TensorFlow डेटा फ्लो ग्राफ़ में उपयोग की जाने वाली संख्यात्मक कंप्यूटिंग के लिए एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है। यह Google द्वारा (विशेष रूप से Google ब्रेन टीम द्वारा) विकसित किया गया है, जो अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है और सी ++ और पायथन में इस तरह से लिखा गया है कि यह विभिन्न प्लेटफार्मों पर काम कर सकता है: लिनक्स, विंडोज और मैक। परियोजना जो कि इस क्षेत्र में शामिल नहीं होने वाले अधिकांश नश्वर लोगों के लिए बहुत अच्छी तरह से जानी जाती है, लेकिन सच्चाई यह है कि यह काफी दिलचस्प है।
परियोजना का उद्देश्य निर्माण और प्रशिक्षण देना है तंत्रिका जाल पैटर्न और सहसंबंधों, सीखने और तर्क का पता लगाने और समझने में सक्षम एआई बनाना। वर्तमान में इसका उपयोग कुछ परियोजनाओं में किया जाता है, हालांकि मूल रूप से इसका उपयोग अधिकांश अनुसंधान के लिए किया जाता है। प्रारंभ में इसका उपयोग केवल खोज इंजन कंपनी में आंतरिक रूप से किया गया था, लेकिन बाद में इसे नवंबर 2015 में खुले तौर पर प्रकाशित किया गया क्योंकि यह अन्य क्षेत्रों में उपयोग करने के लिए पर्याप्त सामान्य था। फरवरी 2017 में यह संस्करण 1.0 पर पहुंच गया और Google और समुदाय दोनों के योगदान के साथ इसका तेजी से विकास जारी है। TensorFlow द्वारा चलाया जा सकता है GPU और CPU, यहां तक कि मोबाइल और एकीकृत (एम्बेडेड) प्लेटफार्मों में भी, यहां तक कि दसियों या टीपीयू प्रसंस्करण इकाइयों द्वारा, अर्थात्, इस प्रकार के गणितीय कार्यों के लिए विशिष्ट हार्डवेयर।
इसके अलावा, TensorFlow- आधारित अनुप्रयोगों के डेवलपर्स के लिए, एक है API कंप्यूटर ग्राफिक्स के साथ उच्च-स्तर एक अनुकूल और लचीले वातावरण को आपके उत्पादन ढांचे के भीतर शक्तिशाली क्षमताओं को विकसित करने की अनुमति देता है। इसलिए मुझे उम्मीद है कि लगभग 1000 बाहरी सहयोगी जो कोड के साथ-साथ आंतरिक लोगों के साथ काम करते हैं, इस दिलचस्प परियोजना को विकसित करना जारी रख सकते हैं जो हमें सबसे आम उपयोगकर्ताओं के लिए सेवा नहीं देता है, लेकिन अप्रत्यक्ष तरीके से हमें फायदा हो सकता है ...