संकट प्रबंधन। ओपन सोर्स कैसे मदद कर सकता है

यदि आप आये Linux Adictos कोरोना वायरस के बारे में मीडिया की बमबारी से बचने की कोशिश में आपने गलत पोस्ट डाल दी। अवसर उपलब्ध उत्कृष्ट उपकरणों का वर्णन करने के लिए मुफ़्त और मुक्त स्रोत सॉफ़्टवेयर लाइसेंस के तहत, इसे छोड़ना बहुत अच्छा है।

सच्चाई यह है कि जलवायु परिवर्तन, मानवीय भूल और उत्परिवर्तित वायरस के परिणामों के बीच, इस सूची को हमेशा अपने पास रखना चाहिए।

इस पहले लेख में हम स्वयं को समर्पित करने जा रहे हैं सामान्य-उद्देश्य या विशिष्ट-उद्देश्य वाली प्रोग्रामिंग भाषाएँ जो खतरे के समय उपयोगी हो सकती हैं। जो अनुसरण करेंगे उनमें हम विशिष्टता में ऊपर जायेंगे।

संकट प्रबंधन। मुफ़्त और ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना क्यों महत्वपूर्ण है?

वर्षों पहले मुझे एक सामान्य चिकित्सा सेवा के लिए आँकड़े संकलित करने के प्रभारी व्यक्ति से मिलने का अवसर मिला था। हम अर्जेंटीना के सबसे महत्वपूर्ण विश्वविद्यालय अस्पतालों में से एक के बारे में बात कर रहे हैं। इस व्यक्ति ने मुझे एक्सेल डेटाबेस कार्यों को संभालने पर बहुत गर्व महसूस कराया। जब मैंने उससे पूछा कि वह एक्सेस का उपयोग क्यों नहीं कर रहा है, तो उसने मेरी ओर ऐसे देखा जैसे मैंने उसके लिए कोई विशेष रूप से पतित यौन प्रस्ताव रखा हो।

तुम्हारे बोले बगैर यह हो जाएगा उस सेवा द्वारा प्राप्त जानकारी अधूरी, देर से और आसानी से साझा करना असंभव था।

सच यह है कि संकट के समय में, सूचना प्राप्त करने, संसाधित करने और वितरित करने में गति यह जरूरी है. यह भी शामिल है

• फॉर्म भरना आसान
• डेटाबेस अंतरसंचालनीयता
• सूचना प्रसंस्करण में लचीलापन
• परिणामों को सुपाठ्य तरीके से प्रस्तुत करने की क्षमता

मैं माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस को लिबरऑफिस से बदलने का प्रस्ताव स्पष्ट रूप से नहीं देने जा रहा हूं, आपको मुझे यह जानने की जरूरत नहीं है। मैं जो बात कर रहा हूं वह यह है कि जो लोग इसके लिए जिम्मेदार हैंआंकड़ों के संकलन में सांख्यिकीय कार्यों के साथ कुछ प्रोग्रामिंग भाषाओं का बुनियादी ज्ञान होना चाहिए।। उदाहरण के लिए:

R

आर है एक भाषा और एक पर्यावरण पीसांख्यिकीय कंप्यूटिंग और रेखांकन में उपयोग किया जाएगा।

आर प्रदान करता है सांख्यिकीय तकनीकों की एक विस्तृत विविधताs (रैखिक और गैर-रेखीय मॉडलिंग, शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण, समय श्रृंखला विश्लेषण, वर्गीकरण, समूहन और ग्राफ़।

अजगर

अजगर यह प्रोग्रामिंग भाषाओं का एलोवेरा है। औरइसे सीखना बहुत आसान है, यह सभी प्लेटफार्मों द्वारा समर्थित है और इसमें बहुत सारी लाइब्रेरी हैं डेटा के साथ काम करने के लिए. उनमें से कुछ हैं:

पांडा

पांडा यह Python के लिए एक लाइब्रेरी है उच्च-प्रदर्शन डेटा संरचनाएं और डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है और उपयोग में आसान. नाम का भालू से कोई लेना-देना नहीं है। पांडाज़ पायथन में डेटा एनालिसिस लाइब्रेरी का संक्षिप्त रूप है।

दी बुकस्टोर इसे त्वरित और आसान हेरफेर, पढ़ने, एकत्रीकरण और डेटा के प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है। पांडा का उपयोग करके CSV या TSV फ़ाइल या SQL डेटाबेस से डेटा एकत्र करना और पंक्तियों और स्तंभों के साथ एक पायथन ऑब्जेक्ट बनाना संभव है जिसे डेटाफ़्रेम कहा जाता है। डेटा फ़्रेम सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर में एक तालिका के समान है।

समुद्र में रहनेवाला

हम यहाँ है एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी जो एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस प्रदान करती है आकर्षक और सूचनाप्रद सांख्यिकीय ग्राफ़ बनाना।

हम सीबॉर्न का उपयोग इसके लिए कर सकते हैं:

• अनेक चरों के बीच संबंध निर्धारित करें (सहसंबंध)
• समग्र आँकड़ों के लिए श्रेणीबद्ध चर देखें
• अविभाज्य या द्विचर वितरण का विश्लेषण करें और डेटा के विभिन्न उपसमूहों के बीच उनकी तुलना करें
• आश्रित चर के लिए रैखिक प्रतिगमन मॉडल प्लॉट करें।

जूलिया

जूलिया हालाँकि यह एक सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग भाषा हैइसकी डेटा प्रबंधन क्षमताओं और इसके अनुकूल, सुविधा-संपन्न वातावरण के लिए वैज्ञानिकों और इंजीनियरों द्वारा इसका तेजी से उपयोग किया जा रहा है। जिसमें शामिल हैं: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्लॉटिंग के लिए कई विकल्प, वास्तविक समय में इंटरैक्टिव विकल्पों के साथ डेटा सेट का आसान प्रबंधन, मशीन लर्निंग के लिए बहुमुखी लाइब्रेरी और समानांतर कंप्यूटिंग सुविधाएँ।

डेटा हेरफेर, गणितीय संचालन और बिगडेटा के लिए विशिष्ट पुस्तकालयों के अलावा, जूलिया प्रोग्रामिंग भाषा,  यह पायथन, आर, सी/फोरट्रान, सी++ और जावा पैकेज के उपयोग का भी समर्थन करता है।