આ ગૂગલ ડેવલપર્સએ રિલીઝ કર્યું છે તાજેતરમાં એક બ્લોગ પોસ્ટ દ્વારા ની પ્રગતિ અમલીકરણ સાથે લાઇબ્રેરીઓ અને ઉપયોગિતાઓનો ખુલ્લો સમૂહ સંપૂર્ણપણે હોમોર્ફિક સિફર જે એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટાને પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે જે કોઈપણ ગણતરીના તબક્કામાં ખુલ્લા સ્વરૂપમાં દેખાતું નથી.
એન્ડ-ટુ-એન્ડ એન્ક્રિપ્શનથી વિપરીત, હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન, ડેટા ટ્રાન્સમિશનને સુરક્ષિત કરવા ઉપરાંત, ડેટાને ડીક્રિપ્ટ કર્યા વિના પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે.
સંપૂર્ણ હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન ડેટા પર વધારા અને ગુણાકાર કામગીરી કરવાની ક્ષમતા સૂચવે છે એનક્રિપ્ટ થયેલ, જેમાંથી કોઈપણ મનસ્વી ગણતરી લાગુ કરી શકાય છે. આઉટપુટ એ એક એન્ક્રિપ્ટેડ પરિણામ છે, જે મૂળ ડેટા પર સમાન ક્રિયાઓના પરિણામને એન્ક્રિપ્ટ કરવા જેવું જ હશે.
વિકાસકર્તાઓ તરીકે, અમારા વપરાશકર્તાઓને safeનલાઇન સુરક્ષિત રાખવામાં અને તેમના ડેટાને સુરક્ષિત રાખવામાં સહાય કરવાની અમારી જવાબદારી છે. આ ડિફ defaultલ્ટ રૂપે સુરક્ષિત, ડિઝાઇન દ્વારા ખાનગી, અને વપરાશકર્તાઓને નિયંત્રણમાં રાખતા ઉત્પાદનો બનાવવાથી શરૂ થાય છે. અમે ગૂગલ પર જે કંઈપણ કરીએ છીએ તે આ સિદ્ધાંતો દ્વારા સપોર્ટેડ છે, અને અમે નવી ગોપનીયતા-સાચવવાની તકનીકોના વિકાસ, અમલીકરણ અને સ્કેલિંગમાં ઉદ્યોગ અગ્રેસર હોવા પર ગૌરવ અનુભવીએ છીએ જ્યારે મૂલ્યવાન માહિતી મેળવવા અને ઉપયોગી અનુભવો બનાવવાનું શક્ય બને છે જ્યારે આપણે આપણી સુરક્ષા કરીએ છીએ. વપરાશકર્તાઓ. ગોપનીયતા.
હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન સાથે ડેટા સાથે કામ કરવું એ હકીકતને ઘટાડ્યું છે કે વપરાશકર્તા ડેટાને એન્ક્રિપ્ટ કરે છે અને, કીઓ જાહેર કર્યા વિના, તેને પ્રક્રિયા માટે તૃતીય-પક્ષ સેવામાં સ્થાનાંતરિત કરે છે.
આ સેવા ઘોષિત ગણતરીઓ કરે છે અને એન્ક્રિપ્ટેડ પરિણામ ઉત્પન્ન કરે છે, તે કયા ડેટા સાથે કાર્ય કરે છે તે નિર્ધારિત કર્યા વિના. વપરાશકર્તા તેમની કીની મદદથી બ્રોડકાસ્ટ ડેટાને ડિક્રિપ્ટ કરે છે અને સ્પષ્ટ લખાણમાં પરિણામ મેળવે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, કલ્પના કરો કે તમે ડાયાબિટીઝવાળા લોકો માટે એપ્લિકેશન બનાવી રહ્યા છો. આ એપ્લિકેશન તેના વપરાશકર્તાઓ પાસેથી સંવેદનશીલ માહિતી એકત્રિત કરી શકે છે, અને તમારે આ ડેટાને ખાનગી રાખવા અને સુરક્ષિત રાખવાની જરૂર છે જ્યારે તેને તબીબી નિષ્ણાતો સાથે શેર કરતી વખતે મૂલ્યવાન માહિતી પ્રાપ્ત થાય છે જેનાથી મહત્વપૂર્ણ તબીબી સફળતા મળી શકે છે. એફએચઇ માટે ગૂગલ ટ્રાન્સપ્લર દ્વારા, તમે એકત્રિત કરો છો તે ડેટાને એન્ક્રિપ્ટ કરી શકો છો અને તેને તબીબી નિષ્ણાતો સાથે શેર કરી શકો છો, જે બદલામાં, તબીબી સમુદાયને ઉપયોગી માહિતી પ્રદાન કરીને, ડેટાને ડીક્રિપ્ટ કર્યા વિના વિશ્લેષણ કરી શકે છે, જ્યારે ખાતરી કરો કે અંતર્ગત માહિતી acક્સેસ કરી શકાતી નથી કોઈપણ.
