डेटाबेस। विषय का संक्षिप्त परिचय

डेटाबेस एक ही समय में सबसे अधिक और सबसे कम उपयोग किए जाने वाले घटकों में से एक है। यह सच है कि वे सूचना प्रौद्योगिकी पेशेवरों के लिए आवश्यक उपकरण हैं। लेकिन, उन उपयोगकर्ताओं के मामले में जो अपने कंप्यूटर के साथ काम करते हैं, हम कम उपयोग की बात कर सकते हैं। जब तक कि वे ऐसे एप्लिकेशन में न हों जिसमें यह शामिल हो, जैसे कि इस ब्लॉग को ब्राउज़ करते समय और टिप्पणी करते समय।

यह सच है कि स्प्रेडशीट का उपयोग अधिक सहज है और अधिक दस्तावेज़ उपलब्ध हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने स्वयं एक्सेस पर केवल एक पुस्तक प्रकाशित की है और वह प्रमाणन परीक्षा की तैयारी पर है। जहां तक ​​लिबरऑफिस बेस का सवाल है, उपलब्ध दस्तावेज (अंग्रेजी में) संस्करण 6.4 तक पहुंचता है।

लेकिन, उच्चतर सीखने की अवस्था को लाभों से मुआवजा दिया जाता है क्योंकि वे गैर-संख्यात्मक डेटा के साथ काम करने के लिए आदर्श हैं।

डेटाबेस, वे क्या हैं?

एक डेटाबेस है एक निश्चित तरीके से संरचित और इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत डेटा का संग्रहऔर। डेटाबेस मैनेजर नामक एक प्रोग्राम के माध्यम से, यह इसे जोड़ने, संशोधित करने और समाप्त करने की सुविधा प्रदान करने का प्रभारी है। कुछ प्रकार के डेटाबेस एक विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करते हैं जो क्वेरी करने की अनुमति देता है।

वर्गीकरण

स्थान के अनुसार

• केंद्रीकृत डेटाबेस: यह एक ही स्थान पर स्थित, संग्रहीत और अनुरक्षित है. इसका मतलब यह नहीं है कि उपयोगकर्ता को एक्सेस के लिए एक ही स्थान पर रहना होगा।
• वितरित डेटाबेस: यह वास्तव में एक है विभिन्न भौतिक स्थानों में विभिन्न डेटाबेसवे एक प्रबंधक द्वारा एकजुट हैं जो उनसे इस तरह काम करवाता है मानो वे एक हों।

डेटा के बीच संबंध स्थापित करने की विधि के अनुसार

• रिलेशनल: इस प्रकार के डेटाबेस में ये इन्हें पंक्तियों और स्तंभों के रूप में व्यवस्थित किया गया है।
• ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड: यहां डेटा को ऑब्जेक्ट के रूप में संग्रहीत किया जाता है। इन ऑब्जेक्ट्स को डेटाबेस में विशेषताएँ और विधियाँ निर्दिष्ट करके संग्रहीत किया जाता है जो परिभाषित करते हैं कि डेटा के साथ क्या करना है।
• ग्राफ़-उन्मुख: का उपयोग करता है ग्राफिक स्कीमा सिद्धांत डेटा के बीच संबंधों को संग्रहीत, मैप और क्वेरी करना।
• नोएसक्यूएल: आपको असंरचित डेटा संग्रहीत करने की अनुमति देता हैवे अर्ध-संरचित हैं।
• दस्तावेज़-उन्मुख: यह पिछले वाले का एक उपप्रकार है। डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में संग्रहीत करने के बजाय, यह डेटा को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए दस्तावेज़ों का उपयोग करता है। ये दस्तावेज़ JSON या XML जैसे मानकों का उपयोग करके डेटा व्यवस्थित करते हैं।

अभिविन्यास के अनुसार

• ओएलटीपी: वे डेटाबेस हैं लेन-देन प्रसंस्करण उन्मुखहै और इसमें डेटा प्रविष्टि, संशोधन और विलोपन कार्य शामिल हैं।
• OLAP: ये डेटाबेस हैं निष्कर्ष निकालने की अनुमति देने के लिए डेटा के विश्लेषण की ओर उन्मुख.

अन्य प्रकार

• स्वायत्त: वे क्लाउड-आधारित हैं और डेटाबेस के कार्य को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें,  सुरक्षा, बैकअप, अपडेट और अन्य नियमित प्रबंधन कार्य जो एक व्यवस्थापक पारंपरिक डेटाबेस में करता है।
• डेटा वेयरहाउस: यह कॉर्पोरेट क्षेत्र पर केंद्रित एक डेटाबेस है इसे संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए कई अलग-अलग स्रोतों से जानकारी को एकीकृत और परिष्कृत करता हैउच्च गति पर विभिन्न दृष्टिकोणों से।

खुला बनाम मालिकाना डेटाबेस

इस ब्लॉग में यह स्पष्ट करने का कोई मतलब नहीं है कि दोनों में क्या अंतर है। यदि यह देखना दिलचस्प है कि दोनों का उपयोग कैसे वितरित किया जाता है। नवीनतम आँकड़ों के अनुसार, सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले 5 में से 3 खुले स्रोत हैं। अच्छी खबर यह है कि दो खुले स्रोत; PostgreSQL और MongoDB में प्रभावशाली वृद्धि हुई है; क्रमशः 44,02% और 25,62%।

माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर (मालिकाना) ने 70,81% की गिरावट के साथ बड़ी पिटाई की, जबकि अग्रणी उत्पाद, ओरेकल ने 28,08% की गिरावट दर्ज की। न ही ओपन सोर्स समाधानों में सबसे लोकप्रिय MySQL का प्रदर्शन बहुत अच्छा रहा। स्कोरबोर्ड पर 24,28% के साथ।

वैसे भी, यह आँकड़ा आपको इसे नमक के एक दाने के साथ लेना होगा। प्रत्येक डेटाबेस इंजन की स्थिति की गणना के स्रोत हैं:

• खोज इंजन में परिणामों की संख्या.
• Google रुझानों के अनुसार खोज आवृत्ति.
• प्रौद्योगिकी प्रश्न और उत्तर पोर्टल पर प्रश्नों की संख्या।
• नौकरी के प्रस्तावों की संख्या.
• पेशेवर प्रोफाइल में उल्लेखों की आवृत्ति.
• सामाजिक नेटवर्क में उल्लेखों की संख्या.