Dans le deux articles précédents nous avons vu comment les travaux d'Alan Turing, Claude Shannon et John von Neuman ont permis de créer des ordinateurs capables d'héberger de l'intelligence artificielle. Cependant, toutdes programmes devaient encore être créés capables de faire la tâche. C'est pourquoi, dans cet article, nous décrivons le parcours du logiciel depuis les premières simulations de conversation jusqu'aux modèles de langage actuels.
Alan Turing a été le premier à définir une façon de déterminer le succès de ce type de programme. Le problème est que le test de Turing n'a démontré que des compétences en programmation, non pas que nous étions face à ce qu'on pourrait appeler une intelligence artificielle.
Le chemin du logiciel
Alors que la définition de Marvin Minsky exige que pour être considérée comme une intelligence artificielle, une machine doit effectuer la même tâche qu'un être humain, elle nécessite la capacité de penser, le test de Turing demande seulement qu'un être humain ne soit pas en mesure de déterminer si son interlocuteur l'est ou non.
Bien qu'ELIZA, un programme informatique écrit au milieu des années 60, n'ait pas été conçu pour réussir le test de Turing, il a jeté les bases d'un certain nombre de programmes qui tenteraient de le faire. L'émission a assumé le rôle d'un psychiatre posant une série de questions à un patient sur des sujets courants tels que la famille, les amis ou l'humeur. Selon les réponses, il a continué à suivre une ligne préétablie.
Ni ELIZA (et en fait aucun autre logiciel) n'aurait été possible sans les travaux d'un professeur de mathématiques autodidacte nommé George Boole qui au XNUMXème siècle a commencé à étudier la traduction en termes mathématiques du processus de raisonnement humain. Pour cela, il a analysé la manière de regrouper les objets en classes et ce qui se passait lorsque ces classes étaient combinées avec d'autres. Il a ensuite attribué des symboles à chacune de ces relations.
De la formalisation au retour d'expérience
Si les objets d'un ensemble sont modifiés par des affirmations et qu'on établit entre eux trois relations possibles (ET, OU et NON) nous avons déjà un moyen de les classer dans l'un des deux groupes (vrai ou faux).
Cependant, les œuvres de Boole n'étaient pas bonnes pour toutes sortes de revendications. Il fallait trouver un moyen de décrire les concepts généraux. Autrement dit, ils pourraient être vrais ou faux selon les circonstances.
Pour que ce soit compris. Les tâches booléennes vous permettent de travailler avec l'assertion
Diego est Argentin et écrit en Linux Adictos
Mais tu ne peux rien faire avec :
X est... et écrit dans Z.
Pour cela, il a fallu attendre les années 70, quand un professeur allemand nommé Frege a introduit le concept de prédicats. Un prédicat est un énoncé qui peut être décrit comme vrai ou faux selon les circonstances.
Diego, Argentin y Addict à Linuxs sont des entités qui ne sont ni vraies ni fausses, mais selon la façon dont elles sont combinées dans un prédicat, elles le feront ainsi.
Freje a ajouté deux expressions avec leurs symboles correspondants :
Pour tout (Indique que toutes les valeurs d'une variable remplissent une condition)
Il y a un… tel que (implique qu'il y a au moins un élément qui satisfera une condition.
théorie de la rétroaction
La prochaine grande contribution à la création de l'Intelligence Artificielle n'était pas mathématique, elle venait de la Biologie. Norbert Wiener, fondateur de la Cybernétique, s'est intéressé aux points communs entre l'Ingénierie et la Biologie. C'est cet intérêt qui l'a amené à analyser comment les animaux à sang chaud maintenaient leur température constante malgré les changements de température ambiante. Wiener a postulé que dans ce cas et dans d'autres, des mécanismes de rétroaction étaient à l'œuvre. En d'autres termes, lors de la réception d'une information, une réponse a été produite pour s'y adapter.
Allant plus loin, il en est venu à affirmer que les comportements intelligents ne sont rien d'autre que le résultat de mécanismes de rétroaction. En d'autres termes, nous pouvons conclure que L'intelligence (naturelle ou artificielle) consiste à recueillir des informations, à les traiter, à agir sur le résultat et à répéter le processus.