એન લોસ અગાઉના બે લેખ અમે જોયું કે કેવી રીતે એલન ટ્યુરિંગ, ક્લાઉડ શેનોન અને જ્હોન વોન ન્યુમેનના કાર્યથી કૃત્રિમ બુદ્ધિ હોસ્ટ કરવા સક્ષમ કમ્પ્યુટર્સનું નિર્માણ શક્ય બન્યું. જો કે, બધાપ્રોગ્રામ્સ હજી પણ કાર્ય કરવા સક્ષમ બનાવવાના હતા. તેથી જ આ પોસ્ટમાં અમે પ્રથમ વાર્તાલાપ સિમ્યુલેશનથી વર્તમાન ભાષાના મોડલ્સ સુધીના સોફ્ટવેરના પાથનું વર્ણન કરીએ છીએ.
એલન ટ્યુરિંગ આ પ્રકારના પ્રોગ્રામની સફળતાને નિર્ધારિત કરવાની રીતને વ્યાખ્યાયિત કરનાર પ્રથમ હતા. સમસ્યા એ છે કે ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ માત્ર પ્રોગ્રામિંગ કૌશલ્ય દર્શાવે છે, એવું નથી કે જેને આપણે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ કહી શકાય તેનો સામનો કરી રહ્યા હતા.
સૉફ્ટવેરનો માર્ગ
જ્યારે માર્વિન મિન્સ્કીની વ્યાખ્યા જરૂરી છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા તરીકે ગણવામાં આવે તો મશીને તે જ કાર્ય કરવું જોઈએ જે રીતે માણસે વિચારવાની ક્ષમતાની જરૂર હોય છે, ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ માત્ર એટલું જ પૂછે છે કે માણસ એ નક્કી કરી શકતો નથી કે તેનો ઇન્ટરલોક્યુટર છે કે નહીં.
જોકે ELIZA, 60 ના દાયકાના મધ્યમાં લખાયેલ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામનો હેતુ ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ પાસ કરવાનો નહોતો, તે સંખ્યાબંધ કાર્યક્રમો માટે પાયો નાખ્યો જે આમ કરવાનો પ્રયાસ કરશે. શોમાં એક મનોચિકિત્સકની ભૂમિકા નિભાવવામાં આવી હતી જે દર્દીને કુટુંબ, મિત્રો અથવા મૂડ જેવા સામાન્ય વિષયો વિશે શ્રેણીબદ્ધ પ્રશ્નો પૂછે છે. જવાબો અનુસાર, તેણે પૂર્વ-સ્થાપિત રેખાને અનુસરવાનું ચાલુ રાખ્યું.
નામના સ્વ-શિક્ષિત ગણિત શિક્ષકના કાર્યો વિના ELIZA (અને ખરેખર અન્ય કોઈપણ સોફ્ટવેર) શક્ય ન હોત. જ્યોર્જ બૂલે જેણે XNUMXમી સદીમાં માનવ તર્ક પ્રક્રિયાના ગાણિતિક શબ્દોમાં અનુવાદનો અભ્યાસ કરવાનું શરૂ કર્યું. આ માટે, તેમણે વર્ગોમાં વસ્તુઓનું જૂથ બનાવવાની રીત અને જ્યારે આ વર્ગોને અન્ય લોકો સાથે જોડવામાં આવ્યા ત્યારે શું થયું તેનું વિશ્લેષણ કર્યું. પછી તેણે તે દરેક સંબંધો માટે પ્રતીકો સોંપ્યા.
ઔપચારિકીકરણથી પ્રતિસાદ સુધી
જો સમૂહના ઑબ્જેક્ટ્સને સમર્થન દ્વારા બદલવામાં આવે છે અને અમે તેમની વચ્ચે ત્રણ સંભવિત સંબંધો સ્થાપિત કરીએ છીએ (AND, OR અને NOT) અમારી પાસે પહેલેથી જ તેમને બે જૂથોમાંથી એકમાં વર્ગીકૃત કરવાની રીત છે (સાચું કે ખોટું).
જો કે, બૂલેના કાર્યો તમામ પ્રકારના દાવાઓ માટે સારા ન હતા. સામાન્ય ખ્યાલોનું વર્ણન કરવા માટે એક માર્ગની જરૂર હતી. એટલે કે, તેઓ સંજોગોના આધારે સાચા કે ખોટા હોઈ શકે છે.
જેથી તે સમજાય. બુલિયન જોબ્સ તમને નિવેદન સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે
ડિએગો આર્જેન્ટિનાના છે અને લખે છે Linux Adictos
પરંતુ તમે આની સાથે કંઈપણ કરી શકતા નથી:
X છે... અને Z માં લખે છે.
આ માટે, અમારે 70 સુધી રાહ જોવી પડી, જ્યારે ફ્રેગે નામના જર્મન પ્રોફેસરે પ્રિડિકેટ્સનો ખ્યાલ રજૂ કર્યો. પૂર્વધારણા એ એક નિવેદન છે જે સંજોગોના આધારે સાચું અથવા ખોટું તરીકે વર્ણવી શકાય છે.
ડિએગો, આર્જેન્ટિનીયન y Linux વ્યસનીs એ એવી એન્ટિટી છે જે ન તો સાચી છે કે ન તો ખોટી, પરંતુ તેઓને કેવી રીતે અનુમાનમાં જોડવામાં આવે છે તેના આધારે તેઓ આમ કરશે.
ફ્રીજે તેમના અનુરૂપ પ્રતીકો સાથે બે અભિવ્યક્તિઓ ઉમેર્યા:
દરેક વસ્તુ માટે (સૂચવે છે કે ચલના તમામ મૂલ્યો એક શરતને પૂર્ણ કરે છે)
ત્યાં એક… જેમ કે (તે સૂચવે છે કે ઓછામાં ઓછું એક તત્વ છે જે શરતને સંતોષશે.
પ્રતિસાદ સિદ્ધાંત
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની રચનામાં આગળનું મહાન યોગદાન ગાણિતિક ન હતું, તે બાયોલોજીમાંથી આવ્યું હતું. સાયબરનેટિક્સના સ્થાપક નોર્બર્ટ વિનરને એન્જિનિયરિંગ અને બાયોલોજી વચ્ચેના સામાન્ય મુદ્દાઓમાં રસ હતો. તે રસ હતો જેણે તેને વિશ્લેષણ કર્યું કે કેવી રીતે ગરમ લોહીવાળા પ્રાણીઓ આસપાસના તાપમાનમાં ફેરફાર હોવા છતાં તેમનું તાપમાન સ્થિર રાખે છે. વિનરે ધાર્યું હતું કે આ અને અન્ય કિસ્સાઓમાં પ્રતિસાદ પદ્ધતિઓ કામ કરી રહી છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, માહિતી પ્રાપ્ત કરતી વખતે, તેને અનુકૂલન કરવા માટે એક પ્રતિસાદ ઉત્પન્ન કરવામાં આવ્યો હતો.
આગળ જતાં, તેમણે ખાતરી આપી કે બુદ્ધિશાળી વર્તણૂકો પ્રતિસાદ પદ્ધતિઓના પરિણામ સિવાય બીજું કંઈ નથી. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, અમે તે તારણ કરી શકીએ છીએ ઇન્ટેલિજન્સ (કુદરતી અથવા કૃત્રિમ) માહિતી એકત્ર કરવા, તેની પ્રક્રિયા કરવા, પરિણામ પર કાર્ય કરવા અને પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરવા વિશે છે.