Google एक ऐसी कंपनी है जिसकी विशेषता बड़ी संख्या में ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स होना है. लेकिन हाल ही में उन्होंने ओपन-सोर्स समुदाय के लिए कुछ बहुत ही दिलचस्प कदम उठाए हैं, और वह है अपनी दो बड़ी परियोजनाओं को खोलना। ये एंड्रॉइड से संबंधित हैं, लेकिन दोनों एक-दूसरे से काफी अलग हैं। अब वे कुछ हफ़्तों के लिए GitHub से सभी के लिए उपलब्ध रहेंगे...
पहला प्रोजेक्ट जिसके बारे में हम बात कर रहे हैं वह लाइव ट्रांसक्राइब के लिए स्पीच इंजन है, जो एक दिलचस्प है वाक् पहचान और वाक्-से-पाठ प्रतिलेखन एंड्रॉयड के लिए। यह वास्तविक समय में ऑडियो को उपशीर्षक में बदलने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित है। यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो यह न केवल समुदाय के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि लिनक्स सिस्टम की पहुंच में सुधार करने के लिए भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह ऐसा पहलू नहीं है जिस पर हमें अत्यधिक गर्व होना चाहिए और बहुत कुछ किया जा सकता है।
दूसरी ओर, Google ने भी अपना एक और सॉफ्टवेयर सिस्टम खोला है। और यह एक है एंड्रॉइड के लिए जेस्चर ट्रैकिंग. इस प्रकार की परियोजनाएँ उन परियोजनाओं में बहुत आम नहीं हैं जो पहले से ही खुले स्रोत में उपलब्ध हैं, इसलिए यह स्वागत योग्य समाचार है। इस कोड के होने से डेवलपर्स को इसके आधार पर बेहतर सिस्टम बनाने की अनुमति मिलेगी। और, मैं दोहराता हूं, पहुंच या कुछ पहलुओं में सुधार करना महत्वपूर्ण है जिन पर ओपन सोर्स ऑपरेटिंग सिस्टम में ध्यान नहीं दिया जाता है, हालांकि एंड्रॉइड में इस पहलू में बहुत सुधार किया गया है...
इस दूसरे जारी सिस्टम में, जेस्चर ट्रैकिंग सिस्टम MediaPiple मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क पर बनाया गया है। यह सॉफ्टवेयर संयोजित होता है कृत्रिम बुद्धि के तीन घटक: एक हथेली डिटेक्टर, एक मॉडल जो 3डी में हाथ के बिंदुओं को लौटाता है, और एक इशारा पहचानकर्ता। इस तरह, विभिन्न प्रकार के डोमेन और तकनीकी प्लेटफार्मों में अनुभव में सुधार होगा।
गिथब - भाषण मान्यता
गिथब - संकेत पहचान
मुझे आशा है कि किसी को लाइव अनुवादक के साथ कुछ विकसित करने में रुचि होगी। हममें से जो लोग साक्षात्कार और उस तरह की चीज़ों के साथ काम करते हैं वे सदैव आपके आभारी रहेंगे!!