Kriisireguleerimine. Kuidas avatud lähtekood võib aidata

Kui sa tulid Linux Adictos Püüdes pääseda koroonaviiruse meediapommitamisest, sisestasite vale postituse. Võimalus saadaolevate suurepäraste tööriistade kirjeldamiseks tasuta ja avatud lähtekoodiga tarkvaralitsentside alusel on see liiga hea, et sellest üle minna.

Tõde on see Kliimamuutuste, inimlike eksituste ja mutantsete viiruste tagajärgede seas peaks see loetelu alati käepärast olema.

Selles esimeses artiklis me pühendume Üldotstarbelised või eriotstarbelised programmeerimiskeeled, mis võivad ohu ajal kasuks tulla. Nendes, mis jätkuvad, läheme täpsemaks.

Kriisireguleerimine. Miks on oluline kasutada tasuta ja avatud lähtekoodiga tarkvara

Aastaid tagasi oli mul võimalus kohtuda üldarstiteenuse statistika koostamise eest vastutava inimesega. Me räägime Argentina ühest olulisemast ülikoolihaiglast. See inimene näitas mulle uhkusega oma Exceli andmebaasi funktsioonide käsitsemist. Kui ma küsisin temalt, miks ta Accessit ei kasutanud, vaatas ta mind nagu oleksin teinud eriti mandunud seksuaalse pakkumise.

On ütlematagi selge teave selle kohta, et teenus oli puudulik, hilinenud ja seda oli võimatu hõlpsasti jagada.

Tõde on, et kriisi ajal teabe hankimise, töötlemise ja levitamise kiirus See on hädavajalik. See sisaldab

• Vorme on lihtne täita
• Andmebaaside koostalitlusvõime
• Infotöötluse paindlikkus
• Võime tulemusi loetavalt esitada

Ma ei hakka ilmselgelt tegema ettepanekut asendada Microsoft Office LibreOffice'iga, te ei vaja mind, et sellest aru saada. Mida ma räägin, on see, et selle eest vastutavad isikudstatistika koostamisel peaks olema põhimõtteline arusaam mõnest statistiliste funktsioonidega programmeerimiskeelest. Näiteks:

R

R on keel ja keskkond lkKasutatakse statistilises arvutuses ja graafikute koostamisel.

R pakub mitmesuguseid statistilisi tehnikaids (lineaarne ja mittelineaarne modelleerimine, klassikalised statistilised testid, aegridade analüüs, klassifitseerimine, rühmitamine ja graafikute koostamine).

Python

Python on programmeerimiskeelte Aloe Vera. JASeda on väga lihtne õppida, seda toetavad kõik platvormid ja sellel on palju raamatukogusid andmetega töötamiseks. Mõned neist on:

Pandad

Pandad on Pythoni teek, mis pakub andmestruktuure ja suure jõudlusega andmete analüüsimise tööriistu ja lihtne kasutada. Nimetusel pole karudega midagi pistmist. Pandas on Pythoni andmeanalüüsi kogu lühend.

Raamatupood See on mõeldud andmete kiireks ja hõlpsaks manipuleerimiseks, lugemiseks, liitmiseks ja visualiseerimiseks. Pandade abil on võimalik andmeid koguda CSV- või TSV-failist või SQL-i andmebaasist ja luua Pythoni objekt ridade ja veergudega, mida nimetatakse andmeraamiks. Andmeraam on statistikatarkvara tabeliga väga sarnane.

Merine

Siin meil on ,es andmete visualiseerimise teek, mis pakub kõrgetasemelist liidest joonistada atraktiivseid ja informatiivseid statistilisi graafikuid.

Seaborni saame kasutada:

• Seose määramine mitme muutuja vahel (korrelatsioon)
• Vaadake koondstatistika jaoks kategoorilisi muutujaid
• Analüüsige ühe- või kahemõõtmelisi jaotusi ja võrrelge neid andmete erinevate alamhulkade vahel
• Joonistage sõltuvate muutujate jaoks lineaarse regressiooni mudelid.

Julia

Julia on üldotstarbeline programmeerimiskeel, kuigi eTeadlased ja insenerid kasutavad seda üha enam oma andmehaldusvõimaluste ning kasutajasõbraliku ja funktsiooniderikka keskkonna jaoks mis sisaldab: palju võimalusi andmete visualiseerimiseks ja joonestamiseks, interaktiivsete võimalustega andmekogumite hõlpsat käsitsemist reaalajas, mitmekülgseid masinate õppimise teeke ja paralleelarvutamise funktsioone.

Lisaks andmete manipuleerimise, matemaatiliste toimingute ja Julia programmeerimiskeele BigData jaoks loodud raamatukogudele  see toetab ka Pythoni, R, C / Fortrani, C ++ ja Java pakettide kasutamist.