U prethodni članci promatrali smo kako istraživanje umjetne inteligencije ide od neozbiljnosti pokušaja razlikovanja čovjeka od stroja ili oponašanja arhitekture mozga do softvera koji oponaša misaoni proces.
Ako su prvi pomaci došli od fizičara, biologa, fiziologa i matematičara, sljedeći veliki skok došao bi s neočekivanog mjesta, političke znanosti.
Simon i racionalnost
Ako ste studirali poslovnu administraciju vjerojatno ste morali držati debelu knjigu tzv administrativno ponašanje. Ono što je obično bibliografija utrke, to je knjiga koja je vrlo korisna i zanimljiva, iako malo gusta.
Autor je gospodin dobit će Nobelovu nagradu za ekonomiju za pobijanje jedne od najomiljenijih dogmi ekonomske znanosti. Ono racionalnog potrošača.
Diplomirala politologiju svoju karijeru započeo je proučavanjem općinskih uprava i nakon kratkog angažmana u upravnom tijelu Marshallova plana, suosnivač je i predavao na diplomskom programu industrijske administracije onoga što je danas poznato kao Sveučilište Carnegie Mellon.
Što je zajedničko između birokracije i umjetne inteligencije? Proces donošenja odluka.
Klasični ekonomisti uvijek su tvrdili da smo racionalni donositelji odluka. Drugim riječima, prije niza alternativa, gospodarstvenika ili potrošača, izabrat ćemo opciju koja maksimizira koristi ili najviše smanjuje troškove. Zaključak ovoga je da ćemo s obzirom na isti niz alternativa i okolnosti svi donijeti istu odluku.
Simon je umanjio opseg te navodne racionalnosti. Tvrdio je da donositelj odluka nikada ne razmatra sve dostupne alternative i da ne koristimo svi iste kriterije kada ih ocjenjujemo. Ono što činimo je da primjenjujemo iste kriterije na sve probleme kao da se radi o kuharskom receptu. To je bila osnova heuristike ili programiranja temeljenog na pravilima.
Još jedan Simonov doprinos koji je usvojila Umjetna inteligencija To je podjela ciljeva na manje podciljeve. Postizanje podciljeva olakšava postizanje općeg cilja.
Prvi softver za umjetnu inteligenciju
Uz pomoć Allena Newella, diplomiranog fizičara, i C Shawa, aktuara koji je postao računalni programer, Simon je započeo razvoj Logic Theorist, koji se smatra prvim programom umjetne inteligencije u povijesti.
Iako je prvotna namjera bila da program rješava šahovske ili geometrijske probleme, konačno su ga upotrijebili za rješavanje teorema iz poznate matematičke knjige. Štoviše, za razliku od Turingovog stroja, cilj nije bio riješiti matematičke probleme nego oponašati način na koji su ljudi putem selektivne heuristike odredili sljedeći korak što su morali učiniti.
Potraga za točnim odgovorom može se grafički prikazati kao struktura u obliku stabla.. Ovaj graf je poznat kao stablo pretraživanja.
U korijenu stabla pretraživanja početna je hipoteza. Grane dolaze iz korijena u kojem se nalaze varijacije početne hipoteze, koje su rezultat primjene logičkih pravila na nju. Ostale manipulacije primjenjuju se na svaku od grana, generirajući podgrane. Postupak se ponavlja dok se ne dođe do željenog zaključka.
Cilj programa Simona i njegovih drugova nije bio dokaz teorema, već pronaći put koji bi vodio do tog dokaza.. Aplikacija je istraživala stablo prema određenim unaprijed postavljenim pravilima kako bi pronašla granu koja će najvjerojatnije dovesti do točnog rezultata. Stalno je ponavljao proces dok nije pronašao pravi put.
Ako su prvi pokušaji umjetne inteligencije bili na strani oponašanja arhitekture mozga, Simon i njegovi kolege krenuli su drugim putem. Oponašali su kako računalo radi s ljudima. Prije početka zadatka kodiranja, grupa učenika kojoj su se pridružili Simonova žena i djeca primili su kartice s potprogramima i logičkim pravilima izraženim na engleskom jeziku i simulirali su ponašanje komponenti programa.