ફેસબુક થોડા દિવસો પહેલા જાણીતા છે તમે પાયટર્ચ પર તમારા ડિફ defaultલ્ટ એઆઈ ફ્રેમવર્ક તરીકે સટ્ટાબાજી કરી રહ્યાં છો, તેના વર્તમાનથી કૃત્રિમ ગુપ્તચર મોડેલ્સ પહેલાથી જ દરરોજ ટ્રિલિયન ઓપરેશન્સ કરે છેહું પાટોરેચ પર વિશ્વાસ મૂકીએ, તે વર્કલોડ માટેની વધતી માંગને સંતોષવા માંગે છે કેમ કે કંપનીએ કહ્યું છે કે તેમની બધી સિસ્ટમોને સ્થાનાંતરિત કરીને, તેઓ તેમના બધા વપરાશકર્તાઓ માટે વધુ શ્રેષ્ઠ અનુભવની ખાતરી કરતી વખતે વધુ ઝડપથી નવીનતા લાવવા માટે સક્ષમ હશે.
જેઓ જાણતા નથી તેમના માટે પાયટોર્ચ, તેઓને તે જાણવું જોઈએ એક ઓપન સોર્સ મશીન લર્નિંગ લાઇબ્રેરી છે જે ટોર્ચ લાઇબ્રેરી પર આધારિત છે. તે ફેસબુકના કૃત્રિમ ગુપ્તચર સંશોધન એકમ દ્વારા બનાવવામાં આવી હતી અને પહેલાથી જ કમ્પ્યુટર વિઝન અને પ્રાકૃતિક ભાષા પ્રોસેસિંગ મોડેલો જેવા કૃત્રિમ ગુપ્ત માહિતીની વિશાળ શ્રેણીના પાવર માટે વપરાય છે.
પાયટર્ચ એઆઈ મોડેલોના ઉદાહરણોમાં યુઝર ફીડ્સ અને ઇંસ્ટાગ્રામ પરની વાર્તાઓને કસ્ટમાઇઝ કરવા અને ફેસબુક પર અપ્રિય ભાષણને ઓળખવા અને દૂર કરવાનો સમાવેશ થાય છે.
પાયટર્ચને ફેસબુકના ડિફ defaultલ્ટ એઆઈ ફ્રેમવર્ક તરીકે અપનાવવાથી ખાતરી કરવામાં મદદ મળે છે કે અમારી તકનીકીઓ પરના તમામ અનુભવો ફેસબુક સ્કેલ પર અને દરેક માટે, ઉપકરણ, operatingપરેટિંગ સિસ્ટમ અથવા ઇન્ટરનેટ કનેક્શન ગુણવત્તાને ધ્યાનમાં લીધા વગર શ્રેષ્ઠ રીતે ચાલશે.
ફેસબુક ઉલ્લેખ છે કે આ સ્થળાંતરનો અર્થ એ પણ છે કે તમે સમુદાય સાથે વધુ નજીકથી કામ કરી શકો છો ક્યારેય:
પાયટર્ચ ફક્ત અમારા સંશોધન અને ઇજનેરી કાર્યને વધુ અસરકારક, સહયોગી અને કાર્યક્ષમ બનાવે છે, તે આપણને આપણા કાર્યને ખુલ્લા સ્રોત પિટોર્ચ લાઇબ્રેરી તરીકે શેર કરવા અને વિશ્વભરના હજારો पायટોર્ચ વિકાસકર્તાઓ દ્વારા કરવામાં આવેલી પ્રગતિઓથી શીખવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
એક કારણ પાયટર્ચ પર જવા માટે એ છે કે એઆઈ સંશોધન-થી-ઉત્પાદન પ્રક્રિયા પરંપરાગત રીતે કંટાળાજનક રહી છે અને જટિલ, અને બીજી મુખ્ય સમસ્યાઓ પર ધ્યાન આપવાની છે કે સંશોધનકારોને સંશોધન અથવા ઉત્પાદન માટે AIપ્ટિમાઇઝ કરેલા એઆઈ ફ્રેમવર્ક વચ્ચે પસંદગી કરવાની ફરજ પડી હતી, પરંતુ તે બંને માટે નહીં.
