A Microsoft új nagy teljesítményű és rendkívül méretezhető virtuális gépeket jelentett be, amelyek integrálják a legújabb NVIDIA H100 Tensor Core GPU-kat és az NVIDIA Quantum-2 InfiniBand hálózatot.
A Microsoft több száz millió dollárt költött erre építése egy hatalmas szuperszámítógép az OpenAI ChatGPT chatbot működtetéséhez, A Microsoft egy jelentésben elmagyarázza, hogyan építette fel az OpenAI által használt hatékony Azure AI-infrastruktúrát, és hogyan válnak rendszerei még robusztusabbá.
Az OpenAI projekteket működtető szuperszámítógép megépítéséhez a Microsoft azt állítja, hogy ezreket kapcsolt össze grafikus feldolgozó egységek (GPU) NVIDIA az Azure számítási felhő platformjához. Ez viszont lehetővé tette az OpenAI számára, hogy egyre nagyobb teljesítményű modelleket tanítson, és „feloldja az olyan eszközök AI-képességeit”, mint a ChatGPT és a Bing.
Scott Guthrie a Microsoft mesterséges intelligenciáért és felhőért felelős alelnöke, azt mondta, a cég több száz millió dollárt költött a projektre, a közlemény szerint. És bár ez cseppnek tűnhet a Microsoft számára, amely nemrégiben bővítette több milliárd dolláros, többéves befektetését az OpenAI-ba, minden bizonnyal azt mutatja, hogy kész még több pénzt fektetni az AI-térbe.
Amikor a Microsoft befektetett 1 milliárd dollár 2019-ben az OpenAI-n megállapodtak egy hatalmas szuperszámítógép megépítéséről és a legkorszerűbbek a mesterséges intelligencia kutatásának elindításához. Az egyetlen probléma: a Microsoft nem rendelkezett semmivel, amire az OpenAI-nak szüksége lenne, és nem volt teljesen biztos benne, hogy fel tud építeni valamit az Azure felhőszolgáltatásán anélkül, hogy megtörné.
Az OpenAI a mesterséges intelligencia programjainak, a modelleknek nevezett, egyre növekvő halmazát próbálta betanítani, amelyek egyre nagyobb mennyiségű adatot nyeltek be, és egyre több paramétert tanultak meg, azokat a változókat, amelyeket a mesterséges intelligencia rendszer a képzés és az átképzés során fedezett fel. Ez azt jelentette, hogy az OpenAI-nak hosszú ideig hozzá kellett férnie a hatékony felhőalapú számítástechnikai szolgáltatásokhoz.
Hogy megfeleljünk ennek a kihívásnak, A Microsoftnak meg kellett találnia a módját több tízezer grafikus chip összekapcsolásának NVIDIA A100, és módosítsa a szerverek rack-be helyezésének módját, hogy elkerülje az áramkimaradásokat.
„Olyan rendszerarchitektúrát építettünk, amely nagy léptékben működhet és megbízható. Ez tette lehetővé a ChatGPT-t” – mondta Nidhi Chappell, a Microsoft Azure AI infrastruktúráért felelős vezérigazgatója. „Ez egy onnan származó minta. Lesznek még sok-sok."
A technológia lehetővé tette az OpenAI számára, hogy elindítsa a ChatGPT-t, a vírusos chatbotot, amely több mint egymillió felhasználót vonzott a novemberi tőzsdei bevezetést követő néhány napon belül, és most már más cégek üzleti modelljébe is beépül, a milliárdos hedge fund-alapító, Ken Griffin által a kiszállítás időpontja.
Ahogy az olyan generatív mesterséges intelligencia eszközök, mint a ChatGPT felkeltik a vállalkozások és a fogyasztók érdeklődését, egyre nagyobb nyomás nehezedik az olyan felhőszolgáltatókra, mint a Microsoft, az Amazon és a Google, hogy biztosítsák adatközpontjaik a szükséges hatalmas számítási teljesítményt.
A Microsoft most ugyanazt az erőforráskészletet használja, amelyet az OpenAI számára épített saját nagyszerű mesterségesintelligencia-modelljei betanításához és futtatásához, beleértve a múlt hónapban bemutatott új Bing keresőbotot. A cég a rendszert más ügyfeleknek is eladja. A szoftveróriás már dolgozik az AI-szuperszámítógép következő generációján, az OpenAI-val kötött kibővített megállapodás részeként, amelyben a Microsoft 10 milliárd dollárral növelte befektetését.
„Nem szokás szerint építjük őket; Ez valami szokásnak indult, de mindig úgy építettük fel, hogy általánossá vált, hogy bárki, aki egy nagy nyelvi modellt szeretne betanítani, kihasználhassa ugyanazokat a fejlesztéseket.” – mondta Guthrie egy interjúban. "Ez valóban segített abban, hogy összességében jobb felhővé váljunk az AI számára."
Egy hatalmas mesterségesintelligencia-modell betanításához nagyszámú, egy helyen csatlakoztatott grafikus feldolgozó egységre van szükség, mint például a Microsoft által összeállított AI-szuperszámítógép. Amint egy modell használatban van, a felhasználók által feltett összes kérdés megválaszolásához (ezt nevezzük következtetésnek) kissé eltérő beállításra van szükség. A Microsoft grafikus chipeket is alkalmaz következtetések levonására, de ezek a processzorok (több százezer) földrajzilag szétszórtan találhatók a vállalat több mint 60 adatközponti régiójában. A vállalat most hozzáadja a legújabb NVIDIA grafikus chipet a mesterséges intelligencia munkaterheléséhez (a H100-at), valamint az NVIDIA Infiniband hálózati technológiájának legújabb verzióját a még gyorsabb adatmegosztás érdekében.
A Microsoft partnerségi döntése OpenAI-val azon a meggyőződésen alapult, hogy ez a példátlan mértékű infrastruktúra eredményeket fog hozni (új mesterséges intelligencia képességek, új típusú programozási platform), amelyeket a Microsoft olyan termékekké és szolgáltatásokká alakíthatna, amelyek valódi előnyökkel járnak az ügyfelek számára, mondta Waymouth. Ez a hiedelem ösztönözte a vállalatok ambícióit, hogy leküzdjék az összes technikai kihívást, és továbbra is feszegessék az AI szuperszámítástechnika határait.
forrás: https://news.microsoft.com/
Kíváncsi vagyok, ha ez valósággá válik, akkora munkanélküliség lesz a világon, akkor megöljük magunkat