પ્રોગ્રામ અથવા એક્સેલનો ઉપયોગ? સ્પ્રેડશીટ્સનો ઉપયોગ કેમ બંધ કરવો

મોટી માત્રામાં ડેટાની ચાલાકી અને ગણતરી માટે સ્પ્રેડશીટ્સ એક લોકપ્રિય સાધન છે. જો કે, પ્રોગ્રામિંગ ભાષાનો ઉપયોગ કરવાનો વધુ સારો વિકલ્પ હોઈ શકે છે જુલિયા.

2010 માં, હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટીના બે આદરણીય અર્થશાસ્ત્રીઓ, કાર્મેન રેઇનહર્ટ અને કેનેથ રોગોફે બે લેખ પ્રકાશિત કર્યા હતા જેનો ઉપયોગ રાજકીય રાજ્યો દ્વારા કઠોર યોજનાઓને ટેકો આપવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો.

રેઇનહર્ટ અને રોગોફે દલીલ કરી હતી કે જ્યારે દેશનું દેવું કુલ સ્થાનિક ઉત્પાદન (જીડીપી) ના 0,1% કરતા વધારે થાય છે ત્યારે સરેરાશ વાસ્તવિક આર્થિક વૃદ્ધિ ધીમી પડે છે (90% નીચે). જો કે, માઇક્રોસ .ફ્ટ એક્સેલનો ઉપયોગ કરતી વખતે તેઓએ ગંભીર પરિણામો સાથે સરળ ભૂલ કરી.

અર્થશાસ્ત્રીઓએ વૃદ્ધિના આંકડાઓ સરેરાશ બનાવતી વખતે આખી પંક્તિ પસંદ કરી ન હતી - તેમણે ડેટાને બાકાત રાખ્યા હતા Australiaસ્ટ્રેલિયા, Austસ્ટ્રિયા, બેલ્જિયમ, કેનેડા અને ડેનમાર્કથી. આ દેશોને ઉમેરીને, 0,1% ઘટાડો આર્થિક વિકાસમાં સરેરાશ 0,2% વૃદ્ધિમાં ફેરવાઈ ગયો.

સામાન્ય રીતે, સ્પ્રેડશીટ્સમાં ત્રણ સમસ્યાઓ હોય છે:

• તેઓ પ્રાપ્ત કરેલા ડેટાના સ્વચાલિત અને વ્યવસ્થિત માન્યતાને મંજૂરી આપતા નથી.
• જે રીતે માહિતી પ્રસ્તુત કરવામાં આવી છે તે તૃતીય પક્ષોને ભૂલો શોધવાનું અત્યંત મુશ્કેલ બનાવે છે.
• તેઓ યાંત્રિક વર્તણૂકોને પ્રોત્સાહન આપે છે. કેટલીકવાર સમય બચાવવા માટેનાં સૂત્રોની ક .પિ અને પેસ્ટ કરવામાં આવે છે કે જેમાં કયા ફેરફારો કરવા જોઈએ, જે તેઓ કરવાનું ભૂલી ગયા છે.

કદાચ કારણ કે કોઈ વિશિષ્ટ પ્રોગ્રામની રચના તમને તમે જે કરો છો તેના પર વધુ ધ્યાન આપવાની ફરજ પાડે છે અથવા, કારણ કે તેમની પાસે પૂર્વ-પ્રોગ્રામ કરેલ સૂત્રો કરતાં વર્સેટિલિટી છે કે સ્પ્રેડશીટ્સ પૂરી પાડતી નથી, સત્ય તે છે અર્થશાસ્ત્રમાં વધુ અને વધુ ઓપન સોર્સ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે.

પ્રોગ્રામ અથવા એક્સેલનો ઉપયોગ? કેમ જુલિયા એક્સેલ કરતાં વધુ સારી છે

જુલિયા પ્રોગ્રામિંગ ભાષા સત્તાવાર રીતે અમારી સાથે બે વર્ષ રહી છે. એક દાયકાના વિકાસ પછી, તેનું સંસ્કરણ 1.0 Augustગસ્ટ 2018 માં પ્રકાશિત થયું હતું. તે ચોવીસ મહિના ડેટા વિશ્લેષણ માટેના મુખ્ય સાધનોમાંથી એક બનાવવા માટે પૂરતા હતા.