આજે, સ્થળાંતર પ્રક્રિયામાં એક વર્ષ કરતા પણ વધુ સમયગાળામાં, ફેસબુક પર સંપૂર્ણ ઉત્પાદનમાં 1.700 થી વધુ પાયટર્ચ આધારિત અનુમાન મોડેલો છે, અને અમારા નવા તાલીમ મોડેલોમાં 93 ટકા, સામગ્રીને ઓળખવા અને વિશ્લેષણ કરવા માટે જવાબદાર છે. ફેસબુક પર, તેઓ PyTorch પર.
"આ નવી પુનરાવૃત્તિએ પાયથોન આધારિત પાયટર્ચને ઉત્પાદન-તૈયાર કેફી 2 સાથે મર્જ કરી દીધાં અને ગ્રાફિકલ અને તાત્કાલિક રન મોડ્સમાં મર્જ કરી, સંશોધન અને પ્રદર્શન માટે પ્રદર્શન optimપ્ટિમાઇઝેશન માટે રાહત પૂરી પાડી," ફેસબુકે તેના બ્લોગ પર લખ્યું. "ફેસબુકના પાયટર્ચ એન્જિનીયરોએ વિકાસના દરેક તબક્કા માટે ટૂલ્સ, લાઇબ્રેરીઓ, પ્રી-પ્રશિક્ષિત મોડેલો અને ડેટા સેટ્સનો પરિવાર રજૂ કર્યો, વિકાસકર્તા સમુદાયને ઝડપથી એઆઈ નવીનતાઓને સ્કેલ પર ઝડપથી બનાવવા અને અમલમાં મૂકવા માટે સક્ષમ બનાવ્યું."
અન્ય શબ્દોમાં, ફેસબુક પાયટર્ચને પસંદ કરી રહ્યું છે કારણ કે તે સંશોધન અને નિર્માણના એઆઇ મોડલ્સ માટેનું એક અનોખું માળખું છે ક્યુ પ્રયોગમાં રાહત પૂરી પાડે છે જ્યારે પ્રાઇમ ટાઇમ માટે તૈયાર હોય ત્યારે મોટા પાયે એઆઈને શરૂ કરવાની ક્ષમતા. આનાથી અઠવાડિયાને બદલે મિનિટોમાં નવા મોડેલો ગોઠવવાનું શક્ય બને છે, ફેસબુકે જણાવ્યું હતું કે, બે જુદી જુદી કૃત્રિમ ગુપ્તચર પ્રણાલીને જાળવી રાખવા માટે આવતા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને એન્જિનિયરિંગ બોજને ઘટાડવો.
અમારા પાયટોર્ચ સ્થળાંતરનું લક્ષ્ય એ છે કે અમારા ઇજનેરો અને વિકાસકર્તાઓ માટે એક સરળ અંતથી અંત વિકાસકર્તાનો અનુભવ બનાવવો. અમે એક જ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરીને સંશોધનથી ઉત્પાદન સુધીની અમારી પ્રક્રિયાને વેગ આપવા માગીએ છીએ જે ઉત્પાદનના ધોરણે એઆઈ મોડેલો લ launchન્ચ કરવાની ક્ષમતાની સાથે પ્રયોગ કરવાની રાહત આપે છે.
પાયટોર્ચ સ્માર્ટફોન જેવા ઉપકરણો પર સીધા એઆઈ મોડલ્સ ચલાવવાની વાત આવે ત્યારે પણ તેનો એક ફાયદો છે. આ એટલા માટે કારણ કે ફેસબુકે પાઇટોર્ચ મોબાઇલ ફ્રેમવર્ક બનાવ્યું છે જે રનટાઈમ સમયે બાઈનરી કદને ઘટાડે છે તેની ખાતરી કરવા માટે કે પાયટાર્ચ એઆઈ મોડેલો ન્યૂનતમ પ્રોસેસિંગ પાવરવાળા ઉપકરણો પર ચલાવી શકે છે.
સ્રોત: https://ai.facebook.com