The Googleovi programeri su objavili nedavno putem bloga napredak otvoreni skup knjižnica i uslužnih programa s provedbom a potpuno homomorfna šifra koji omogućuje obradu šifriranih podataka koji se ne pojavljuju u otvorenom obliku ni u jednoj fazi izračuna.
Za razliku od end-to-end šifriranja, homomorfna enkripcija, Osim što štiti prijenos podataka, pruža mogućnost obrade podataka bez dešifriranja.
Potpuno homomorfna šifriranje podrazumijeva sposobnost izvođenja operacija zbrajanja i množenja podataka šifrirano, iz koje se može provesti bilo koji proizvoljan proračun. Izlaz je šifrirani rezultat, koji bi bio sličan šifriranju rezultata sličnih operacija na izvornim podacima.
Kao programeri naša je odgovornost pomoći našim korisnicima da budu sigurni na mreži i zaštititi njihove podatke. To započinje stvaranjem proizvoda koji su prema zadanim postavkama sigurni, dizajnirani privatno i imaju kontrolu nad korisnicima. Sve što radimo u Googleu potkrijepljeno je tim načelima, a mi smo ponosni što smo vodeći u industriji u razvoju, implementaciji i skaliranju novih tehnologija za očuvanje privatnosti koje omogućuju dobivanje vrijednih informacija i stvaranje korisnih iskustava dok zaštitimo svoje korisnika. privatnost.
Rad s podacima s homomorfnom šifriranjem svodi se na činjenicu da korisnik šifrira podatke i, ne otkrivajući ključeve, prenosi ih na obradu trećoj strani.
Ova usluga izvodi deklarirane izračune i generira šifrirani rezultat, bez mogućnosti utvrđivanja s kojim podacima radi. Korisnik šifrira emitirane podatke pomoću svojih ključeva i dobiva rezultat u čistom tekstu.
Na primjer, zamislite da stvarate aplikaciju za osobe s dijabetesom. Ova aplikacija može prikupljati osjetljive podatke od svojih korisnika, a vi trebate način da te podatke zaštitite i zaštitite te ih istovremeno podijelite s medicinskim stručnjacima kako biste dobili vrijedne informacije koje bi mogle dovesti do važnih medicinskih prodora. Pomoću Google Transpilera za FHE možete šifrirati podatke koje prikupljate i dijeliti ih s medicinskim stručnjacima koji, pak, mogu analizirati podatke bez dešifriranja, pružajući korisne informacije medicinskoj zajednici, istovremeno osiguravajući da im ne može pristupiti osnovnim informacijama bilo tko ...
Između područja primjene pronađene su homomorfne šifre stvaranje usluga u oblaku za povjerljivo računanje, provedba elektronički sustavi glasanja, stvaranje anonimnih protokola usmjeravanja, obrada zahtjeva za šifriranim podacima u DBMS-u i povjerljiva obuka sustava strojnog učenja.
Na primjer, homomorfna enkripcija bit će korisna u medicinskim primjenama Oni mogu dobiti povjerljive podatke o pacijentu u šifriranom obliku i pružiti medicinskim radnicima mogućnost provođenja analiza i prepoznavanja abnormalnosti bez dešifriranja.
Homomorfna enkripcija također može pomoći u istraživanju veza između bolesti i određenih genetskih mutacija, što zahtijeva analizu tisuća uzoraka genetskih informacija.
Zbog toga danas sa zadovoljstvom objavljujemo da dobivamo prvi takav opći namjenski transpiler za potpuno homomorfno šifriranje (FHE), koji će programerima omogućiti da izvrše izračune na šifriranim podacima bez mogućnosti pristupa bilo kakve podatke iz njega.osobna identifikacija.
Osobitost iz objavljenog alata je sposobnost stvaranja programa za obradu šifriranih podataka pomoću standardnih razvojnih tehnika C ++ koristeći isporučeni transpiler, program C ++ koji se pretvara u poseban dijalekt FHE-C ++ sposoban za rad s šifriranim podacima.
Komplet alata omogućuje vam stvaranje povjerljivih programa za izračunavanje koji mogu raditi s podacima bez dešifriranja, uključujući izvođenje jednostavnih operacija niza i matematike na šifriranim podacima. Kôd projekta napisan je na jeziku C ++ i distribuira se pod licencom Apache 2.0.
Napokon da zanima vas da biste mogli znati više o tome na tu temu, detalje možete provjeriti u sljedeći link.