ડેટાબેસેસ. વિષયની ટૂંકી રજૂઆત

ડેટાબેસેસ તે જ સમયે એકદમ સૌથી ઓછા અને ઓછામાં ઓછા ઉપયોગમાં લેવાતા ઘટકોમાંનો એક છે. તે સાચું છે કે તેઓ માહિતી ટેકનોલોજી વ્યાવસાયિકો માટે અનિવાર્ય સાધનો છે. પણવપરાશકર્તાઓ કે જેઓ તેમના કમ્પ્યુટર સાથે કામ કરે છે તેવા કિસ્સામાં, ઓછી ઉપયોગની વાત કરવી શક્ય છે. જ્યાં સુધી તેઓ કોઈ એપ્લિકેશનમાં ન હોય જેમાં તે શામેલ હોય, ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે આ બ્લોગને બ્રાઉઝ અને ટિપ્પણી કરવી.

તે સાચું છે કે સ્પ્રેડશીટનો ઉપયોગ વધુ સાહજિક છે અને વધુ દસ્તાવેજો ઉપલબ્ધ છે. માઇક્રોસ .ફ્ટ પોતે જ એક્સેસ પર એક પુસ્તક પ્રકાશિત કરે છે અને તે પ્રમાણપત્ર પરીક્ષાની તૈયારી માટેનું એક પુસ્તક છે. લીબરઓફીસ બેઝ અંગે, ઉપલબ્ધ દસ્તાવેજીકરણ (અંગ્રેજીમાં) સંસ્કરણ 6.4 સુધી પહોંચે છે.

પરંતુ, બિન-આંકડાકીય માહિતી સાથે કામ કરવા માટે આદર્શ હોવાને કારણે, મોટા પ્રમાણમાં શીખવાની વળાંકને લાભ દ્વારા વળતર આપવામાં આવે છે.

ડેટાબેસેસ તેઓ શું છે?

ડેટાબેઝ છે માહિતી સંગ્રહ એક ચોક્કસ રીતે સ્ટ્રક્ચર્ડ અને ઇલેક્ટ્રોનિક સંગ્રહિતઅને. ડેટાબેઝ મેનેજર તરીકે ઓળખાતા પ્રોગ્રામ દ્વારા, તે જ ઉમેરવા, સુધારણા અને તેને દૂર કરવાની સુવિધા આપવાનો હવાલો છે. કેટલાક ડેટાબેસેસ વિશિષ્ટ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાનો ઉપયોગ કરે છે જે ક્વેરીઝને મંજૂરી આપે છે.

વર્ગીકરણ

સ્થાન અનુસાર

• કેન્દ્રિય ડેટાબેસ: તે એક સ્થાન પર સ્થિત, સંગ્રહિત અને જાળવવામાં આવે છે. આનો અર્થ એ નથી કે ક્સેસ કરવા માટે વપરાશકર્તાએ તે જ જગ્યાએ હોવું જોઈએ.
• વિતરિત ડેટાબેસ: આ ખરેખર છે વિવિધ ભૌતિક સ્થળોએ વિવિધ ડેટાબેસેસતેઓ એક મેનેજર દ્વારા જોડાયેલા છે જે તેમને કામ કરવા માટે બનાવે છે જેમ કે તેઓ એક છે.

ડેટા વચ્ચે સંબંધ સ્થાપિત કરવાની રીત અનુસાર

• સંબંધિત: આ પ્રકારના ડેટાબેઝમાં તેઓ પંક્તિઓ અને કumnsલમના રૂપમાં ગોઠવાય છે.
• .બ્જેક્ટ લક્ષી: અહીં ડેટા objectsબ્જેક્ટ્સના રૂપમાં સંગ્રહિત થાય છે. આ પદાર્થો ડેટાબેઝમાં તેમને લક્ષણો અને પદ્ધતિઓ સોંપી દે છે જે ડેટા સાથે શું કરવું તે નિર્ધારિત કરે છે.
• ગ્રાફ લક્ષી: નો ઉપયોગ કરે છે ગ્રાફિક સ્કીમા થિયરી સ્ટોર કરવા માટે, નકશા, અને માહિતી વચ્ચે ક્વેરી સંબંધો.
• NoSQL: અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાને સ્ટોર કરવાની મંજૂરી આપે છેતેઓ અર્ધ-માળખાગત છે.
• દસ્તાવેજલક્ષી: તે પાછલા એકનો પેટા પ્રકાર છે. પંક્તિઓ અને કumnsલમ્સમાં ડેટા સ્ટોર કરવાને બદલે તે ડેટા સ્ટોર કરવા અને ફરીથી પ્રાપ્ત કરવા માટે દસ્તાવેજોનો ઉપયોગ કરે છે. આ દસ્તાવેજો JSON અથવા XML જેવા ધોરણોનો ઉપયોગ કરીને ડેટાને ગોઠવે છે.

