इंटरनेट पर कई सालों से तथाकथित हैं गहरा वीडियो, लेकिन हाल के महीनों में इसकी लोकप्रियता विभिन्न उपकरणों और अनुप्रयोगों के लिए बहुत बढ़ गई है जो इसे बनाना आसान बनाते हैं।
डीपफेक एक तकनीक है जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके छवियों या वीडियो को संशोधित करने के लिए किया जाता है, ज्यादातर मामलों में इसका उपयोग दूसरे पर एक चेहरे को सुपरमिशन करने के लिए किया जाता है, इस प्रकार प्रभावशाली परिणामों के साथ नकली वीडियो बनाते हैं।
पहले, डीपफेक वीडियो बनाना एक ऐसा कौशल था, जिसे सीखने में वर्षों लग गए, लेकिन अब, प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, यह करना बहुत आसान है।
डीपफेसलैब लिनक्स और अन्य प्रणालियों के लिए उपलब्ध एक उपकरण है जो आपको कमांड लाइन का उपयोग करके बहुत ही सरल तरीके से डीपफेक वीडियो बनाने की अनुमति देता है।
ऐसा प्रतीत हो सकता है कि डीपफेसलैब का उपयोग करना बहुत मुश्किल है, लेकिन इसके विपरीत कुछ भी नहीं है, बस कुछ स्क्रिप्ट चलाकर आप एक वीडियो को संशोधित कर सकते हैं और नायक को एक नया चेहरा जोड़ सकते हैं।
कैसे लिनक्स पर DeepFaceLab स्थापित करने के लिए
DeepFaceLab को स्थापित करने के लिए आपको सबसे पहले Anaconda3 का उपयोग करके स्थापित करना होगा आधिकारिक साइट और फिर आपको इसे निम्न आदेशों के साथ आरंभ करना होगा:
निर्यात पाथ = ~ / anaconda3 / bin: $ पाथ कोंडा इनिट बैश
अब आप कोड की निम्नलिखित पंक्तियों के साथ DeepFacebLab की स्थापना के लिए आगे बढ़ सकते हैं:
conda create -y -n deepfacelab python = 3.6.6 cudatoolkit = 9.0 cudnn = 7.3.1 conda सक्रिय करें deepfacelab git क्लोन क्लोन ।टेक्स्ट
यदि आपके पास Ubuntu 16.04 या 18.04 है, तो आप दोनों सिस्टम पर DeepFaceLab को स्थापित करने के तरीकों के लिए आधिकारिक बिल्ड पेज की जांच कर सकते हैं।
DeepFaceLab का उपयोग करना मुश्किल हो सकता है लेकिन एक बार जब आप इसे हमेशा अप-टू-डेट ट्यूटोरियल पढ़ते हैं, तो आप एक समर्थक की तरह अपने डीपफेक वीडियो बनाने में सक्षम होंगे।
यदि आपको DeepFaceLab की स्थापना या उपयोग में कोई समस्या है, तो हम आपकी टिप्पणियों में ख़ुशी से मदद करेंगे।
एक बार स्थापित होने के बाद मैं कार्यक्रम कैसे शुरू कर सकता हूं या मैं कैसे सत्यापित कर सकता हूं कि यह काम करता है?
बाँटने के लिए धन्यवाद
जैसा कि मैंने निम्नलिखित हल किया है।
त्रुटि: एक ऐसा संस्करण नहीं मिल सका है जो आवश्यकता को संतुष्ट करता है टेंसरफ़्लो-जीपीयू == 1.12.0 (-r आवश्यकताएँ-cuda.txt (पंक्ति 5)) (संस्करणों से: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2) .1.14.0, 0rc1.14.0, 1rc1.14.0, 1.15.0, 0rc2.0.0, 0a2.0.0, 0b2.0.0, 1b2.0.0, 0rc2.0.0, 1rcXNUMX)
त्रुटि: कोई मिलान वितरण टेंसरफ़्लो-gpu == 1.12.0 (-r आवश्यकताएँ-cuda.txt (पंक्ति 5) से) के लिए नहीं मिला
कृपया मेरी मदद करें
नमस्कार,
यह मुझे वही त्रुटि देता है जो ह्यूगो फर्नांडो कैरेरा टोसा टिप्पणी करता है
त्रुटि: ऐसा संस्करण नहीं मिल सका है जो आवश्यकता को संतुष्ट करता है टेंसोफ़्लो-gpu == 1.12.0 (-r आवश्यकताएँ-cuda.txt (पंक्ति 5)) (संस्करणों से: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2 .1.14.0, 0rc1.14.0, 1rc1.14.0, 1.15.0, 0rc1.15.0, 1rc1.15.0, 2rc1.15.0, 3rc1.15.0, 2.0.0, 0a2.0.0, 0b2.0.0, 1b2.0.0, 0rc2.0.0 , 1rc2.0.0, 2rc2.0.0, XNUMX)
त्रुटि: कोई मिलान वितरण टेंसरफ़्लो-gpu == 1.12.0 (-r आवश्यकताएँ-cuda.txt (पंक्ति 5) से) के लिए नहीं मिला
हाय
आप कहते हैं "डीपफेसलैब का उपयोग करना मुश्किल हो सकता है लेकिन एक बार जब आप इसे हमेशा अप-टू-डेट ट्यूटोरियल पढ़ते हैं, तो आप एक प्रो की तरह अपने डीपफेक वीडियो बनाने में सक्षम होंगे।" लेकिन उपयोग ट्यूटोरियल कहां है?
धन्यवाद, सादर।
नमस्कार, सुप्रभात, मैं जानना चाहता हूं कि क्या कोई मुझे विंडोज़ के लिए डीपफेस के साथ मदद कर सकता है। मुद्दा यह है कि मैं इसे डाउनलोड करता हूं और वीडियो ट्यूटोरियल के चरणों का पालन करते हुए, एनवीडिया ग्राफिक्स कार्ड के लिए ड्राइवरों को स्थापित करता हूं, cuda_10 _win9.0.176.exe, cuda_10_windows.exe पैच, cudnn-9.0.176.1-windows9.0-x10-v64.zip लाइब्रेरी और डीपफेस प्रोग्राम। मैंने सभी चरण किए, लेकिन जब मैं इस कार्यक्रम को खोलता हूं तो मुझे लगता है कि थोड़ी खाली खिड़की मिलती है जो यह कहती है: चांगेलॉग:
- गिलहरी autoupdates
- फिर से जोड़ा छवि डेटासेट
- फिक्स्ड नो-फेस एरर
- फिर से जोड़ा मर्ज विकल्प
- TF 1.5, CUDA 9 में अपग्रेड किया गया
कोर लाइब्रेरी को भी डाउनलोड और इंस्टॉल करना याद रखें। एक बार जब यह डाउनलोड हो गया है और मंच पर दिए गए निर्देशों के अनुसार स्थापित हो गया है, तो ऐप पुनः लोड करें और यह संदेश जाएगा
गायब.
यह कहना है कि कार्यक्रम मेरे लिए नहीं खुलता है। आप मुझे जो भी मदद दे सकते हैं, मैं उसकी गहराई से सराहना करूंगा। बहुत आभारी। विलियम