Az adatbázisok. Rövid bevezetés a témába

Az adatbázisok egyúttal az egyik leggyakrabban használt és legkevésbé használt komponensek. Igaz, hogy ezek nélkülözhetetlen eszközök az informatikai szakemberek számára. DeA számítógépükkel dolgozó felhasználók esetében kihasználatlanságról lehet beszélni. Kivéve, hogy olyan alkalmazásban vannak, amely tartalmazza, például amikor ezen a blogon böngésznek és kommentálnak.

Igaz, hogy a táblázatok használata intuitívabb, és több dokumentum áll rendelkezésre. Maga a Microsoft csak egy könyvet tett közzé az Accessről, ez pedig a tanúsító vizsga előkészítése. A LibreOffice Base-t illetően a rendelkezésre álló dokumentáció (angol nyelven) eléri a 6.4-es verziót.

De, a nagyobb tanulási görbét az előnyök kompenzálják, mivel ideálisak nem numerikus adatokkal való munkavégzéshez.

Az adatbázisok mik ezek?

Az adatbázis az egy bizonyos módon strukturált és elektronikusan tárolt adatgyűjteményés. Az adatbázis-kezelő nevű program révén az a feladata, hogy megkönnyítse azok hozzáadását, módosítását és megszüntetését. Bizonyos típusú adatbázisok egy speciális programozási nyelvet használnak, amely lehetővé teszi a lekérdezéseket.

Besorolás

A helyszín szerint

• Központosított adatbázis: Egy helyen található, tárolva és karbantartva. Ez nem azt jelenti, hogy a felhasználónak ugyanabban a helyen kell lennie a hozzáféréshez.
• Elosztott adatbázis: Ez valójában az különböző adatbázisok különböző fizikai helyekenCsatlakozik hozzájuk egy menedzser, amely arra készteti őket, hogy úgy működjenek, mintha egyek lennének.

Az adatok közötti kapcsolatok kialakításának módja szerint

• Relációs: Ebben a típusú adatbázisban ezek sorok és oszlopok formájában vannak rendezve.
• Objektumorientált: Itt az adatokat objektumok formájában tároljuk. Ezeket az objektumokat úgy tároljuk az adatbázisban, hogy hozzárendelünk hozzájuk attribútumokat és módszereket, amelyek meghatározzák, hogy mit kell kezdeni az adatokkal.
• Grafikon-orientált: A Grafikus sémaelmélet adatok közötti kapcsolatok tárolására, feltérképezésére és lekérdezésére.
• NoSQL: Lehetővé teszi a strukturálatlan adatok tárolásátFélig strukturáltak.
• Dokumentumorientált: Az előző egyik altípusa. Az adatok sorokban és oszlopokban történő tárolása helyett dokumentumokat használ az adatok tárolásához és visszakereséséhez. Ezek a dokumentumok olyan szabványok segítségével rendezik az adatokat, mint a JSON vagy az XML.

A tájolás szerint

• OLTP: Ezek adatbázisok tranzakció-feldolgozásra orientáltaz adatbeviteli, módosítási és törlési funkciókat tartalmazza.
• OLAP: Ezek az adatbázisok adatelemzésre orientálva, hogy következtetéseket lehessen levonni.

Egyéb típusok

• Autonóm: Felhőalapúak és gépi tanulást használ az adatbázis-munka automatizálásához,  biztonság, biztonsági mentések, frissítések és egyéb rutinkezelési feladatok, amelyeket egy rendszergazda hajt végre a hagyományos adatbázisokban.
• Adattárház: Ez egy olyan adatbázis, amely a vállalati szektorra összpontosít több különböző forrásból származó információkat integrál és tisztít annak feldolgozása és elemzése érdekében dKülönböző nézőpontokból nagy sebességgel.

Nyitott vagy saját tulajdonú adatbázisok

Ebben a blogban nincs értelme tisztázni, mi a különbség a kettő között. Ha érdekes megnézni, hogyan oszlik meg mindkettő használata. A legfrissebb statisztikák szerint az 5 leggyakrabban használt közül 3 nyílt forráskódú. Jó hír, hogy a nyílt forráskód közül kettő; A PostgreSQL és a MongoDB látványos növekedést ért el; 44,02%, illetve 25,62%.

A nagy verést a Microsoft SQL server (saját) 70,81% -os eséssel vette, míg a vezető termék, az Oracle 28,08% -os csökkenést halmozott fel. A MySQL, amely a legnépszerűbb a nyílt forráskódú megoldások közül, sem járt túl jól. 24,28% -kal az eredményjelzőn.

Egyébként is, ez a statisztika csipesszel kell bevenned. Az egyes adatbázis-motorok helyzetének kiszámításához a források a következők:

• Találatok száma a keresőmotorokban.
• Keresési gyakoriság a Google trendjei szerint.
• Lekérdezések száma a technológiai kérdések és válaszok portáljain.
• Állásajánlatok száma.
• A szakmai profilokban történő említések gyakorisága.
• Említések száma a közösségi hálózatokban.