એન લોસ અગાઉના લેખ અમે જોયું કે AI સંશોધન મશીનથી માણસને કહેવાનો પ્રયાસ કરવા અથવા મગજના આર્કિટેક્ચરની નકલ કરીને વિચાર પ્રક્રિયાની નકલ કરતા સૉફ્ટવેરની નકલ કરવાના વ્યર્થતામાંથી પસાર થાય છે.
જો પ્રથમ પ્રગતિ ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ, જીવવિજ્ઞાનીઓ, ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ અને ગણિતશાસ્ત્રીઓ તરફથી આવી હોય, આગામી મોટી છલાંગ એક અણધારી જગ્યાએથી આવશે, રાજકીય વિજ્ઞાન.
સિમોન અને તર્કસંગતતા
જો તમે બિઝનેસ એડમિનિસ્ટ્રેશનનો અભ્યાસ કર્યો હોય, તો તમારે સંભવતઃ એક ચરબીયુક્ત પુસ્તકને પારણું કરવું પડ્યું હતું વહીવટી વર્તન. સામાન્ય રીતે જાતિની ગ્રંથસૂચિ શું છે તે માટે, તે એક પુસ્તક છે જે થોડું ગાઢ હોવા છતાં ખૂબ ઉપયોગી અને રસપ્રદ છે.
લેખક સજ્જન છે આર્થિક વિજ્ઞાનના સૌથી પ્રિય સિદ્ધાંતોમાંના એકને રદિયો આપવા માટે તેમને અર્થશાસ્ત્રમાં નોબેલ પુરસ્કાર પ્રાપ્ત થશે. તર્કસંગત ગ્રાહકની કે.
પોલિટિકલ સાયન્સમાં સ્નાતક થયા તેમની કારકિર્દી મ્યુનિસિપલ વહીવટનો અભ્યાસ શરૂ કરી અને માર્શલ પ્લાનની વહીવટી સંસ્થામાં સંક્ષિપ્ત કાર્યકાળ પછી, તેમણે કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટી તરીકે ઓળખાતા ઔદ્યોગિક વહીવટીતંત્રના સ્નાતક કાર્યક્રમમાં સહ-સ્થાપના કરી અને શીખવ્યું.
નોકરિયાતો અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વચ્ચે શું સામ્ય છે? નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા.
શાસ્ત્રીય અર્થશાસ્ત્રીઓ હંમેશા સમર્થન આપતા હતા કે અમે તર્કસંગત નિર્ણય લેનારા છીએ. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, શ્રેણીબદ્ધ વિકલ્પો, ઉદ્યોગપતિઓ અથવા ઉપભોક્તાઓ પહેલાં, અમે એવો વિકલ્પ પસંદ કરીશું કે જે લાભને મહત્તમ કરે અથવા સૌથી વધુ ખર્ચ ઘટાડે. આનો નિષ્કર્ષ એ છે કે વિકલ્પો અને સંજોગોની સમાન શ્રેણીને જોતાં આપણે બધા સમાન નિર્ણય લઈશું.
સિમોને તે માનવામાં આવતી તર્કસંગતતાના અવકાશને ઓછો કર્યો. તેમણે દલીલ કરી હતી કે નિર્ણય લેનાર તમામ ઉપલબ્ધ વિકલ્પોને ક્યારેય ધ્યાનમાં લેતા નથી અને આપણે બધા તેનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે સમાન માપદંડનો ઉપયોગ કરતા નથી. અમે જે કરીએ છીએ તે બધી સમસ્યાઓ માટે સમાન માપદંડ લાગુ કરે છે જાણે તે રસોઈની રેસીપી હોય. તે હ્યુરિસ્ટિક્સ અથવા નિયમ-આધારિત પ્રોગ્રામિંગનો આધાર હતો.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દ્વારા અપનાવવામાં આવેલ સિમોનનું બીજું યોગદાન તે નાના પેટા ગોલમાં ધ્યેયોનું વિભાજન છે. પેટા લક્ષ્યો સુધી પહોંચવાથી એકંદર લક્ષ્ય સુધી પહોંચવાનું સરળ બને છે.
