अधिक दिलचस्प ओपन सोर्स एआई प्रोजेक्ट्स

यदि आप के विषयों में रुचि रखते हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता या एआई, आपको पता होना चाहिए कि कई बहुत ही आशाजनक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट हैं। वास्तव में, यह ऐसा क्षेत्र नहीं है जिसमें खुला स्रोत स्पष्ट रूप से नुकसान में है। आज की कई सबसे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियां उन कुछ परियोजनाओं पर आधारित हैं जिन्हें मैं यहां प्रस्तुत करने जा रहा हूं।

आप पहले से ही जानते हैं कि एआई है वर्तमान और भविष्य, ऐसी बहुत सी चीज़ों को सक्षम करना जो अब तक अकल्पनीय थीं और जो लोगों के जीवन को आसान और बेहतर बना सकती हैं, जब तक कि उनका सही तरीके से उपयोग किया जाए और गलत हाथों में न पड़ें...

यदि आप यह जानने में रुचि रखते हैं कि वे क्या हैं एआई पर शानदार उन्नत परियोजनाएं, आपको कम से कम ये जानना होगा:

• TensorFlow: सबसे महत्वपूर्ण परियोजनाओं में से एक. निश्चित रूप से आप इसे जानते हैं, क्योंकि यह अत्यंत महत्वपूर्ण है। इसे Google Brain टीम द्वारा Google के आंतरिक उपयोग के लिए विकसित किया गया था, लेकिन अब यह खुला स्रोत है। सबसे प्रसिद्ध मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म और Windows, Linux, macOS और Android के लिए उपलब्ध है.
• Caffe: बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में एआई के साथ काम करने वाले कुछ प्रतिभाशाली दिमागों द्वारा बनाया गया। यह गहन शिक्षण ढाँचों में से एक है जो अपने एक्स्टेंसिबल कोड और गति के लिए जाना जाता है। के लिए उपलब्ध है विंडोज़, लिनक्स और मैकओएस.
• H2O: एक और विश्व अग्रणी गहन शिक्षण मंच। यह कंपनियों के लिए एक खुला और मुफ़्त संस्करण और एक प्रीमियम संस्करण प्रदान करता है। विंडोज़, लिनक्स और मैकओएस के लिए उपलब्ध है.
• Microsoft संज्ञानात्मक टूलकिट: रेडमंड कंपनी से ओपन सोर्स टूलकिट। इसे पहले CNTK के नाम से जाना जाता था, और इसमें मानव मस्तिष्क की तरह सोचने के लिए गहन शिक्षण एल्गोरिदम की एक श्रृंखला है। यह स्केलेबल, तेज़, C++ और Python के साथ संगत और Windows और Linux के साथ संगत है। अपना माइक्रोसॉफ्ट इसका उपयोग Skype, Cortana और Bing की AI सुविधाओं के लिए करता है।
• डीप माइंड लैब्स: मशीन लर्निंग और एआई में बड़े नामों में से एक। Google DeepMind के एक समूह द्वारा बनाया गया, और विशेष रूप से गहन सुदृढीकरण शिक्षण अनुसंधान के लिए विख्यात। यह केवल Linux के साथ संगत है.
• अधिनियम- आर: कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से एक संज्ञानात्मक सॉफ्टवेयर। होठों पर आधारित और Windows, Linux और macOS के साथ संगत.
• स्टारक्राफ्ट II एपीआई लाइब्रेरी- एक ब्लिज़र्ड लाइब्रेरी जो वीडियो गेम स्टारक्राफ्ट II को एआई के लिए एक शोध मंच के रूप में उपयोग करने की अनुमति देती है। विंडोज़, लिनक्स, मैकओएस, एंड्रॉइड और आईओएस पर काम करता है.
• नुमेंटा: मानव नियोकोर्टेक्स के वर्तमान जैविक ज्ञान पर आधारित खुली एआई परियोजनाओं में से एक। विंडोज़, लिनक्स और मैकओएस के लिए उपलब्ध है.
• कॉग खोलें: न केवल एआई (डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क) पर ध्यान केंद्रित किया गया है, बल्कि इसका लक्ष्य एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) बनाना भी है। मानव जैसी बुद्धि वाले रोबोट और सिस्टम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया। केवल लिनक्स.
• स्टैनफोर्ड CoreNLP: यह प्रोजेक्ट एक जावा-आधारित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर है। आप विश्लेषण के लिए शब्दों की पहचान कर सकते हैं. पहले इसे केवल अंग्रेजी के लिए डिज़ाइन किया गया था, हालाँकि अब यह बड़ी संख्या में भाषाओं का समर्थन करता है। विंडोज़, लिनक्स और मैकओएस के लिए उपलब्ध है.
• नबी: फेसबुक द्वारा विकसित किया गया था, और इसे अपने प्लेटफॉर्म पर उपयोग करता है। इसे R और Pyhton में लागू किया गया है। यह तेज़, सटीक और स्वचालित होने के साथ-साथ संगत भी है विंडोज़, और लिनक्स.
• सिस्टमएमएल: एक आईबीएम अनुसंधान परियोजना और अब अपाचे के तहत। बिग डेटा के लिए एक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट। विंडोज़, लिनक्स और मैकओएस के लिए उपलब्ध है.
• थेनो: एक और खुला गहन शिक्षण प्रोजेक्ट। बहुआयामी गणितीय अभिव्यक्तियों को परिभाषित करने, अनुकूलन और मूल्यांकन करने के लिए एक पायथन लाइब्रेरी। GPU और इसके साथ संगतविंडोज़, लिनक्स और मैकओएस.
• लकड़ी का हथौड़ा: मशीन लर्निंग लैंग्वेज टूलकिट» के लिए खड़ा है और यह प्राकृतिक भाषा सांख्यिकीय प्रसंस्करण, दस्तावेज़ वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, विषय मॉडलिंग, सूचना निष्कर्षण आदि के लिए एक जावा-आधारित टूलकिट है। मैसाचुसेट्स एमहर्स्ट विश्वविद्यालय और पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय द्वारा बनाया गया। विंडोज़ और लिनक्स के लिए उपलब्ध है.
• दीपदान करें: एक अन्य एआई परियोजना जिसमें एयरबस और माइक्रोसॉफ्ट सहयोग कर रहे हैं। यह Caffe, TensorFlow और XGBoost पर आधारित है। यह छवि वर्गीकरण, पाठ, संख्यात्मक डेटा विश्लेषण और वस्तु पहचान के लिए एक एपीआई प्रदान करता है। विंडोज़, लिनक्स और मैकओएस के साथ संगत.