ટાઇલડીબી 2.0 ના નવા સંસ્કરણનું પ્રકાશન તાજેતરમાં કરવામાં આવ્યું હતું જેમાં વિવિધ મેઘ સેવાઓ સાથે કામ કરવા માટે એકીકરણ ઉમેરવામાં આવ્યું છે, વિવિધ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા, વિવિધ સ્ટોરેજ એન્જિનો અને અન્ય વસ્તુઓ સાથેના સુધારણા.
જેઓ ટાઇલડીબીથી અજાણ્યા છે, તેઓને જાણ હોવી જોઈએ કે આ ડેટા સાયન્સ ટીમોને મદદ કરવા માટે બનાવવામાં આવેલ ડેટાબેસ છે વિવિધ ડેટાના મોટા સેટ્સને સ્ટોર કરવા, અપડેટ કરવા, વિશ્લેષણ કરવા અને શેર કરવાની વધુ શક્તિશાળી રીત આપીને શોધોને ઝડપી બનાવો.
ટાઇલડીબી વિશે
ટાઇલડીબીમાં એક નવું બહુપરીમાણીય એરે ડેટા ફોર્મેટ શામેલ છે, ડેટા સાયન્સ ટૂલ ઇન્ટિગ્રેશન અને ઝડપી સર્વરલેસ ગણતરી અને ડેટા મેનેજમેન્ટ માટે ક્લાઉડ સર્વિસ સાથે ઝડપી, એમ્બેડિંગ, ખુલ્લા સ્રોત સી ++ સ્ટોરેજ એન્જીન.
ટાઇલડીબી બહુપરીમાણીય વૈજ્ .ાનિક ગણતરીમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી મેટ્રિસ અને ડેટા સ્ટોર કરવા માટે optimપ્ટિમાઇઝ છે, જેમ કે આનુવંશિક માહિતીની પ્રક્રિયા કરવા માટેની વિવિધ સિસ્ટમો, અવકાશી અને નાણાકીય ડેટા, એટલે કે વિખેરી નાખેલી અથવા સતત ભરેલી મલ્ટિ-ડાયમેન્શનલ મેટ્રિસીસ સાથે કાર્યરત સિસ્ટમ્સ.
ટાઇલડીબી એકલ અને એમ્બેડ કરેલી સી ++ લાઇબ્રેરી પ્રદાન કરે છે જે સી, સી ++, પાયથોન, આર, જાવા અને ગોમાં API સાથે વહાણમાં છે અને તમારી પાસે ટાઇલડીબી એરેની સીધી પ્રવેશ છે.
લાઇબ્રેરી સ્પાર્ક, ડેસ્ક, પ્રેસ્ટોડડીબી, મારિયાડીબી, એરો અને પી.ડી.એ.એ.એલ., જી.ડી.એ.એ.એ.એલ. અને રાસ્ટરિઓ જેવી ભૌગોલિક પુસ્તકાલયો સાથે સંકલિત છે. ટાઇલડીબી સ્ટોરેજ પર શક્ય તેટલું ગણતરી દબાણ કરે છેજેમ કે એસક્યુએલ એન્જિન ફિલ્ટર શરતો અને ડેસ્ક અને સ્પાર્ક ડેટા ફ્રેમ ગણતરીઓ.
ડેટાબેઝની સાથે ટાઇલડીબી ક્લાઉડ પણ છે, એક પે-અ-ગો-સેવા છે જેનો ઉપયોગ તમે અન્ય વપરાશકર્તાઓ સાથે ક્લાઉડમાં ટાઇલડીબી એરે શેર કરવા અને તેના પર સર્વરલેસ ગણતરીઓ કરવા માટે કરી શકો છો.
ટાઇલડીબીની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ છે નીચે આપેલ standભા:
- છૂટાછવાયા એરે સંગ્રહિત કરવા માટે અસરકારક પદ્ધતિઓ, જેનો ડેટા સતત અનુસરી શકતો નથી, એરે હિસ્સાથી ભરવામાં આવે છે, અને મોટાભાગના તત્વો ખાલી રહે છે અથવા સમાન મૂલ્ય લે છે.
- કી મૂલ્યના ફોર્મેટમાં અથવા ક colલમ્સ (ડેટાફ્રેમ) ના સેટમાં ડેટાને ;ક્સેસ કરવાની ક્ષમતા;
- AWS S3, ગૂગલ મેઘ સ્ટોરેજ અને એઝ્યુર બ્લોબ સ્ટોરેજ સાથેના એકીકરણ માટે સપોર્ટ.
