OpenEXPO Virtual Experience 2021 luottaa poikkeuksellinen sponsori, samoin kuin Chema Alonso. Suosittu turvallisuusasiantuntija antaisi myös konferenssin sellaisista mielenkiintoisista aiheista kuin kyberturvallisuus ja kuinka syväpetokset ja tekoäly voivat vaikuttaa siihen.
Keinoturvallisuuden edetessä kyberturvallisuus on uusien haasteiden edessä. Tällä hetkellä identiteetti voidaan syrjäyttää suhteellisen helposti tekoälyllä, mikä aiheuttaa ilmiön syvät väärennökset jotka tulvivat sosiaalisia verkostoja ja Internetiä.
DeepFake sallii esimerkiksi käyttää olemassa olevaa videota, jolla on jokin merkki ja vaihda kasvosi toiseensekä lisäämällä kloonattu ääni, joka lausuu sanoja, joita se ei olisi koskaan puhunut. Jotain, mikä voi johtaa kauheisiin huijauksiin, varsinkin jos sitä käytetään poliittisia johtajia vastaan tai jolla on suuri kyky vaikuttaa väestöön.
Nykyään niistä on tullut yksi kehittyneimmistä tekniikoista väärennettyjen uutisten ja disinformaatiokampanjoiden levittämiseksi. Ne voivat jopa vaikuttaa merkittävästi kyberhyökkäysten lisääntyminen, kuten Chema Alonso huomautti OpenEXPO Virtual Experiencesta.
Ja se on huolestuttavampi paha kuin miltä näyttää. Vuoteen 2019 saakka Internetissä oli liikkeellä alle 15.000 2020 syväpetosta. Vuonna XNUMX se oli melkein 50.000 väärennettyä videota, 96% heistä on pornografisia. Eikä määrä lakkaa kasvamasta, mikä luo uusia haasteita kyberturvallisuudelle.
Chema Alonso osoittaa näiden syvän väärennösten havaitsemiseksi kaksi analyysimuotoa:
- Oikeuslääketieteellinen analyysi kuvista.
- Poistaminen biologiset tiedot kuvista.
Tunnettu asiantuntija on syventynyt tähän aiheeseen puheessaan OpenEXPO Virtual Experience 2021: lle, ja yhdessä tiiminsä kanssa hän on pystynyt kehittämään Chrome-selaimen laajennus jonka avulla kuka tahansa käyttäjä voi valita videon ja suorittaa testejä näiden DeepFakes-havaintojen havaitsemiseksi.
Tämä laajennus toteuttaa 4 tieteellinen tutkimus taistelulle näiden petosten kanssa:
- FaceForensics ++: tarkastukset omaan tietokantaansa koulutetun mallin perusteella.
- DeepFake-videoiden esitteleminen havaitsemalla kasvojen vääntymisen artefaktejaNykyiset tekoälyn algoritmit tuottavat usein kuvia rajoitetusta tarkkuudesta, ja tämä työkalu tunnistaa nämä rajoitukset CNN-mallilla.
- Syvien väärennösten paljastaminen epäjohdonmukaisilla pääasennoilla- Vaihto tehdään alkuperäisten ja syntetisoitujen kasvojen välillä, mikä aiheuttaa virheitä pään asennossa 3D-muodossa. HopeNet-mallilla nämä epäjohdonmukaisuudet voidaan havaita.
- CNN: n luomia kuvia on yllättävän helppo havaita ... toistaiseksi: Voidaan vahvistaa, että CNN: n luomilla nykyisillä kuvilla on systemaattisia virheitä.
OpenEXPO-tutkielma on erittäin mielenkiintoinen ja yhtä välttämätön työkalu, koska nämä syväväärennökset ovat päivän järjestys ...
Lisää tietoa - Tapahtuman virallinen verkkosivusto