પ્રથમ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ સોફ્ટવેર
ભૌતિકશાસ્ત્રના સ્નાતક એલન નેવેલ અને એક્ચ્યુરી કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામર સી શૉની મદદથી, સિમોને લોજિક થિયરીસ્ટનો વિકાસ શરૂ કર્યો, જેને ઇતિહાસમાં પ્રથમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પ્રોગ્રામ ગણવામાં આવે છે.
જોકે મૂળ હેતુ કાર્યક્રમ માટે ચેસ અથવા ભૌમિતિક સમસ્યાઓ હલ કરવાનો હતો, તેઓએ છેલ્લે તેનો ઉપયોગ ગણિતના જાણીતા પુસ્તકના પ્રમેયને ઉકેલવા માટે કર્યો હતો. તેમ છતાં, ટ્યુરિંગ મશીનથી વિપરીત, ઉદ્દેશ્ય ગાણિતિક સમસ્યાઓ હલ કરવાનો ન હતો પરંતુ પસંદગીયુક્ત હ્યુરિસ્ટિક્સ દ્વારા માનવોએ આગળનું પગલું નક્કી કર્યું તે રીતે અનુકરણ કરવાનો હતો. તેઓએ શું કરવાનું હતું.
સાચા જવાબની શોધને વૃક્ષ જેવી રચના તરીકે ગ્રાફિકલી રજૂ કરી શકાય છે.. આ આલેખ શોધ વૃક્ષ તરીકે ઓળખાય છે.
શોધ વૃક્ષના મૂળમાં પ્રારંભિક પૂર્વધારણા છે. શાખાઓ મૂળમાંથી આવે છે જેમાં પ્રારંભિક પૂર્વધારણાની વિવિધતાઓ સ્થિત છે, જે તેના પર તર્કશાસ્ત્રના નિયમો લાગુ કરવાનું પરિણામ છે. અન્ય મેનિપ્યુલેશન્સ દરેક શાખાઓ પર લાગુ કરવામાં આવે છે, જે પેટા-શાખાઓ બનાવે છે. ઇચ્છિત નિષ્કર્ષ પર ન આવે ત્યાં સુધી પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરવામાં આવે છે.
સિમોન અને તેના સાથીઓના કાર્યક્રમનો ઉદ્દેશ્ય પ્રમેયનો પુરાવો ન હતો પરંતુ તે સાબિતી તરફ દોરી જતા માર્ગ શોધવાનો હતો.. એપ્લિકેશને ચોક્કસ પૂર્વ-નિર્ધારિત નિયમો અનુસાર વૃક્ષની શોધ કરી જે શાખાને યોગ્ય પરિણામ તરફ દોરી જાય તેવી શક્યતા હતી. જ્યાં સુધી તેને સાચો રસ્તો ન મળ્યો ત્યાં સુધી તે પ્રક્રિયાનું પુનરાવર્તન કરતો રહ્યો.
જો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પ્રથમ પ્રયાસ મગજના આર્કિટેક્ચરની નકલ કરવાની બાજુમાં હતો, તો સિમોન અને તેના સાથીદારો બીજી રીતે ગયા. તેઓએ નકલ કરી કે કમ્પ્યુટર લોકો સાથે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. કોડિંગ કાર્ય શરૂ કરતા પહેલા, સિમોનની પત્ની અને બાળકો સાથે જોડાયેલા વિદ્યાર્થીઓના જૂથને અંગ્રેજીમાં દર્શાવવામાં આવેલા સબરૂટિન અને તર્કશાસ્ત્રના નિયમો સાથે કાર્ડ પ્રાપ્ત થયા અને પ્રોગ્રામના ઘટકોની વર્તણૂકનું અનુકરણ કર્યું.