- ટાઇલડીબી તેના ફોર્મેટમાં અને સ્ટોરેજ એન્જિનમાં એમ્બેડ કરેલા ડેટા વર્ઝનિંગને કાર્યક્ષમ રીતે સમર્થન આપે છે.
- તેમાં ક્લાઉડ storesબ્જેક્ટ સ્ટોર્સ અને મલ્ટિ-થ્રેડેડ ગણતરીઓ (જેમ કે વર્ગીકરણ, કમ્પ્રેશન, વગેરે) માં સમાંતર I / O ની આસપાસ વિવિધ optimપ્ટિમાઇઝેશન છે.
- વિવિધ ડેટા કમ્પ્રેશન અને એન્ક્રિપ્શન એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા.
- ચેકસમ અખંડિતતા માટે સપોર્ટ.
- તે ઇનપુટ / આઉટપુટ સમાંતર સાથે મલ્ટિથ્રેડેડ મોડમાં કાર્ય કરે છે.
- ભૂતકાળના ચોક્કસ સમયે રાજ્ય પ્રાપ્ત કરવા માટે અથવા મોટા પૂર્ણાંક સેટ્સના અણુ અપડેટ્સ માટે પણ સંગ્રહિત ડેટાના વર્ઝન માટે સપોર્ટ.
- મેટાડેટાને લિંક કરવાની ક્ષમતા.
- ડેટા ગ્રુપિંગ સપોર્ટ.
- સ્પાર્ક, ડેસ્ક, મારિયાડીબી, જીડીએલ, પીડીએએલ, રાસ્ટરિઓ, જીવીસીએફ અને પ્રેસ્ટોડીબીમાં નીચા-સ્તરના સ્ટોરેજ એન્જીન તરીકે ઉપયોગ માટેના એકત્રિકરણ મોડ્યુલો.
- પાયથોન, આર, જાવા અને ગો ભાષાઓ માટે સી ++ API બંધનકર્તા પુસ્તકાલયો.
પ્રોજેક્ટ કોડ સી ++ માં લખેલ છે અને એમઆઈટી લાઇસેંસ હેઠળ વિતરિત છે અને તે લિનક્સ, મેકોઝ અને વિન્ડોઝ સાથે સુસંગત છે.
સંસ્કરણ 2.0 વિશે
આવૃત્તિ 2.0 તેની «ડેટાફ્રેમ» ખ્યાલ સાથે સુસંગતતા બતાવે છે, ક્યુ તમને કિંમતોના કumnsલમ તરીકે ડેટા સ્ટોર કરવાની મંજૂરી આપે છે મનસ્વી લંબાઈ, વિશિષ્ટ ગુણધર્મો માટે બંધાયેલ અને તે આર માટે ફરીથી ડિઝાઇન કરેલું એપીઆઈ.
સ્ટોરેજ પણ છૂટાછવાયા મેટ્રિસિસની પ્રક્રિયા માટે શ્રેષ્ટ થયેલ છે વિશિષ્ટ કદમાં વિશિષ્ટ (કોષોમાં વિવિધ પ્રકારનો ડેટા સંગ્રહિત કરી શકાય છે અને વિવિધ પ્રકારનાં કumnsલમ મર્જ કરવાનું શક્ય છે, ઉદાહરણ તરીકે, જેમાં નામ, સમય અને ભાવ સંગ્રહિત છે).
તેમજ શબ્દમાળા ડેટાવાળા ક colલમ માટે સપોર્ટ ઉમેર્યું સાથે જોડાણ માટે મોડ્યુલો ઉમેરવામાં આવ્યા હતા ગૂગલ મેઘ સ્ટોરેજ અને એઝુર બ્લોબ સ્ટોરેજ.
છેવટે જો તમે આ નવા સંસ્કરણ વિશે વધુ જાણવા માંગતા હો, તો પૃષ્ઠતમે પ્રકાશન નોંધને અહીં તપાસી શકો છો નીચેની કડી.
Y તેના સ્થાપન વિશે વધુ જાણવા માટે, અમલીકરણ અને દસ્તાવેજીકરણ, તમે તે કરી શકો છો નીચેની કડી