Kas programmeerida või kasutada Exceli? Miks lõpetada arvutustabelite kasutamine

Arvutustabelid on populaarne tööriist suurte andmemahtude manipuleerimiseks ja arvutamiseks. Parem variant võib olla siiski programmeerimiskeele kasutamine Julia.

2010. aastal avaldasid kaks lugupeetud Harvardi ülikooli ökonomisti, Carmen Reinhart ja Kenneth Rogoff kaks artiklit, mida poliitikud kasutasid kokkuhoiuplaanide toetamiseks kogu maailmas.

Reinhardt ja Rogoff väitsid, et keskmine reaalne majanduskasv aeglustub (langeb 0,1%), kui riigi võlg tõuseb üle 90% sisemajanduse koguproduktist (SKP). Microsoft Exceli kasutamisel tegid nad aga lihtsalt tõsiste tagajärgedega vea.

Majandusteadlased ei valinud kasvunumbrite keskmistamisel tervet rida - nad jätsid andmed välja Austraaliast, Austriast, Belgiast, Kanadast ja Taanist. Nende riikide liitmisel muutus 0,1% langus majanduskasvu keskmiseks 0,2% suuruseks.

Üldiselt on arvutustabelitel kolm probleemi:

• Need ei võimalda saadud andmete automaatset ja süstemaatilist kinnitamist.
• Teabe esitamise viis muudab kolmandate isikute jaoks vigade avastamise äärmiselt keeruliseks.
• Nad soodustavad mehaanilist käitumist. Mõnikord kopeeritakse ja kleebitakse aja kokkuhoiuks valemid, millesse tuleb teha muudatusi, mida nad unustavad teha.

Võib-olla sellepärast konkreetse programmi loomine sunnib sind rohkem tähelepanu pöörama tehtule või, kuna neil on mitmekülgsus kui eelprogrammeeritud valemitel mida arvutustabelid ei paku, on tõde see majanduses kasutatakse üha rohkem avatud lähtekoodiga programmeerimiskeeli.

Kas programmeerida või kasutada Exceli? Miks on Julia parem kui Excel

Julia programmeerimiskeel on ametlikult olnud meiega kaks aastat. Selle versioon 1.0 avaldati pärast kümneaastast arengut 2018. aasta augustis. Sellest kahekümne neljast kuust piisas, et see oleks üks peamisi vahendeid andmete analüüsimiseks.

Julia on avatud lähtekoodiga dünaamiline tüüpi programmeerimiskeel. Ehkki seda saab kasutada üldiseks programmeerimiseks, kujundati see teaduslike ja arvuliste kasutajate vajadusi silmas pidades. Julia toetab paralleelsust kastist väljas, pakkudes paralleelsuse kolme peamist taset, mis on liigitatud Julia korutiinideks, mitmikeermelisteks (praegu eksperimentaalseteks) ning mitme südamikuga või hajutatud töötlemiseks.

Dünaamilise tüübi keeled on need, mis võimaldavad programmi töötamise ajal muudatusi teha.

Paralleelsuse all osutame arvutiteaduse probleemide lahendamise viisile, mis seisneb suurte probleemide jagamises mitmeks väiksemaks ja nende paralleelseks lahendamiseks.

Julia mõned eelised Exceli ees

• See on avatud lähtekoodiga, nii et selle kasutamiseks ei pea maksma kallist litsentsi.
• Toetab versiooni juhtimissüsteemiga kasutamist, mis võimaldab tehtud töö vastastikust ülevaadet.
• See on mitmekorruseline; see on saadaval Windowsi, Maci, Linuxi, FreeBSD ja Dockeri masinate jaoks.
• Pole vaja kasutada mõnda teist programmeerimiskeelt. Kui kasutajal on vaja luua uusi raamatukogusid, saab ta Julias seda suurepäraselt teha. Excelis on vaja kasutada makrokeelt)
• Suurem jõudlus. Julia on optimeeritud kiiremate arvutuste jaoks.

Muidugi tuleb arvestada ka muude teguritega. Paljudes kohtades ei saa kasutaja otsustada, mida kasutada. Kuigi kõik Windowsi arvutid toetavad Juliaga programmeerimist, peate tõenäoliselt neid andmeid jagama teistega, kes keelduvad Exceli kasutamisest loobumast. Julial on siiski teeke, mis võimaldavad teil Exceli andmeid importida ja eksportida.

Teine on õppimiskõver. Andmete täitmine assistendis pole sama kui programmi koostamine. Rääkimata sellest, et Excelis midagi teha on palju rohkem dokumente kui Julias.

Ka tänapäeval õpetavad kolledžid ja ülikoolid Exceli kasutamist äriarvutuste ja programmeerimise jaoks. Selliste keelte nagu Julia kasutamisel ei anta õpilastele mitte ainult õpitava terviklikkuse tunnet. Nad oleksid paremini valmis ka maailmas, kus andmete tõlgendamine on kriitiline oskus.