के अधिक से अधिक विकास हैं कृत्रिम बुद्धि, इस एआई की जटिलता हर बार बढ़ रही है, और आवेदन का क्षेत्र भी। यह पहले से ही स्वास्थ्य क्षेत्र, सार्वजनिक प्रशासन, अनुसंधान, सेवाओं आदि में उपयोग किया जा रहा है। लेकिन जब सुरक्षा की बात आती है तो ये एल्गोरिदम फुलप्रूफ नहीं होते हैं, उनके लिए संभावित खतरे भी होते हैं। वास्तव में, जैसे-जैसे AI आगे बढ़ रहा है, वैसे-वैसे अधिक से अधिक खतरों का पता लगाया जा रहा है। इसलिए नकली जैसे उपकरणों का महत्व।
चूंकि वे काफी महत्वपूर्ण प्रणालियां हैं, इसलिए सुरक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की जरूरत है। और इसके लिए हमें ऑडिट और टूल्स के लिए मानकों की एक श्रृंखला विकसित करनी होगी उनका अधिक आसानी से ऑडिट करने में सक्षम हो. एक उदाहरण यह Microsoft उपकरण है जिसका मैंने पिछले पैराग्राफ में उल्लेख किया था।
माइक्रोसॉफ्ट ने इस उपकरण को विकसित किया है जो आपके काम को बहुत आसान बना देगा, और उसने एक ओपन सोर्स लाइसेंस (एमआईटी लाइसेंस) के तहत और अपने गिटहब प्लेटफॉर्म के माध्यम से ऐसा किया है, ताकि यह उन सभी के लिए सुलभ हो जो इसका इस्तेमाल करना चाहते हैं, और यह भी इसके विकास में भाग लेने में सक्षम हो .. नकली यह डेवलपर्स को विकास के प्रारंभिक चरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की सुरक्षा का परीक्षण करने की अनुमति देगा, इस प्रकार यह सुनिश्चित करेगा कि कोई महत्वपूर्ण छेद नहीं हैं।
यदि आप रुचि रखते हैं उसके बारे में जानिए, आप अपने तक पहुँच सकते हैं GitHub पर भंडार इस लिंक से। वहां आपको स्रोत कोड, जानकारी मिलेगी, या आप इसे कई प्लेटफार्मों पर डाउनलोड और परीक्षण कर सकते हैं। इसके अलावा, चूंकि यह पायथन में लिखा गया है, आप इसे बिना किसी समस्या के लिनक्स में भी उपयोग कर सकते हैं।
उपकरण का जन्म Microsoft के भीतर हुआ था, क्योंकि उनके सिस्टम का मूल्यांकन करने की उनकी अपनी आवश्यकता थी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग कमजोरियों की तलाश में। यह मूल रूप से परीक्षण प्रणालियों के लिए अभिप्रेत था, लेकिन अब इसका उपयोग AI विकास चरण के दौरान भी किया जा सकता है।
जैसा कि आप साइट पर देख सकते हैं, आपको स्थापित करने की आवश्यकता होगी एनाकोंडा पायथन स्थानीय में पायथन लिपि का उपयोग करने में सक्षम होने के लिए। एक अन्य विकल्प वेब ब्राउज़र से Azure शेल के माध्यम से इसका उपयोग करना है।