OpenEXPO virtuaalne kogemus 2021 arvestatakse erakordne sponsornagu ka Chema Alonso. Populaarne turvaekspert korraldaks ka konverentsi sellistel huvitavatel teemadel nagu küberturvalisus ning kuidas süvavõltsingud ja tehisintellekt seda mõjutada võivad.
Ja see on see, et tehisintellekti edenedes seisab küberturvalisus silmitsi uute väljakutsetega. Praegu saab identiteedi tehisintellektiga suhteliselt hõlpsasti välja tõrjuda, põhjustades selle sügavad võltsingud mis ujutavad üle sotsiaalsed võrgustikud ja Interneti.
DeepFake võimaldab näiteks kasutada olemasolevat videot koos mõne tähemärgiga ja vahetage oma nägu teise vastu, samuti kloonitud hääle sisestamine, mis räägib sõnu, mida ta poleks kunagi öelnud. Midagi, mis võib viia kohutavate pettusteni, eriti kui seda kasutatakse poliitiliste juhtide vastu või millel on suur võime elanikke mõjutada.
Tänapäeval on neist saanud üks keerukamaid võltsuudiste ja desinformatsioonikampaaniate levitamise tehnikaid. Nad võivad isegi oluliselt mõjutada küberrünnakute suurenemine, nagu Chema Alonso OpenEXPO virtuaalsest kogemusest märkis.
Ja see on murettekitavam pahe, kui tundub. Kuni 2019. aastani levis Internetis vähem kui 15.000 2020 sügavat võltsingut. XNUMX. aastal oli peaaegu 50.000 XNUMX võltsvideot, 96% neist on pornograafilist laadi. Ja nende arv ei lakka kasvamast, tekitades küberturvalisusele uusi väljakutseid.
Nende sügavate võltsingute avastamiseks osutab Chema Alonso kahte analüüsi vormi:
- Kohtuekspertiisi analüüs piltidest.
- Eemaldamine bioloogilised andmed piltide järgi.
Tunnustatud ekspert on oma teemal OpenEXPO Virtual Experience 2021 rääkinud sellesse teemasse ja koos oma meeskonnaga on ta suutnud välja töötada pistikprogramm Chrome'i veebibrauseri jaoks mille abil saab iga kasutaja valida video ja käivitada testid nende DeepFake'i tuvastamiseks.
See pistikprogramm rakendab 4 teadusuuringud nende petustega võitlemiseks:
- FaceForensics ++: kontrollid oma andmebaasis koolitatud mudeli põhjal.
- DeepFake-videote eksponeerimine, tuvastades näo kõverdumise esemeidPraegused tehisintellekti algoritmid genereerivad sageli piiratud eraldusvõimega pilte ja see tööriist tuvastab need piirangud CNN-mudeli abil.
- Sügavate võltsingute paljastamine vastuoluliste peapooside abil- Tehakse vahetus algse ja sünteesitud näo vahel, nii et see põhjustab 3D-kujutises pea poosis vigu. HopeNeti mudeli abil saab neid vastuolusid tuvastada.
- CNN-i loodud pilte on üllatavalt lihtne märgata ... praegu: Võib kinnitada, et praegused CNN-i loodud pildid jagavad süstemaatilisi vigu.
OpenEXPO traktaat on väga huvitav teema ja sama vajalik vahend, kuna need sügavad võltsingud on päevakorras ...
Rohkem informatsiooni - Ürituse ametlik veebisait