Avatud lähtekoodiga teegid videotega töötamiseks.

Üks asi, mille poole peaksime püüdma vaba ja avatud lähtekoodiga tarkvara ringhäälinguorganisatsioonid, on X-i alternatiivina kasutajatelt välja juurida Y. Teisisõnu veendumus, et iga Windowsi programmi jaoks peab Linuxis olema identne funktsioon, millel on samad funktsioonid, kuid tasuta ja tasuta litsentside all.

Räägime tõtt Kui olete professionaalne kasutaja, pole The Gimp nii kasulik kui Photoshop, ega Audacity kui GarageBand ega Kdenlive kui Vegas.

Enne lintširühma organiseerimist lugege edasi.

Paradigma muutmine

Lugege artikli algus uuesti läbi. Kusagil ei öelnud ma, et varaline tarkvara oleks multimeediumitöötluseks parem kui tasuta tarkvara. Mida ma ütlesin, on see, et me ei pea laskuma arutelusse, kus vaba ja avatud lähtekoodiga tarkvara on ülimuslik.

Teisisõnu, selle asemel et proovida võtmed kätte lahendusi võrrelda, Hakkame rääkima suurest hulgast avatud lähtekoodiga multimeediumiteekidest, mis suudavad teha asju, millest Adobe ja Blackmagic tooted pole unistanudki.

On tõsi, et peate programmeerimise õppimiseks ja terminali palju kasutamiseks vaeva nägema. Kuid te ei pea litsentside eest maksma.

Mida eelistaksite endale lubatava auto ostmise või luksusauto osade koos juhiste ja tööriistadega selle kokkupaneku vahel?

Avatud lähtekoodiga teegid videotega töötamiseks

filmilik

filmilik on Pythoni teek, mis on keskendunud videotöötluselevõi. Muuhulgas saab seda kasutada klippide lõikamiseks ja ühendamiseks, teksti sisestamiseks, mittelineaarseks redigeerimiseks, videotöötluseks ja kohandatud efektide loomiseks.

Kas soovite sellist sissejuhatust nagu Tähesõjad? Kas soovite luua selliseid pealkirju nagu Top Gear, see raamatukogu võlub teid.

MoviePy suudab lugeda ja kirjutada kõiki levinumaid video- ja helivorminguid, sealhulgas GIF, ja töötab Windowsis / Macis / Linuxis.

Siin näete selle raamatukogu demot toimimas

PySceneDetect

pyscenedetect on samal ajal käsurea rakendus ja Pythoni teek videote stseenimuutuste tuvastamiseks. Kui see on tehtud, jagab see video automaatselt eraldi klippideks.

See toetab erinevaid stseenimuutuste tuvastamise meetodeid:

PySceneDetecti saab kasutada iseseisvalt eraldi programmina või integreerida teiste rakendustega raamatukoguna.

Mõned võimalikud kasutusalad on:

• Jagage pikad videod üksikuteks stseenideks.
• Reklaamide eemaldamine telesaadete salvestustest
• Pornofilmidest ebahuvitavate stseenide kustutamine (see on mõeldud sõbrale)
• Intensiivne filmianalüüs.
• Seirekaamerate salvestuste töötlemine.

scikit-video

See projekt on eesmärk muudavad videoalgoritmid õpilastele, inseneridele, juhendajatele ja teadlastele hõlpsasti kättesaadavaks.

Scikit-video võimaldab kasutajatel hõlpsalt videofailidele juurde pääseda, kasutades FFmpeg / LibAV taustaprogrammi. See tööriistakomplekt pakub videofailide lugemiseks ja kirjutamiseks kõrgeid ja madalaid abstraktsioone.

Scikit-video on varustatud kvaliteedi mõõtmise tööriistadega, mis võimaldavad kasutajatel oma videokogusid hallata ja teadlastel oma algoritme hõlpsalt võrrelda järjepideva, eelretsenseeritud tööriistakomplektiga.

See pakub ka selliseid utiliite nagu stseeni piiridetektorid ja plokkliikumise hindajad, mida tavaliselt kasutatakse videotöötlusalgoritmides.

MLT

See on raamistik multiribaliste heli- ja videoprojektide loomiseks, haldamiseks ja käitamiseks.

Seda kasutatakse igasugustes rakendustes, näiteks videotöötluses Shoucut. Pakub tööriistakomplekti ringhäälinguorganisatsioonidele, videotöötlejatele, meediumipleieritele, transkoodritele ja veebiülekannetele.

See on lühike loetelu Pythoni käsutuses olevatest raamatukogudest, mis mingil juhul ei ammenda võimalusi. Igal avatud lähtekoodiga programmeerimiskeelel on oma.