Viimastel kuudel oleme kolleegidega kajastanud Uudised tehisintellekti viimaste kohta. Nagu paljud muud asjad, on need saavutused pika tee tulemus, mis sai alguse romaanikirjanike kujutlusvõimest ja mis hõlmas mõningaid geniaalseid pettusi. Selles ja järgnevates postitustes teeme tehisintellekti lühiajaloo.
Kuigi need tehnoloogiad on meiega olnud juba mõnda aega need ei olnud tavatarbijale kättesaadavad. Vähemalt mitte kvaliteeditasemega Neil on sellised teenused nagu ChatGPT.
Tehisintellekti lühiajalugu
Keegi ei tea täpselt, millal inimestel tekkis idee luua kunstlikult tööriistu, mis suudaksid samu asju teha. Aga, idee esineb nii mütoloogias kui ka kirjanduses. Loomulikult ei räägitud mikroprotsessoritest ega tarkvarast, vaid enam-vähem antropomorfsetest konstruktsioonidest.on valmistatud savist, puidust või isegi inimkehade osadest.
Ja loomulikult ei puudunud võltsingud.
800. aasta paiku valis jumal Amoni kuju vaarao järglase selle ees paraaditud pärijate hulgast. Pärast õlast võtmist pidas ta kõne. Seda tehnoloogiat kadestaksid MIT ja OpenAI, kui poleks tõsiasja, et seda kasutanud tarkvara oleks sellesse peidetud preester.
Järgmistel sajanditel Ehitati erinevaid masinaid, mis vee või auru jõul imiteerisid teatud käitumisviise või täitsid teatud inimestele või loomadele omaseid ülesandeid.. Neid tunti automaatidena.
Loomulikult ei saa automaate liigitada tehisintellekti alla. Marvin Minsky klassikalise määratluse kohaselt:
Tehisintellekt on teadus, mis püüab panna masinaid täitma ülesandeid, mis nõuavad intelligentsust, kui seda teeksid inimesed.
Turing ja Entscheidungsi probleem
Ajaloolaste sõnul esimene konkreetne samm tehisintellekti suunas saavutati tänu Entscheidungsproblemile. Ei, ma ei kirjuta oma aevastusi kirja. Selle sõna võttis kasutusele matemaatik David Hilbert 1928. aastal. Selle termini probleem on teadmine, kas on matemaatilisi probleeme, mida ei saa süstemaatiliselt lahendada.
Matemaatikud helistavad Otsustatavad probleemid neile, millele on kaks vastust: JAH või EI. Kaks näidet oleks
Kas x on algarv?
Kas X*Y on võrdne Z-ga?
Seda tüüpi probleemi saab lahendada igaüks, kes järgib mõnda meetodit samamoodi, nagu saate valmistada kooki küpsetusretsepti juhiste järgi. See on lihtsalt aja küsimus. Hilbert tahtis teada kui oli lahendatavaid probleeme, mis ei lubanud meetodi kasutamist.
Tänapäeval on Alan Turingi nimi üldtuntud, peamiselt tema panuse tõttu Natsi-Saksamaa koodimasina Enigma dešifreerimisel ja kümme aastat hiljem süüdimõistmise tõttu homoseksuaalsuses. Vähesed teavad, et üks tema esimesi saavutusi oli Entscheidungsi probleemile vastamine.
Tema meetod oli ette kujutada masina olemasolu, mis lahendaks probleeme matemaatilisel kujul väljendatud juhiste järgi. Teisisõnu luges seade lindil olevaid sümboleid ja manipuleeris neid vastavalt juhistele.
Turingi sõnul oli sellel masinal piiramatu mälumaht tänu lõpmatule lindile, mis oli jagatud ruutudeks, millest igasse sai trükkida sümboli. Masinale peab alati olema laetud sümbol, mida see saab muuta. Selle muudatuse määrab osaliselt sümbol ise. Mujal lindil olevad sümbolid ei mõjuta selle käitumist, välja arvatud juhul, kui linti liigutatakse ja loetava sümboli asemele tuleb mõni muu sümbol.
Masina komponendid on siis:
- Kastiks jagatud lints, mis sisaldavad sümboleid (tühjade kastide jaoks on spetsiaalne sümbol
- ees mis loeb ja kirjutab sümboleid ning liigutab linti.
- Lindistus mis näitab kogu aeg masina olekut.
- rida juhiseid mis sümbolist ja olekuregistrist näitab, mida tuleks edasi teha.