અભિગમ મુજબ

• ઓલટીપી: તેઓ ડેટાબેસેસ છે ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રક્રિયા તરફ લક્ષીછે અને તેમાં ડેટા એન્ટ્રી, મોડિફિકેશન અને ડિલીટિંગ ફંક્શન્સ શામેલ છે.
• ઓલાપ: આ ડેટાબેસેસ છે નિષ્કર્ષ દોરવા દેવા માટે ડેટા વિશ્લેષણ તરફ લક્ષી.

અન્ય પ્રકારો

• સ્વાયત: તે વાદળ આધારિત અને છે ડેટાબેઝ કાર્યને સ્વચાલિત કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરો,  પરંપરાગત ડેટાબેસેસમાં સંચાલક દ્વારા કરવામાં આવતી સુરક્ષા, બેકઅપ્સ, અપડેટ્સ અને અન્ય રૂટિન મેનેજમેન્ટ ક્રિયાઓ.
• ડેટા વેરહાઉસ: તે કોર્પોરેટ સેક્ટર પર કેન્દ્રિત ડેટાબેસ છે પ્રક્રિયા કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ઘણાં વિવિધ સ્રોતોમાંથી માહિતીને એકીકૃત કરે છે અને શુદ્ધ કરે છે ડીઉચ્ચ ગતિએ જુદા જુદા દ્રષ્ટિકોણથી.

વિ માલિકીનો ડેટાબેસેસ ખોલો

બંને વચ્ચે શું તફાવત છે તે સ્પષ્ટ કરવા આ બ્લોગમાં કોઈ અર્થ નથી. જો તે જોવાનું રસપ્રદ છે કે બંનેનો ઉપયોગ કેવી રીતે વહેંચવામાં આવે છે. સૌથી વર્તમાન આંકડા અનુસાર, 5 સૌથી વધુ વપરાયેલા, 3 ખુલ્લા સ્રોત છે. સારા સમાચાર એ છે કે ખુલ્લા સ્રોતમાંથી બે; પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ અને મ Mongંગોડીબીમાં પ્રભાવશાળી વૃદ્ધિ જોવા મળી છે; અનુક્રમે 44,02% અને 25,62%.

માઇક્રોસ .ફ્ટ એસક્યુએલ સર્વર (માલિકી) દ્વારા be૦..70,81૧% ના ઘટાડા સાથે મોટી માર મારવામાં આવી હતી જ્યારે અગ્રણી ઉત્પાદન ઓરેકલમાં ૨ 28,08.૦24,28% નો ઘટાડો થયો છે. MySQL, ખુલ્લા સ્રોત ઉકેલોમાં સૌથી લોકપ્રિય, ક્યાં તો ભાડુ પણ નહોતું. સ્કોરબોર્ડ પર XNUMX% સાથે.

તો પણ, આ આંકડા તમારે તેને ટ્વીઝર સાથે લેવું પડશે. દરેક ડેટાબેઝ એન્જિનની સ્થિતિની ગણતરી માટેનાં સ્રોત આ છે:

• શોધ એંજીન્સમાં પરિણામોની સંખ્યા.
• ગૂગલ વલણો અનુસાર શોધ આવર્તન.
• ટેક્નોલ questionજીના પ્રશ્ન અને જવાબ પોર્ટલો પર પ્રશ્નોની સંખ્યા.
• જોબ offersફરની સંખ્યા.
• વ્યાવસાયિક પ્રોફાઇલ્સમાં ઉલ્લેખની આવર્તન.
• સામાજિક નેટવર્ક્સમાં ઉલ્લેખિત સંખ્યા.