NVIDIA जेटसन नैनो: एक शानदार एआई विकास बोर्ड

NVIDIA जेटसन नैनो

NVIDIA की अपने हार्डवेयर के साथ तंत्रिका नेटवर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपस्थिति है। इसका प्रमाण इसका अद्भुत NVIDIA मदरबोर्ड है। जेटसन नैनो कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और एआई पर आधारित परियोजनाएं विकसित करने के लिए, चाहे आप एक प्रशिक्षु हों या यदि आप कुछ अधिक गंभीर विकास करना चाहते हैं।

जेटसन नैनो के साथ आपको इस प्रकार के प्रोजेक्ट के लिए हार्डवेयर तक पहुंचने के लिए बड़ी मात्रा में पैसा खर्च नहीं करना पड़ेगा, लेकिन आपके पास एक विकास बोर्ड बस €100 से अधिक का। यदि आप अन्य समान प्रणालियों की लागत और इस बोर्ड द्वारा प्रदान की जाने वाली हर चीज़ को ध्यान में रखें तो अपेक्षाकृत कम कीमत...

जेटसन नैनो क्या है?

NVIDIA जेटसन नैनो एक परियोजना है जो किफायती मूल्य और कम आकार के साथ एआई सिस्टम के विकास की अनुमति देती है। दूसरे शब्दों में, यह कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की दुनिया का "Arduino" है। यही कारण है कि यह लोकप्रियता हासिल कर रहा है और इस पर पहले से ही कई परियोजनाएं आधारित हैं।

इस विकास बोर्ड से आप विभिन्न प्रकार का निर्माण कर सकते हैं परियोजनाओं, दोनों IoT अनुप्रयोगों के लिए और रोबोटिक्स पर आधारित अन्य अनुप्रयोगों के लिए, बुद्धिमान प्रणालियाँ जो स्थितियों की एक श्रृंखला, गहन शिक्षा, वस्तु पहचान और कृत्रिम दृष्टि आदि का मूल्यांकन करके सही ढंग से कार्य करती हैं। और यह सब केवल कुछ सेंटीमीटर के छोटे पीसीबी के साथ...

बेशक, इसके विकास उपकरण समूह यह लिनक्स के साथ संगत है, इसलिए आप अपने पसंदीदा डिस्ट्रो से NVIDIA जेटसन नैनो के साथ विकास कर सकते हैं। साथ ही, आप ओपन सोर्स PyTorch और TensorFlow जैसे लोकप्रिय प्रोजेक्ट का उपयोग करेंगे।

विकास उपकरण समूह

तकनीकी सुविधाओं

NVIDIA जेटसन नैनो के पास कुछ है तकनीकी विशेषताओं काफी आकर्षक, 472 जीएफएलओपी की क्षमता के साथ, अपने छोटे आकार और कीमत के लिए एक उल्लेखनीय प्रदर्शन नहीं, और जो बड़ी संख्या में एआई एल्गोरिदम को सुचारू रूप से चलाने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है। आप अलग-अलग उद्देश्यों के लिए एक साथ कई अलग-अलग तंत्रिका नेटवर्क भी चला सकते हैं।

वर्तमान में 2GB मॉडल प्री-सेल में है और वाईफाई के साथ कम कीमत पर उपलब्ध है लगभग $ 59.

के बाकी चरित्र आपको NVIDIA जेटसन नैनो के बारे में क्या जानना चाहिए:

  • 128 CUDA कोर के साथ NVIDIA मैक्सवेल GPU।
  • एआरएम कोर्टेक्स-ए 57 क्वाडकोर सीपीयू
  • 4 जीबी एलपीडीडीआर4 रैम
  • 16GB इंटरनल स्टोरेज eMMC 5.1 फ़्लैश
  • एमआईपीआई सीएसआई-2 कैमरा पोर्ट, गीगाबिट ईथरनेट (आरजे-45), एचडीएमआई 2.0 या डीपी 1.2, डीएसआई, पीसीआईई, यूएसबी 3.0 और 2.0, एसडीआईओ, एसपीआई, आई2सी, आई2एस और जीपीआईओ।
  • खपत 5-10w, इसके प्रदर्शन के लिए काफी कम शक्ति।
  • आकार 69.6x45 मिमी

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