Aineid on üha rohkem tehisintellekt, suureneb selle tehisintellekti keerukus iga kord ja ka rakendusvaldkond. Seda kasutatakse juba tervishoiusektoris, riigiasutustes, teadusuuringutes, teenustes jne. Kuid need algoritmid pole turvalisuse osas lollikindlad, neid võib ka ohustada. Tegelikult avastatakse tehisintellekti edenedes üha uusi ohte. Sellepärast on selliste tööriistade tähtsus nagu võltsimine.
Kuna tegemist on üsna kriitiliste süsteemidega, on vaja ohutuid tehisintellekti süsteeme. Ja selleks peame välja töötama rea standardeid auditite ja tööriistade jaoks olema võimeline neid lihtsamalt kontrollima. Näiteks on see Microsofti tööriist, mida mainisin eelmises lõigus.
Microsoft on välja töötanud selle tööriista, mis muudab teie töö palju lihtsamaks, ja on seda teinud avatud lähtekoodiga litsentsi (MIT-litsentsi) ja oma GitHubi platvormi kaudu, nii et see oleks kõigile kättesaadav ja ka olema võimeline selle arendamises osalema. võltsing See võimaldab arendajatel testida tehisintellektisüsteemide turvalisust juba arengu varases staadiumis, tagades sellega kriitiliste aukude puudumise.
Kui olete huvitatud tea temast, pääsete juurde oma GitHubi hoidla selle lingi kaudu. Sealt leiate lähtekoodi, teabe või saate selle mitmel platvormil alla laadida ja testida. Lisaks, kuna see on kirjutatud Pythonis, saate seda probleemideta kasutada ka Linuxis.
Tööriist sündis Microsofti sisemuses, kuna neil oli vajadus oma süsteeme hinnata tehisintellekt ja masinõpe haavatavuste otsimine. Algselt oli see mõeldud süsteemide testimiseks, kuid nüüd saab seda kasutada ka tehisintellekti arendamise etapis.
Nagu saidil näha, peate installima Anaconda Python kohalikus keeles, et saaksite Pythoni skripti kasutada. Teine võimalus on kasutada seda veebibrauserist Azure Shelli kaudu.