ત્યાં દર વખતે દુર્લભ અને વધુ વ્યવહારદક્ષ મ malલવેર, તેમજ નવા પ્રકારના સાયબર એટેક. પરંતુ આ પ્રકારના દૂષિત કોડને રોકવાની તકનીકોમાં, એઆઈ ટેકનોલોજીના ઉપયોગથી, ડિટેક્શન સિસ્ટમને વધુ બુદ્ધિશાળી બનાવવા, પોતાની જાતને બચાવવા માટે ઘણી અન્ય નવીન પદ્ધતિઓ સુધી, કેટલાક ફેરફારો અને ક્રાંતિ પણ થઈ રહી છે.
ઇન્ટેલ અને માઇક્રોસ .ફ્ટ શંકાસ્પદ પ્રોગ્રામ્સના કોડનું વિશ્લેષણ કરીને મ particularલવેરને શોધવાની નવી અને મૂળ રીત લાવવા માટે સહયોગ આપ્યો છે. તે વિશ્લેષણ કરવા માટે કોડમાંથી એક છબી પેદા કરવા અને એ.આઇ. ના ઉપયોગ માટે આભાર ધમકીઓ માટે શોધવાનો સમાવેશ કરે છે.
જોકે તે વિચિત્ર લાગે છે, આનું નામ પ્રોજેક્ટને STAMINA કહેવામાં આવે છે (એસટીએટીક મ Malલવેર-તરીકે-ઇમેજ નેટવર્ક વિશ્લેષણ). મૂળભૂત રીતે તે તકનીકનું અમલીકરણ છે જે શંકાસ્પદ કોડને ગ્રેસ્કેલ ઇમેજમાં રૂપાંતરિત કરે છે જેથી કોઈ એઆઈ પેટર્નની તુલના કરીને દૂષિત કોડ શોધવા માટે સમાન પેટર્ન માટે તેનું વિશ્લેષણ કરશે.
છબી પણ ઓછી થઈ છે જેથી એઆઈએ લાખો પિક્સેલ્સનું વિશ્લેષણ કરવું ન પડે અને તે કરી શકે હળવા સ્કેન અંતિમ પરિણામને અસર કર્યા વિના. આ એઆઈને પહેલેથી જ તાલીમ આપવામાં આવી છે, કારણ કે તે ચેપગ્રસ્ત એક્ઝેક્યુટેબલ ફાઇલોના 2.2 મિલિયનથી વધુ હેશેસ સાથે મ malલવેર નમૂનાઓ દ્વારા તેના એલ્ગોરિધમને ખવડાવી રહ્યો છે જેથી તે તેમની પાસેની સામાન્ય પેટર્ન તેમની પાસેથી શીખી શકે અને તેથી તે શોધી શકે.
Un વિચિત્ર પદ્ધતિ આ ડેટા વિશ્લેષણ કરવા માટે એ.આઇ. માટે બાઈનરી કોડથી પિક્સેલ્સ સુધી જાય છે. ચોક્કસ કંઈક કે જે અત્યાર સુધી જોઇ ન હતી. અને સામેલ સંશોધનકારો અનુસાર, એવું લાગે છે કે તે 99,07% ચોકસાઈથી મ malલવેરને ઓળખી અને વર્ગીકૃત કરી શકે છે. 2,58% ના ખોટા હકારાત્મક દર સાથે (જે હજી પણ પ્રમાણમાં .ંચો છે). તેથી તે આશાસ્પદ છે, પરંતુ તેમાં મોટી ફાઇલો સાથે તમારા કાર્યમાં સુધારો કરવા ઉપરાંત, તેને સુધારવાની જરૂર છે, જ્યાં તે ઓછી કાર્યક્ષમ પણ બને ...
વધારે માહિતી માટે - પ્રોજેક્ટ વ્હાઇટપેપર