Tehisintellekt hõlmab erinevaid valdkondi, paljud neist nõuavad välismaalt pärit signaalide püüdmist või tõlgendamist. Selles postituses näeme avatud lähtekoodiga tööriistu arvutinägemise jaoks.
See on üks paljudest valdkondadest kus vaba ja avatud lähtekoodiga tarkvara on juhtival kohal edestades patenteeritud alternatiive.
Mis on arvutinägemine?
Arvutid on juba pikka aega suutnud pilte jäädvustada, kuid Nende äratundmine ja reageerimine on viimastel aastatel hoo sisse saanud valdkond. Huvi seda tüüpi võimete vastu kasvas jõupingutustest täiustada näotuvastustehnoloogiaid ja võidujooksust esimese juhita sõiduki väljatöötamiseks.
Väljakutse on luua algoritme, mis suudavad arvutiga jäädvustatud piltidel ära tunda kujundeid, värve ja mustreid., samuti liikumist tuvastada, asju jälgida ja nende ruumilist asukohta mõista. Kõige võimsamad tööriistad kasutavad miljonite teadaolevate piltide põhjal treenitud süvaõppe algoritme, mis võimaldavad teil mustreid ära tunda ja tuleviku ennustusi teha.
Lisaks autonoomsetele sõidukitele on ka muid võimalikke kasutusviise, näiteks meditsiiniliste piltide analüüs või toodetud toodetes inimsilmale mittenähtavate defektide tuvastamine.
Süvaõppe algoritm erineb traditsioonilistest õppealgoritmidest selles, et see põhineb mitmekihilisel närvivõrgul, mis on võimeline õppima, eraldades sisendandmetest ise asjakohase teabe.
Arvutinägemise avatud lähtekoodiga tööriistad
Arvutinägemise raamatukogu on eelnevalt kirjutatud programmide komplekt, mida saavad kasutada need, kes arendavad rakendusi, mis nõuavad pildi- ja videotöötlusvõimalusi. Nende teekide kasutamine võimaldab lühendada kodeerimisaega.
OpenCV
Es selle nimekirja raamatupoodidest kõige populaarsem. Sellel on versioonid programmeerimiskeelte Python, Java, C++ ja Javascript muu hulgas. Seda saab lisada Windowsi, Maci ja Androidi rakendustesse.
Mõned OpenCV kasutusalad on näotuvastus, liikumistuvastus, žestide tuvastamine ja objektide tuvastamine.
Lihtne CV
See on umbes Pythonis välja töötatud tarkvara ja teekide komplekt, mis sobib ideaalselt erinevate veebi-, IP- ja mobiilseadmete kaameratega ühilduvate rakenduste prototüüpimiseks.
See ei nõua nii palju õppimist kui muud võimalused.
sügav nägu
Como tema nimi näitab seda, see on tööriist nägudega töötamiseks. See on Pythoni raamatukogu, mis võimaldab teil nägusid reaalajas analüüsida, neid ära tunda, kontrollida ja analüüsida nende atribuute.
BoofCV
See tarkvara See on kirjutatud nullist ja keskendub madala tasemega pilditöötlusele, kaamera kalibreerimisele, funktsioonide tuvastamisele/jälgimisele, liikumismustrile ja tuvastamisele. Seda kõike reaalajas.
OpenWINE
nimi selle teegi akronüümist Open Visual Inference ja Neural Network Optimization. See koosneb tööriistakomplektist inimese nägemist jäljendavate rakenduste optimeerimiseks. Selle kasutamine eeldab eelkoolitatud mudeli olemasolu. Selle kasutamine on mõeldud objektide tuvastamiseks, näo ja liikumise tuvastamiseks ning värvimiseks.
Albumid
Es Pythoni teek, mida kasutatakse piltide klassifitseerimiseks, poosi hindamiseks ja objektide tuvastamiseks.
Kohv
On uudishimulik, kuidas tehisintellekti initsiaalid viitavad toidule, veinile, kohv. Viimasel juhul tähendab see konvolutsioonilist arhitektuuri kiireks funktsioonide manustamiseks. See on kirjutatud C++ keeles, kuigi sellel on tugi mitmele keelele ja erinevatele süvaõppe arhitektuuridele. See sobib ideaalselt piltide klassifitseerimiseks ja segmenteerimiseks, muutes selle ideaalseks akadeemiliste uurimisprojektide, tooteprototüüpide ja suuremahuliste tööstuslike rakenduste jaoks, mis nõuavad nägemist, häält ja multimeediumivõimalusi.
On ilmne, et tehisintellekti valdkonnas on veel palju teha. Kuid avatud lähtekoodiga raamatukogude olemasolu annab lootust, et väljatöötatavaid lahendusi ei kontrolli vähesed.