એપ્લિકેશન વિસ્તારોની વચ્ચે હોમોમોર્ફિક સિફર મળી આવે છે ગુપ્ત કમ્પ્યુટિંગ માટે વાદળ સેવાઓનું નિર્માણ, ના અમલીકરણ ઇલેક્ટ્રોનિક મતદાન પ્રણાલીઓ, અનામી રૂટીંગ પ્રોટોકોલની રચના, ડીબીએમએસમાં એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર વિનંતીઓની પ્રક્રિયા અને મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સની ગુપ્ત તાલીમ.
ઉદાહરણ તરીકે, હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન તબીબી કાર્યક્રમોમાં ઉપયોગી થશે તેઓ એન્ક્રિપ્ટેડ સ્વરૂપમાં ગુપ્ત દર્દીની માહિતી મેળવી શકે છે અને વિશ્લેષણ કરવા અને ડિક્રિપ્શન વિના અસામાન્યતાને ઓળખવાની ક્ષમતા સાથે તબીબી વ્યાવસાયિકોને પ્રદાન કરી શકે છે.
હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન રોગો અને અમુક આનુવંશિક પરિવર્તન વચ્ચેની કડીઓની તપાસમાં પણ મદદ કરી શકે છે, જેને આનુવંશિક માહિતીના હજારો નમૂનાઓનું વિશ્લેષણ જરૂરી છે.
તેથી જ આજે અમે એ જાહેરાત કરીને ખુશ થયા છે કે અમને સંપૂર્ણ રીતે હોમોર્ફિક એનક્રિપ્શન (એફએચઇ) માટે તેના પ્રથમ પ્રકારના સામાન્ય હેતુ ટ્રાન્સપ્લર મળી રહ્યું છે, જે વિકાસકર્તાઓને કોઈપણ માહિતી toક્સેસ કરવા માટે સક્ષમ કર્યા વિના એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર ગણતરી કરવા દેશે. વ્યક્તિગત ઓળખ .
એક વિશિષ્ટ લક્ષણ પ્રકાશિત ટૂલકિટમાંથી પ્રમાણભૂત સી ++ વિકાસ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે પ્રોગ્રામ્સ બનાવવાની ક્ષમતા છે પ્રદાન કરેલ ટ્રાન્સપ્લરનો ઉપયોગ કરીને, સી ++ પ્રોગ્રામ કે જે એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા સાથે કાર્ય કરવા સક્ષમ એક ખાસ એફએચઇ-સી ++ બોલીમાં રૂપાંતરિત થાય છે.
ટૂલકીટ તમને ગુપ્ત ગણતરી પ્રોગ્રામ્સ બનાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે જે ડેટાને ડિક્રિપ્ટ કર્યા વગર કાર્ય કરી શકે છે, એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર સરળ શબ્દમાળાઓ અને ગણિતના કાર્યો કરવા સહિત. પ્રોજેક્ટ કોડ સી ++ માં લખેલ છે અને અપાચે 2.0 લાઇસેંસ હેઠળ વિતરિત કરવામાં આવ્યો છે.
છેવટે હા તમે આ વિષય પર તેના વિશે વધુ જાણવા માટે રુચિ ધરાવો છો, તમે તેમાં વિગતો ચકાસી શકો છો નીચેની કડી.