જુલિયા એ એક ઓપન સોર્સ, ડાયનેમિક ટાઇપ પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ છે. જો કે તેનો ઉપયોગ સામાન્ય પ્રોગ્રામિંગ માટે થઈ શકે છે, તે વૈજ્ .ાનિક અને સંખ્યાત્મક કમ્પ્યુટિંગ વપરાશકર્તાઓને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવી હતી. જુલિયા બ ofક્સની બહાર સમાંતરતાને સમર્થન આપે છે, જે સમાંતરતાના ત્રણ મુખ્ય સ્તરને પ્રદાન કરે છે જેને જુલિયા કોરોટીન, મલ્ટિથ્રેડેડ (હાલમાં પ્રાયોગિક) અને મલ્ટિકોર અથવા વિતરિત પ્રક્રિયા તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

ગતિશીલ પ્રકારની ભાષાઓ તે છે કે જે પ્રોગ્રામ ચાલે છે ત્યારે ફેરફાર કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સમાંતરતા સાથે આપણે કમ્પ્યુટિંગમાં સમસ્યાઓ હલ કરવાની એક રીતનો સંદર્ભ લો જેમાં મોટી સમસ્યાઓને ઘણા નાનામાં વિભાજીત કરવા અને સમાંતરમાં તેમને હલ કરવાનો હોય છે.

એક્સેલથી જુલિયાના કેટલાક ફાયદા

• તે ઓપન સોર્સ છે, તેથી તમારે તેનો ઉપયોગ કરવા માટે મોંઘા લાઇસેંસ ચૂકવવાની જરૂર નથી.
• સંસ્કરણ નિયંત્રણ સિસ્ટમ સાથે ઉપયોગને સપોર્ટ કરે છે, જે હાથ ધરેલા કામની પીઅર સમીક્ષાને મંજૂરી આપે છે.
• તે મલ્ટીપ્લેટફોર્મ છે; તે વિંડોઝ, મ ,ક, લિનક્સ, ફ્રીબીએસડી અને ડોકર મશીનો માટે ઉપલબ્ધ છે.
• બીજી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાનો આશરો લેવાની જરૂર નથી. જો વપરાશકર્તાને નવી લાઇબ્રેરીઓ બનાવવાની જરૂર હોય, તો તે જુલિયામાં તે સંપૂર્ણ રીતે કરી શકે છે. એક્સેલમાં મેક્રો ભાષાનો આશરો લેવો જરૂરી છે)
• ઉચ્ચ પ્રદર્શન. જુલિયા ઝડપી ગણતરી માટે શ્રેષ્ટ થયેલ છે.

અલબત્ત ધ્યાનમાં લેવા માટે અન્ય પરિબળો પણ છે. ઘણી જગ્યાએ વપરાશકર્તા શું વાપરવું તે નક્કી કરી શકતું નથી. જો કોઈ વિન્ડોઝ કમ્પ્યુટર જુલિયા સાથેના પ્રોગ્રામિંગને સમર્થન આપે છે, તો પણ સંભવ છે કે તમારે તે ડેટા અન્ય લોકો સાથે શેર કરવો પડશે જે એક્સેલનો ઉપયોગ કરવાનું બંધ કરે છે તેમ છતાં, જુલિયા પાસે પુસ્તકાલયો છે જે તમને એક્સેલથી ડેટા આયાત અને નિકાસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

બીજું શીખવાની વળાંક છે. કોઈ પ્રોગ્રામ બનાવવા કરતાં સહાયકમાં ડેટા પૂર્ણ કરવો તે સમાન નથી. જુલિયા કરતા એક્સેલમાં કંઈક કેવી રીતે કરવું તે અંગે ઘણા વધુ દસ્તાવેજો હોવાનો ઉલ્લેખ કરવો નહીં.

આજે પણ, કોલેજો અને યુનિવર્સિટીઓ વ્યવસાયિક ગણતરીઓ અને પ્રોગ્રામિંગ માટે Excelફ-ધ-હૂક વિષય તરીકે એક્સેલનો ઉપયોગ શીખવતા રહે છે. જુલિયા જેવી ભાષાઓના ઉપયોગથી, વિદ્યાર્થીઓને તેઓ જે શીખી રહ્યાં છે તેમાં પ્રામાણિકતાની ભાવના જ આપવામાં આવશે નહીં. તેઓ એવા વિશ્વ માટે પણ વધુ સારી રીતે તૈયાર હશે જ્યાં ડેટા અર્થઘટન એક મહત્વપૂર્ણ કુશળતા હશે.