Viime vuoden lopussa ja tämän vuoden alussa verilaisia uutisia tekoälytyökaluista että voitaisiin testata ilmaiseksi. Näin syntyi tekoälyn hype.
Tämä hype aloitti uuden kuplan, jossa "futurologit" He veivät jo meidät, sisällön tekijöitä, samaan paikkaan, johon kellosepät ja suutarit päätyivät. Youtube on täynnä opetusohjelmia videoiden luomiseen tai verkkosivustojen automaattiseen julkaisemiseen.
Onneksi kollegoideni ja minä, Actualidad Blog ei tule vielä toimeen ilman meitä (tai kaltaisiamme ihmisiä).
Mikä on hype?
Hype syntyy, kun tuleva tapahtuma herättää niin valtavaa ja perusteetonta innostusta. Tämä innostus voi saada ihmiset sijoittamaan rahaa tuoton toivossa. Kun yhä useammat ihmiset alkavat sijoittaa rahaa, syntyy kupla.
Joissakin tapauksissa hype ja kupla syntyvät, koska odotukset eivät täytä luotuja odotuksia (konvergoivat laitteet). Muissa tapauksissa sen perustana ei koskaan ollut mitään konkreettista, koska oli vain sanoja ja julkisuutta (El metaversumin Zuckerberg). Kolmas syy hypetykseen on se, että ei ymmärretä, mihin tekniikka tarkalleen ottaen on tarkoitettu, se on syynä kryptovaluuttojen hintojen laskuun.
Tekoälyn hype
On tarina, joka on kerrottu minulle useita kertoja. Jokaisessa heistä päähenkilöt vaihtuivat luultavasti urbaaniksi legendaksi. Se on enemmän tai vähemmän niin.
Monikansallinen yritys isännöi konferenssisarjaa, johon osallistui huippujohtajia ympäri maailmaa. Yhdessä niistä puhuja, tunnettu futurologi, vahvistaa:
-Maailmalle on tulossa suuri tulevaisuus. Ohjelmistojen käyttö vähentää koulutuskustannuksia korvaamalla 70 % opettajista, uudet satelliitit tekevät 40 % meteorologeista tarpeettomiksi, pankkisovellukset tekevät tarpeettomiksi 85 % pankkikonttoreista...
Kun kysymysten aika tuli, yhtiön toimitusjohtaja pysähtyi ja sanoi.
- Minulla on kysymys ja ehkä voit auttaa minua. Siinä kuvailemassasi upeassa tulevaisuudessa, kun kaikki nuo ihmiset menettävät työpaikkansa. Kenelle aiomme myydä?
Ihmisten korvaaminen koneilla on yksi yrittäjien vanhimmista unelmista. Tähän asti tuotantoprosesseja on pystytty monimutkaisemaan vain lisäämällä koulutuksen kysyntää.
Menemme käytännön mielenosoituksiin, Lucas Lopatín hän otti työn luoda useita sivustoja tekoälytyökalujen avulla ja mitata liikennettä. hOli hetkellinen ja lyhytaikainen menestys, jossa hakukoneet lisäsivät liikennettä ja lopettivat sen sitten yhtä äkkiä kuin se oli alkanut.
On syytä mainita, että tekoälytyökalut käyttävät samoja tietoja kuin hakukoneet (julkiset verkkosivustot), joten heidän on helppo havaita keinotekoinen sisältö. Itse asiassa Googlella ja Microsoftilla on paremmat tietokoneet ja ohjelmoijat kuin tekoälypalvelut sisällön luomiseen (etenkin ilmaisten).
On ajan kysymys ennen kuin YouTube ja Spotify alkaa priorisoida sisältöä, joka on kirjoitettu, kerrottu ja jossa on ihmisiä. Välineitä sen erottamiseksi on jo alettu kehittää.
Kyse ei ole tekoälytyökalujen tukahduttamisesta. Nykyään suosituin GPT-3 on paljon parempi kuin hakukoneet vastausten löytämiseen. Kuva tekstistä -generaattorit ovat hyödyllisiä, kun et löydä oikeaa kuvaa artikkelille.
Jotkut tekoälytyökalut, joita voit kokeilla
Osoittaakseni, että tämä ei ole tyypillistä sellaisen henkilön potkimista, joka ei halua menettää työtään, annan sinulle tekoälytyökaluja, joita voit kokeilla ilmaiseksi.
Itse asiassa artikkelin alussa oleva kuva oli tulosta pyytämällä yhtä näistä työkaluista piirtämään tekoälyn kasvot.
Muuten, mainitsinko, että tämä on patentoitu ohjelmisto, joka kerää henkilötietoja ja omistaa kaiken luomasi sisällön?
- Sinthesya: Luo videoita avatareista ja keinotekoisesti tuotetusta äänestä.
- Writesonic: Tämä palvelu kirjoittaa sinulle tekstin kysymästäsi aiheesta.
- värikynä: Luoda sisältöä tekstikehotteidesi perusteella.
- Fliki: työkalu tuottaa äänivideoita tekstistä.