribúcióval, amellyel a fejlesztők dolgozhatnak.
Ha érdekli ez a laptop, tudnia kell, hogy a Razer x Lambda A Tensorbook mostantól elérhető lambdalabs.com, ára pedig konfigurációtól függően 3499 dollártól kezdődik. Elég drága ár, bár igaz, hogy a hardver szótlanul hagyja az embert. Egyébként a kettős rendszerindítást is beállíthatja a Microsoft Windows rendszerrel az Ubuntu 20.04 LTS-sel (Focal Fossa) együtt, ha úgy tetszik, bár alapértelmezés szerint csak a pingvin platformot tartalmazza. Ez az ár tartalmazza a műszaki támogatást és az 1 év garanciát...
Ami a belsejét illeti, a hardverhez, ha ez az, ami a legjobban érdekel, és a magas ár igazolására el kell mondanunk, hogy a Razer x Lambda Tensorbook a következőket tartalmazza:
- Intel Core i7-11800 8 magos CPU 4.6 Ghz-ig.
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q GPU 16 GB VRAM-mal.
- Akár 64 GB DDR4 3200 Mhz RAM közül választhat.
- Belső tárolótípus SSD NVMe PCIe 4.0/2TB.
- Thunderbolt 4 port kompatibilitás
- Képernyője 15.6 hüvelykes, 2K felbontású és 165 Hz-es.
- Alumínium alváz.
- Súlya 2.1 kg.
Másrészt azért AI, mély tanulás és ML, ez a laptop az egyik legjobb platformot kínálja a mérnököknek a munkához ebben az iparágban, beleértve a következőket is:
- Lambda GPU felhő
- Lambda Stack
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- kávé és kávé 2
- NVIDIA illesztőprogramok
- Egyéb érdekes Linux segédprogramok:
- Építkezés nélkülözhetetlen
- GNU Emacs
- megy
- htop
- GNU képernyő
- tmux
- valgrind
- életkedv
Által István Balaban, vezérigazgató a lambda, "A legtöbb ML mérnöknek nincs dedikált GPU-s laptopja, ami arra kényszeríti őket, hogy megosztott erőforrásokat használjanak egy távoli gépen, ami lelassítja a fejlesztési ciklust. Amikor az SSH-ban egy távoli kiszolgálón ragad, nem rendelkezik helyi adattal vagy kóddal, és még csak nehezen tudja bebizonyítani a modellt a kollégáinak. A Razer x Lambda Tensorbook megoldja ezt".