OpenEXPO : Chema Alonso parle des deepfakes et des nouveaux enjeux de la cybersécurité

OpenEXPO Chema Alonso

Expérience virtuelle OpenEXPO 2021 eu un parrain d'exception, tout comme Chema Alonso. L'expert en sécurité populaire donnerait également une conférence sur des sujets aussi intéressants que la cybersécurité et comment les deepfakes et l'IA peuvent l'influencer.

Et c'est qu'avec les progrès de l'intelligence artificielle, la cybersécurité fait face à de nouveaux défis. Actuellement, une identité peut être supplantée relativement facilement avec l'IA, donnant lieu au phénomène de les deepfakes qui inondent les réseaux sociaux et Internet.

Un DeepFake permet, par exemple, d'utiliser une vidéo existante avec un certain caractère et change ton visage pour un autre, ainsi que l'insertion d'une voix clonée qui prononce des mots qu'elle n'aurait jamais prononcés. Quelque chose qui pourrait conduire à de terribles canulars, surtout s'il est utilisé contre des dirigeants politiques ou avec une grande capacité à influencer la population.

Aujourd'hui, ils sont devenus l'une des techniques les plus sophistiquées pour diffuser des fausses nouvelles et des campagnes de désinformation. Ils peuvent même influencer de manière significative l'augmentation des cyberattaques, comme l'a souligné Chema Alonso dans OpenEXPO Virtual Experience.

Et c'est un mal plus inquiétant qu'il n'y paraît. Jusqu'en 2019, moins de 15.000 2020 deepfakes circulaient sur Internet. En XNUMX, c'était près de 50.000 XNUMX fausses vidéos, 96% d'entre eux à caractère pornographique. Et le nombre ne cesse de croître, générant de nouveaux défis pour la cybersécurité.

Pour la détection de ces deepfakes, Chema Alonso pointe vers deux formes d'analyse:

  • Analyse médico-légale des images.
  • Suppression de la données biologiques à partir d'images.

L'expert de renom s'est penché sur ce sujet dans sa conférence pour OpenEXPO Virtual Experience 2021, et avec son équipe, il a pu développer un plug-in pour le navigateur Web Chrome avec lequel tout utilisateur peut sélectionner une vidéo et exécuter des tests pour détecter ces DeepFakes.

Ce plugin implémente 4 recherche scientifique pour lutter contre ces tromperies :

  • FaceForensics ++: contrôles basés sur un modèle entraîné sur sa propre base de données.
  • Exposer les vidéos DeepFake en détectant les artefacts de déformation du visageLes algorithmes d'IA actuels génèrent souvent des images de résolutions limitées, et cet outil détecte ces limitations avec un modèle CNN.
  • Exposer des contrefaçons profondes en utilisant des poses de tête incohérentes- Un échange est effectué entre les visages originaux et synthétisés, ce qui provoque des erreurs dans la pose de la tête en 3D. Avec un modèle HopeNet, ces incohérences peuvent être détectées.
  • Les images générées par CNN sont étonnamment faciles à repérer… pour le moment: Il peut être confirmé que les images actuelles générées par CNN partagent des défauts systématiques.

Le traité OpenEXPO est un document très intéressant et un outil tout aussi nécessaire, puisque ces deepfakes sont à l'ordre du jour...

Plus d'informations - Site officiel de l'événement


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