Posljednjih mjeseci moji kolege i ja pokrivali smo Vijesti o najnovijem u umjetnoj inteligenciji. Kao i mnoge druge stvari, ova su postignuća rezultat dugog puta koji je započeo u mašti romanopisaca i uključivao je neke genijalne prijevare. U ovom postu i onima koji slijede, napravit ćemo kratku povijest umjetne inteligencije.
Iako su ove tehnologije s nama već neko vrijeme nisu bili dostupni općem potrošaču. Barem ne na razini kvalitete Imaju usluge kao što je ChatGPT.
Kratka povijest umjetne inteligencije
Nitko ne zna točno kada su ljudi došli na ideju da umjetno stvore alate koji bi mogli raditi iste stvari. Ali, ideja se pojavljuje i u mitologiji i u književnosti. Naravno, nije bilo govora o mikroprocesorima ili softveru, već o više-manje antropomorfnim konstrukcijama.izrađene od gline, drveta ili čak dijelova ljudskih tijela.
I, naravno, lažnjaka nije nedostajalo.
Oko 800. godine kip boga Amona birao je nasljednika faraona među nasljednicima koji su pred njim paradirali. Nakon što bi ga uhvatio za rame, održao bi govor. Na ovoj bi tehnologiji pozavidjeli MIT i OpenAI da nije softver koji ju je pokretao bio svećenik skriven u njemu.
U narednim stoljećima Gradili su se razni strojevi koji su, pokretani vodom ili parom, oponašali određena ponašanja ili obavljali određene zadatke tipične za ljude ili životinje.. Bili su poznati kao automati.
Naravno, automati se ne mogu klasificirati kao umjetna inteligencija. Prema klasičnoj definiciji Marvina Minskyja:
Umjetna inteligencija je znanost koja pokušava natjerati strojeve da rade zadatke koji bi zahtijevali inteligenciju da ih obavljaju ljudi.
Turing i Entscheidungs problem
Prema povjesničarima, prvi konkretan korak prema umjetnoj inteligenciji postignut je zahvaljujući Entscheidungsproblemu. Ne, neću zapisivati svoje kihanje. Riječ je skovao matematičar David Hilbert 1928. godine. Problem iza pojma je saznati postoje li matematički problemi koji se ne mogu riješiti na sustavan način.
Matematičari zovu Odlučivi problemi onima koji imaju dva moguća odgovora: DA ili NE. Dva bi primjera bila
Je li x prost broj?
Je li X*Y jednako Z?
Ovu vrstu problema može riješiti bilo tko slijedeći metodu na isti način na koji možete pripremiti kolač prema uputama recepta za kuhanje. Samo je pitanje vremena. Hilbert je htio znati ako postoje problemi koji se mogu riješiti i koji ne dopuštaju korištenje metode.
Danas je ime Alana Turinga univerzalno poznato, uglavnom zbog njegovog doprinosa dešifriranju Enigme, kodnog stroja nacističke Njemačke, i njegove osude za homoseksualnost desetljeće kasnije. Rijetki znaju da je jedno od njegovih prvih postignuća bio odgovor na problem Entscheidungs .
Njegova je metoda bila zamišljanje postojanje stroja koji bi rješavao probleme slijedeći upute izražene u matematičkom obliku. Drugim riječima, uređaj je čitao simbole sadržane na vrpci i manipulirao njima prateći niz uputa.
Prema Turingu, ovaj je stroj imao neograničeni kapacitet memorije zahvaljujući beskonačnoj traci podijeljenoj na kvadrate, u svaki od kojih se mogao ispisati simbol. U svakom trenutku stroj mora imati učitan simbol koji može mijenjati. Modifikacija kojoj je podvrgnut djelomično je određena samim simbolom. Simboli drugdje na vrpci ne utječu na njeno ponašanje osim ako se vrpca ne pomakne i drugi simbol zauzme mjesto očitanog simbola.
Komponente stroja su tada:
- Traka podijeljena u kutijukoji sadrže simbole (Postoji poseban simbol za prazne okvire
- glava koji čita i zapisuje simbole i pomiče vrpcu.
- Zapis koji u svakom trenutku pokazuje status stroja.
- niz uputa koji iz registra simbola i statusa ukazuje na ono što treba učiniti sljedeće.